Готовитесь к техническому собеседованию или хотите системно прокачать алгоритмическое мышление? Этот курс поможет вам структурировать подготовку, разобрать ключевые темы и уверенно решать популярные задачи, которые часто встречаются на интервью по программированию.
Что дает изучение 50 популярных задач
Подборка охватывает наиболее востребованные типы задач, которые проверяют умение думать алгоритмически, оптимизировать решения и работать со структурами данных. Каждая задача — это отдельный мини‑проект: от формулировки до анализа сложности.
Основные алгоритмические концепции
В курсе представлены ключевые направления, которые регулярно встречаются на технических интервью:
Динамическое программирование — оптимизация вычислений через переиспользование результатов.
Разделяй и властвуй — разбиение сложных проблем на подзадачи.
Мемоизация — повышение эффективности рекурсивных алгоритмов.
Рекурсия и возврат — способы решения задач через обход возможных вариантов.
Жадные алгоритмы и другие распространенные техники.
Структуры данных, используемые в задачах
Практика включает работу с фундаментальными структурами данных:
массивы и строки;
хэш‑карты и множества;
стэки и очереди;
деревья и графы;
двусвязные и однонаправленные списки.
Почему этот курс полезен для подготовки к собеседованию
Курс ориентирован на реальные требования айти‑компаний и помогает выстроить эффективную подготовку, избегая хаотичного изучения материалов.
Задачи как на реальных интервью
Все 50 задач отражают уровень сложности, с которым кандидаты сталкиваются при собеседованиях в продуктовые и аутсорсинговые компании.
Подробный разбор и анализ сложности
Каждое решение дополнено анализом сложности по времени и памяти, что особенно важно для получения высокого результата на интервью.
Что вы научитесь анализировать
эффективность алгоритмов (Big O);
варианты оптимизации;
узкие места и потенциальные улучшения.
Кому подойдет этот курс
начинающим разработчикам, готовящимся к первым собеседованиям;
инженерам уровня middle, желающим освежить алгоритмы;
участникам соревнований по competitive programming;
тем, кто хочет укрепить фундаментальные навыки структур данных и алгоритмов.
Итог
50 тщательно подобранных задач позволяют закрепить ключевые концепции, научиться эффективно применять алгоритмы и уверенно проходить технические интервью. Курс поможет вам структурировать знания и вывести свои навыки решения задач на новый уровень.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Udemy — одна из самых масштабных платформ в мире, предлагающая обучающий контент от авторов и экспертов со всего света. Сервис объединяет миллионы учеников и десятки тысяч преподавателей, создающих курсы на самые разнообразные темы.Основные возможности платформыШирокий выбор тем: от программирования и дизайна до маркетинга, психологии и личной эффективности.Глобальное сообщество авторов: материалы создаются специалистами из разных стран.Удобный ф
python programming language, and he showed some JavaScript in some questions
шмель Anonymous
basic
Anonymous
Список задач: 0 - Introduction 1 - Find pair that sums up to k 2 - First repeating character 3 - Remove duplicates 4 - Find the duplicate 5 - Tree depth first search 6 - Maximum subarray 7 - Reverse binary tree 8 - Longest substring without repeating characters 9 - Reverse linked list 10 - Peak finding 11 - Palindrome linked list 12 - Longest possible palindrome 13 - Get substring index 14 - Tree breadth first search 15 - Sort linked list 16 - Valid binary search tree 17 - Minimum cost path in matrix 18 - Balanced binary tree 19 - Paths in matrix 20 - Tree breadth first search II 21 - Product of array except self 22 - Jump to last index 23 - Graph depth first search 24 - Graph breadth first search 25 - String subsequences 26 - Valid brackets 27 - Flatten binary tree 28 - Lowest common ancestor 29 - Minimum in rotated sorted array 30 - Add two linked lists 31 - Ways to climb stairs 32 - Subsets that sum up to k 33 - Ways to decode 34 - Remove node from binary search tree 35 - Array permutations 36 - Longest common subsequence 37 - Longest consecutive sequence 38 - Edit distance 39 - Longest common substring 40 - Smallest number after removing k digits 41 - Insert interval 42 - Merge intervals 43 - Maximum path sum 44 - 0-1 Knapsack 45 - Shortest palindrome 46 - Coin change 47 - Word search 48 - N-queens 49 - Word ladder 50 - Longest increasing subsequence
0 - Introduction
1 - Find pair that sums up to k
2 - First repeating character
3 - Remove duplicates
4 - Find the duplicate
5 - Tree depth first search
6 - Maximum subarray
7 - Reverse binary tree
8 - Longest substring without repeating characters
9 - Reverse linked list
10 - Peak finding
11 - Palindrome linked list
12 - Longest possible palindrome
13 - Get substring index
14 - Tree breadth first search
15 - Sort linked list
16 - Valid binary search tree
17 - Minimum cost path in matrix
18 - Balanced binary tree
19 - Paths in matrix
20 - Tree breadth first search II
21 - Product of array except self
22 - Jump to last index
23 - Graph depth first search
24 - Graph breadth first search
25 - String subsequences
26 - Valid brackets
27 - Flatten binary tree
28 - Lowest common ancestor
29 - Minimum in rotated sorted array
30 - Add two linked lists
31 - Ways to climb stairs
32 - Subsets that sum up to k
33 - Ways to decode
34 - Remove node from binary search tree
35 - Array permutations
36 - Longest common subsequence
37 - Longest consecutive sequence
38 - Edit distance
39 - Longest common substring
40 - Smallest number after removing k digits
41 - Insert interval
42 - Merge intervals
43 - Maximum path sum
44 - 0-1 Knapsack
45 - Shortest palindrome
46 - Coin change
47 - Word search
48 - N-queens
49 - Word ladder
50 - Longest increasing subsequence