
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Хотите выучить структуры данных и алгоритмы? Это самый полный и самый актуальный онлайн курс на русском языке, проверенный на сотнях студентов. В данном курсе собрана информация с десятков сайтов и книг, и призвана содержать в себе абсолютно все алгоритмы и структуры данных, которые вам понадобятся в течении вашей карьеры! Курс обновляется новой информацей и постоянно пополняется алгоритмами и структурами данных, предложенными студентами или просто с течением времени.
Думая об алгоритмах и структурах данных, нужно помнить следующее: знание алгоритмов развивает в вас умение мыслить широко, анализировать, проектировать и использовать всё это повсеместно в работе. Люди не владеющие алгоритмами и структурами данных не добиваются очень высоких позиций.
Данный курс имеет цель развить вас до уровня опытных алгоритмистов и научить писать код профессионально, оптимально и без ошибок.
Собираетесь проходить интервью? Вам нечего бояться, нужно только упорство и терпение: пройти курс, решить множество задач и вы сможете претендовать на лучшие позиции в лучших компаниях мира! Люди прошедшие и освоившие этот курс являются самыми востребованными специалистами.
Этот курс содержит в себе всю самую важную и необходимую информацию, которая вам понадобится. Лекции, задачи, тесты, слайды - всё подаётся как на ладони. Курс разрабатывался несколько лет, сотни студентов полностью его прошли и оставили исключительно положительные отзывы. Всё содержимое останется с вами навсегда, весь вышеуказанный контент - ваш.
Цель курса - качественно, не спеша, и полностью разжёвывая преподнести вам все существующие алгоритмы и структуры данных. Не столь важно какой у вас сейчас уровень, новичок вы или бывалый, каждый найдет здесь много нового и полезного и это всё останется с вашей голове навсегда!
Для каждого урока в этом курсе есть отдельный слайд, который полностью описывает о чем было прочитано на лекции. Таким образом, вы получаете курс, в котором одна и та же тема раскрывается двумя различными способами, давая вам возможность взглянуть на нее с разных точек зрения!
Будет весело! В конце курса мы с вами получим и выучим:
Принципы основных алгоритмов, их доказательства и ньюансы.
Структуры данных, которые используются в 99.9% всех практических задач в мире.
Полное понимание сложности алгоритмов, скорости их работы и оптимизаций.
Умение самостоятельно спроектировать алгоритм или структуру данных для конкретной задачи.
Абсолютное владение графами, с алгоритмами на них. Например, нахождение кратчайшего пути или нахождение остовного дерева.
Алгоритмы и структуры данных которые используют различные методы, чтобы как можно быстрее искать или сортировать элементы.
Теория чисел вместе с математикой, которая бывает необходима в сферах типа игровых или криптографии.
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Стать крутым инженером будет проще разработчику, который знаком со структурами данных и алгоритмами. Крупнейшие IT-компании мира и многие стартапы проверяют на собеседованиях алгоритмическую подготовку соискателей. Это лучший способ убедиться, что человек умеет быстро думать и писать работающий код. В этом курсе вы напишете много кода, научитесь оценивать эффективность решений, набьёте руку на практических заданиях, пройдёте учебное собеседование
Быстро подготовьтесь к собеседованию по программированию с помощью анимированных примеров. После каждой строки кода обновляется анимация структуры данных или алгоритма, чтобы точно показать, что именно сделала эта строка кода.
Чтобы разработать эффективный код, каждый разработчик должен знать, как оценивать сложность алгоритмов. Курс «Сложность алгоритмов и Big O Notation» на простом языке объясняет математику, лежащую в основе сложности алгоритмов, кейсов сложности, сложности рекурсии, строк, амортизированного анализа и пространственной сложности. Вдобавок мы решаем 15 примеров, некоторые из которых встречаются в интервью Google, Facebook, Amazon.
Этот курс является третьим из серии. В первой части мы рассмотрели линейные структуры данных (массивы, связанные списки, стеки, очереди и хэш-таблицы). Во второй части мы рассмотрели нелинейные структуры данных (двоичные деревья, деревья AVL, кучи, попытки и графики). Часть 3 исследует дополнительные алгоритмы, которые должен изучить каждый разработчик.
Этот курс является вторым из серии. В первой части мы рассмотрели линейные структуры данных (массивы, связанные списки, стеки, очереди и хэш-таблицы). В этой части мы сосредоточимся на нелинейных структурах данных. Часть 3 о алгоритмах поиска и сортировки.