Теория вероятностей для ШАД

Курс «Теория вероятностей для ШАД» поможет вам уверенно закрыть все темы, необходимые для поступления. Здесь вы не только разберёте ключевые понятия, но и полноценно подготовитесь к экзамену благодаря системной теории, большому количеству практики и задачам прошлых лет. Материал выстроен так, чтобы последовательно формировать интуицию и навыки решения задач, которые встретятся как на письменном экзамене, так и на собеседованиях.

Что включает программа курса

Обучение разбито на восемь недель, каждая из которых помогает уверенно продвигаться от базовой вероятности к более продвинутым концепциям, используемым в современной прикладной математике и машинном обучении.

1 неделя: фундаментальные понятия

• Классическая вероятность: основные определения и примеры.
• Комбинаторика: «карты, кости, два слона» и типовые задачи.

2 неделя: условные вероятности и ключевые формулы

• Условная вероятность и её применение.
• Формула полной вероятности.
• Теорема Байеса и задачи на байесовский пересчёт.

3 неделя: дискретные случайные величины

• Математическое ожидание: свойства, вычисления, примеры.

4 неделя: геометрическая вероятность

• Геометрические вероятности и типовые модели.
• Мидтерм — проверка усвоения ключевых тем.

5 неделя: распределения случайных величин

• Что такое случайные величины.
• Распределения: дискретные, непрерывные, графики и свойства.

6 неделя: математическое ожидание в непрерывных моделях

• Вычисление и свойства ожидания непрерывных случайных величин.

7 неделя: случайные векторы

• Совместные распределения, независимость, ковариации.

8 неделя: случайные процессы

• Простейшее случайное блуждание, интуиция и задачи.
• Финальный экзамен — закрепление всего курса.

Кому подойдёт этот курс

Курс будет полезен поступающим в ШАД, студентам инженерных и математических направлений, а также тем, кто изучает машинное обучение и хочет понимать стоящие за алгоритмами вероятностные методы.

Преимущества изучения теории вероятностей перед поступлением в ШАД

• Высокая вероятность встретить задачи именно по этой теме на экзамене.
• Развитие математической интуиции и умения работать с неопределённостью.
• Важная база для статистики и алгоритмов ML.
• Усиление навыков решения олимпиадных и практических задач.

Результат, которого вы достигнете

После прохождения курса вы сможете уверенно решать задачи по вероятностям, грамотно использовать ключевые формулы, работать со случайными величинами и распределениями, а также интерпретировать результаты. Это создаст прочную базу для дальнейшего обучения в ШАД и успешной работы с современными методами анализа данных.