Learning Algorithms Through Programming and Puzzle Solving
Есть много отличных книг по алгоритмам — зачем нам писать еще одну??? Потому что мы чувствуем, что, хотя эти книги преуспели в представлении алгоритмических идей, они еще не преуспели в том, чтобы научить вас реализовывать алгоритмы, что является важнейшим навыком информатики. Наша цель — разработать интеллектуальную систему обучения для изучения алгоритмов с помощью программирования, которая сможет конкурировать с лучшими преподавателями в традиционном классе.
Эта книга - первый шаг к этой цели, написанная специально для наших массовых открытых онлайн-курсов, формирующих специализацию «Алгоритмы и структуры данных» на платформе Coursera и программу microMasters на платформе edX. С момента запуска наших курсов в 2016 году, сотни тысяч студентов записались на эту специализацию и попытались решить более сотни задач по алгоритмическому программированию, чтобы пройти ее. А некоторые из них даже получили предложения от небольших компаний, таких как Google, после прохождения нашей специализации!
Александр С. Куликов — старший научный сотрудник Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия, и преподаватель кафедры компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего, США. Он также руководит Центром компьютерных наук в Санкт-Петербурге, который предоставляет бесплатные продвинутые курсы информатики, дополняющие стандартные университетские учебные программы. Александр имеет
Павел Певзнер — профессор компьютерных наук и инженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD), где он возглавляет кафедру Рональда Р. Тейлора и последние 12 лет читает курс «Алгоритмы биоинформатики». В 2006 году он был назначен профессором Медицинского института Говарда Хьюза. В 2011 году он основал Лабораторию алгоритмической биологии в Санкт-Петербурге, Россия, которая занимается разработкой онлайн-платформы биоинформатики Rosalind.
frontendmasters
Курс DSA для начинающих. В этом курсе будут рассмотрены распространенные алгоритмы, с которыми вы столкнетесь в своей профессиональной карьере. Здесь будет рассказано не только о том, как их использовать, но и о том, как они реализованы. Вы закончите этот курс с лучшим пониманием массивов, списков, деревьев, карт и графиков, а также времени их выполнения.
slurm.io
Как писать более эффективный код. Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты. Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google.
Хотите выучить структуры данных и алгоритмы? Это самый полный и самый актуальный онлайн курс на русском языке, проверенный на сотнях студентов. В данном курсе собрана информация с десятков сайтов и книг, и призвана содержать в себе абсолютно все алгоритмы и структуры данных, которые вам понадобятся в течении вашей карьеры! Курс обновляется новой информацей и постоянно пополняется алгоритмами и структурами данных, предложенными студентами или прос
Яндекс.Практикум
Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами. Крупнейшие IT-компании мира и многие стартапы проверяют на собеседованиях алгоритмическую подготовку соискателей. Это лучший способ убедиться, что человек умеет быстро думать и писать работающий код. В этом курсе вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, набьёте руку на практических заданиях, пройдёте учебное собеседование
Учебный Центр «Специалист»
Для того чтобы стать разработчиком, мало выучить язык. Суть программирования – в составлении программ по заданному алгоритму. Разработчик должен четко представлять всю последовательность действий, необходимую для разработки продукта. А для этого ему требуется умение мыслить ясно и логически.
