Spring AI: как надо, а не как все

Программа предназначена для опытных специалистов, а именно разработчиков начального и среднего уровней, которые обладают опытом работы с Java и основами Spring, и только начинают осваивать интеграцию AI/LLM.

Этот онлайн-курс создан для тех, кто стремится интегрировать ИИ в свое приложение и выстроить архитектуру таким образом, чтобы всё функционировало корректно, даже с использованием локальной модели.

Это означает безопасность. И практически без затрат.

Опытный инженер с практическими навыками продемонстрирует подход к созданию приложений с локальными LLM-моделями, который выходит за рамки учебников: с пониманием архитектуры, принципов взаимодействия и незначительными хитростями, делающими работу с AI не только эффективной, но и приятной.

В процессе прохождения курса вы получите рекомендации по настройке инструментов, выбору архитектурных решений и повышению качества взаимодействия с моделью.

Кому будет интересен данный курс?

• Тем, кто уверенно владеет Java и активно использует этот язык программирования на практике
• Тем, кто знаком с основами Spring Framework (если знаете, что подразумевается под @Component, вы с нами)
• Тем, кто стремится применять современный AI как инженер, а не просто как пользователь облачного чата
• Тем, кому нужен практический и понятный подход к RAG, Spring AI и локальным LLM, чтобы все функционировало, а не просто выглядело модно

Зачем

• Чтобы понять, как применить Spring AI на практике, а не только по примерам из документации
• Чтобы не просто «поиграть с LLM», а интегрировать её в продуманную архитектуру
• Чтобы научиться работать с RAG, не прибегая к чтению научных статей

Что у вас останется после:

• Рабочий микросервис с Spring AI, локальной моделью и интеграцией с RAG
• Код, который можно адаптировать под определенные задачи
• Понимание, как проектировать AI-интеграции, чтобы они эффективно функционировали, а не удивляли