Хотите не просто понимать алгоритмы, а уметь их программировать?Этот курс создан именно для этого. Он поможет вам научиться превращать алгоритмические идеи в работающий код, решать головоломки и оттачивать навыки, необходимые каждому разработчику и специалисту по данным.
Что делает этот курс особенным
В отличие от классических учебников, которые часто фокусируются на теории, курс ориентирован на практику: реализацию алгоритмов, разбор задач и развитие инженерного мышления. Весь обучающий материал построен вокруг реальных проблем, с которыми сталкиваются программисты.
Практико-ориентированный подход
решение алгоритмических задач в интерактивной среде;
пошаговое освоение ключевых концепций;
мгновенная проверка решений и анализ ошибок.
Интеллектуальная система обучения
Курс разработан как часть адаптивной образовательной платформы, которая помогает учиться так же эффективно, как с сильным преподавателем в аудитории.
С 2016 года курс прошли сотни тысяч учащихся, успешно решив сотни алгоритмических задач. Многие выпускники отмечают, что именно практическая направленность обучения помогла им выделиться на собеседованиях, а некоторые получили предложения даже от таких компаний, как Google.
Кому подойдет этот курс
студентам, изучающим информатику или программирование;
кандидатам, готовящимся к техническим собеседованиям;
разработчикам, желающим систематизировать знания.
Какие навыки вы получите
умение реализовывать классические алгоритмы с нуля;
понимание структур данных и их применения;
навык решения задач повышенной сложности;
алгоритмическое мышление и оптимизацию решений.
Почему стоит начать прямо сейчас
Если вы хотите думать как алгоритмист и писать код, который работает эффективно, — этот курс станет надежным фундаментом. Он объединяет глубокое содержание, эффективную методику и опыт тысяч студентов, чтобы сделать ваше обучение максимально результативным.
Александр С. Куликов — старший научный сотрудник Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия, и преподаватель кафедры компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего, США. Он также руководит Центром компьютерных наук в Санкт-Петербурге, который предоставляет бесплатные продвинутые курсы информатики, дополняющие стандартные университетские учебные программы. Александр имеет
Павел Певзнер — профессор компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD), где он возглавляет кафедру Рональда Р. Тейлора и последние 12 лет читает курс «Алгоритмы биоинформатики». В 2006 году он был назначен профессором Медицинского института Говарда Хьюза. В 2011 году он основал Лабораторию алгоритмической биологии в Санкт-Петербурге, Россия, которая занимается разработкой онлайн-платформы биоинформатики Rosalind.