Этот курс посвящён изучению систем управления базами данных (DBMS) - технологий, которые позволяют эффективно хранить, обрабатывать и защищать данные. Вы начнёте с самых фундаментальных понятий (данные, информация, базы данных и их характеристики), а затем постепенно перейдёте к моделям данных, SQL, NoSQL и современным подходам к распределённым и масштабируемым системам.
Курс построен так, чтобы у слушателя сформировалось полное представление о том, как устроены базы данных внутри, как с ними работать на практике и как обеспечить их надёжность, безопасность и производительность.
После курса вы сможете:
Отличать данные от информации и понимать, зачем нужны СУБД;
Работать с реляционными и нереляционными базами данных;
Писать SQL-запросы и оптимизировать их;
Настраивать безопасность, резервное копирование и масштабирование;
Проектировать базы данных для реальных приложений.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Урок 1.
00:11:47
1.1 Data, Information & Database (Introduction to DBMS)
Урок 2.
00:10:25
1.2 Types of Databases
Урок 3.
00:11:30
1.3 Database Management System
Урок 4.
00:09:48
1.4 Need, Advantages and Disadvantages of DBMS
Урок 5.
00:09:52
1.5 Data Abstraction in DBMS
Урок 6.
00:09:39
1.6 DBMS Architecture
Урок 7.
00:14:33
1.7 Database Users and Interactions
Урок 8.
00:19:25
2.1 DBMS Interfaces (Data Models and ER Models)
Урок 9.
00:12:33
2.2 Data Models and Their Types
Урок 10.
00:13:09
2.3 ER Model and its Components
Урок 11.
00:11:29
2.4 Types of Relationships in DBMS
Урок 12.
00:12:43
2.5 Extended ER Features
Урок 13.
00:10:55
2.6 Types of Inheritance
Урок 14.
00:12:20
2.7 Entity-Relationship Diagram
Урок 15.
00:11:28
2.8 Create ER Diagram
Урок 16.
00:10:46
2.9 Relationships in ER Diagram
Урок 17.
00:15:26
2.10 Relational Models
Урок 18.
00:11:28
3.1 Intension and Extension (Relational Model and Normalization)
Урок 19.
00:11:05
3.2 Keys in DBMS
Урок 20.
00:18:27
3.3 Data Normalization
Урок 21.
00:12:49
3.4 Functional Dependency
Урок 22.
00:10:47
3.5 Armstrong's Axioms
Урок 23.
00:11:45
3.6 Inference Rules
Урок 24.
00:09:54
3.7 Closure in Functional Dependencies
Урок 25.
00:17:52
3.8 Denormalisation
Урок 26.
00:15:28
4.1 Database Languages (SQL and Query Optimization)
Урок 27.
00:12:44
4.2 SQL Operators
Урок 28.
00:10:48
4.3 Aggregates in SQL
Урок 29.
00:10:45
4.4 SQL Clauses
Урок 30.
00:15:17
4.5 SQL Joins
Урок 31.
00:14:23
4.6 SQL Joins (Advanced)
Урок 32.
00:16:36
4.7 SQL Joins (Advanced)
Урок 33.
00:17:26
4.8 Views in SQL
Урок 34.
00:14:18
4.9 Advanced Views in SQL
Урок 35.
00:17:06
4.10 Indexed Views (Materialised Views)
Урок 36.
00:15:05
4.11 SQL Subqueries
Урок 37.
00:18:09
4.12 Types of SQL Subqueries
Урок 38.
00:12:49
4.13 Query Processing
Урок 39.
00:18:24
4.14 Query Optimization
Урок 40.
00:19:08
4.15 Advanced Query Optimization
Урок 41.
00:24:55
5.1 NoSQL Databases (NoSQL Databases)
Урок 42.
00:15:22
5.2 BASE Properties
Урок 43.
00:24:15
5.3 NoSQL Languages
Урок 44.
00:13:01
5.4 Graph Databases
Урок 45.
00:07:35
5.5 In-Memory Databases
Урок 46.
00:20:07
5.6 Partitioning in Databases
Урок 47.
00:22:24
5.7 Types of Partitioning
Урок 48.
00:22:57
5.8 Sharding in DBMS
Урок 49.
00:16:04
6.1 Sharding in DBMS (Distributed Database Systems)
7.15 Managing Transaction Consistency and Concurrency
Урок 71.
00:13:42
8.1 Triggers in Databases (Triggers and Procedural Features)
Урок 72.
00:13:03
8.2 Stored Procedures in Databases
Урок 73.
00:12:48
9.1 Database Recovery Management (Recovery and Backup)
Урок 74.
00:13:00
9.2 Database Backups
Урок 75.
00:15:31
10.1 Database Indexing (Indexing and Performance Tuning)
Урок 76.
00:12:18
10.2 Types of Database Indexing
Урок 77.
00:11:53
10.3 Indexing Techniques
Урок 78.
00:12:24
10.4 B- and B+ Trees
Урок 79.
00:12:29
11.1 Database Monitoring (Database Monitoring and Caching)
Урок 80.
00:11:19
11.2 Performance Tuning
Урок 81.
00:10:23
11.3 Database Caching
Урок 82.
00:09:45
11.4 Database Caching Strategies
Урок 83.
00:08:53
12.1 Data Encryption in DBMS (Security and Access Control)
Урок 84.
00:13:11
12.2 Database Security
Урок 85.
00:07:17
12.3 Encryption Techniques in DBMS
Урок 86.
00:10:10
12.4 Data Masking Techniques
Урок 87.
00:12:20
12.5 RBAC (Role-Based Access Control)
Урок 88.
00:11:30
12.6 RBAC Models
Урок 89.
00:13:52
13.1 Database Scaling (Scalability and Big Data)
Урок 90.
00:14:18
13.2 Big Data and DBMS
Урок 91.
00:08:16
13.3 DBaas (Database as a Service)
Урок 92.
00:11:06
14.1 Database Migration (Data Warehousing and Migration)
Урок 93.
00:10:29
14.2 Data Warehousing
Урок 94.
00:13:46
14.3 Event-Driven Architecture
Автор - takeUforward
takeUforward
Мы начали свой путь в 2020 году с YouTube-канала. Идея создать собственный сайт появилась, когда наша таблица в Google Docs выдала сообщение: «Слишком много пользователей». В 2022 году мы запустили сайт на WordPress, а в 2024 перешли на полностью кастомную платформу.Наша миссия - сделать обучение лёгким и увлекательным, убрав фактор зубрёжки, который так часто встречается в традиционном обучении. Сегодня мы охватываем такие направления, как DSA,
This course provides a comprehensive database concepts knowledge for everyone. The video explanation is a bit verbose and long. Personally I take the course HTML material for quick refresh my knowledge
Anonymous
Can we please get DSA course from the same author.
kaamukvridhi
Anonymous
noooooo
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Этот курс - пошаговое погружение в мир компьютерных сетей: от базовых понятий и наглядных примеров до сложных технологий, применяемых в реальных корпоративных инфраструктурах. Обучение построено так, чтобы даже новичок смог быстро освоиться, а опытный специалист - систематизировать и углубить знания.Уже в первом уроке вы познакомитесь с тем, что такое компьютерная сеть, зачем она нужна и как устроена. На простых аналогиях - вроде группового чата
takeUforward
