Learning Algorithms Through Programming and Puzzle Solving
Есть много отличных книг по алгоритмам — зачем нам писать еще одну??? Потому что мы чувствуем, что, хотя эти книги преуспели в представлении алгоритмических идей, они еще не преуспели в том, чтобы научить вас реализовывать алгоритмы, что является важнейшим навыком информатики. Наша цель — разработать интеллектуальную систему обучения для изучения алгоритмов с помощью программирования, которая сможет конкурировать с лучшими преподавателями в традиционном классе.
Эта книга - первый шаг к этой цели, написанная специально для наших массовых открытых онлайн-курсов, формирующих специализацию «Алгоритмы и структуры данных» на платформе Coursera и программу microMasters на платформе edX. С момента запуска наших курсов в 2016 году, сотни тысяч студентов записались на эту специализацию и попытались решить более сотни задач по алгоритмическому программированию, чтобы пройти ее. А некоторые из них даже получили предложения от небольших компаний, таких как Google, после прохождения нашей специализации!
Александр С. Куликов — старший научный сотрудник Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия, и преподаватель кафедры компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего, США. Он также руководит Центром компьютерных наук в Санкт-Петербурге, который предоставляет бесплатные продвинутые курсы информатики, дополняющие стандартные университетские учебные программы. Александр имеет
Павел Певзнер — профессор компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD), где он возглавляет кафедру Рональда Р. Тейлора и последние 12 лет читает курс «Алгоритмы биоинформатики». В 2006 году он был назначен профессором Медицинского института Говарда Хьюза. В 2011 году он основал Лабораторию алгоритмической биологии в Санкт-Петербурге, Россия, которая занимается разработкой онлайн-платформы биоинформатики Rosalind.
