Learning Algorithms Through Programming and Puzzle Solving
Есть много отличных книг по алгоритмам — зачем нам писать еще одну??? Потому что мы чувствуем, что, хотя эти книги преуспели в представлении алгоритмических идей, они еще не преуспели в том, чтобы научить вас реализовывать алгоритмы, что является важнейшим навыком информатики. Наша цель — разработать интеллектуальную систему обучения для изучения алгоритмов с помощью программирования, которая сможет конкурировать с лучшими преподавателями в традиционном классе.
Эта книга - первый шаг к этой цели, написанная специально для наших массовых открытых онлайн-курсов, формирующих специализацию «Алгоритмы и структуры данных» на платформе Coursera и программу microMasters на платформе edX. С момента запуска наших курсов в 2016 году, сотни тысяч студентов записались на эту специализацию и попытались решить более сотни задач по алгоритмическому программированию, чтобы пройти ее. А некоторые из них даже получили предложения от небольших компаний, таких как Google, после прохождения нашей специализации!
Александр С. Куликов — старший научный сотрудник Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия, и преподаватель кафедры компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего, США. Он также руководит Центром компьютерных наук в Санкт-Петербурге, который предоставляет бесплатные продвинутые курсы информатики, дополняющие стандартные университетские учебные программы. Александр имеет
Павел Певзнер — профессор компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD), где он возглавляет кафедру Рональда Р. Тейлора и последние 12 лет читает курс «Алгоритмы биоинформатики». В 2006 году он был назначен профессором Медицинского института Говарда Хьюза. В 2011 году он основал Лабораторию алгоритмической биологии в Санкт-Петербурге, Россия, которая занимается разработкой онлайн-платформы биоинформатики Rosalind.
frontendmasters
Курс DSA для начинающих. В этом курсе будут рассмотрены распространенные алгоритмы, с которыми вы столкнетесь в своей профессиональной карьере. Здесь будет рассказано не только о том, как их использовать, но и о том, как они реализованы. Вы закончите этот курс с лучшим пониманием массивов, списков, деревьев, карт и графиков, а также времени их выполнения.
slurm.io
Как писать более эффективный код. Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты. Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google.
Хотите выучить структуры данных и алгоритмы? Это самый полный и самый актуальный онлайн курс на русском языке, проверенный на сотнях студентов. В данном курсе собрана информация с десятков сайтов и книг, и призвана содержать в себе абсолютно все алгоритмы и структуры данных, которые вам понадобятся в течении вашей карьеры! Курс обновляется новой информацей и постоянно пополняется алгоритмами и структурами данных, предложенными студентами или прос
Яндекс.Практикум
Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами. Крупнейшие IT-компании мира и многие стартапы проверяют на собеседованиях алгоритмическую подготовку соискателей. Это лучший способ убедиться, что человек умеет быстро думать и писать работающий код. В этом курсе вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, набьёте руку на практических заданиях, пройдёте учебное собеседование
specialist
Для того чтобы стать разработчиком, мало выучить язык. Суть программирования – в составлении программ по заданному алгоритму. Разработчик должен четко представлять всю последовательность действий, необходимую для разработки продукта. А для этого ему требуется умение мыслить ясно и логически.
