Добро пожаловать на курс, в котором вы узнаете, как использовать агентное ИИ-программирование для ускорения разработки, повышения качества кода и автоматизации сложных инженерных задач. Здесь вы получите практические методики, которые помогут создавать продакшен-готовые решения быстрее и надёжнее.
Этот курс создан для инженеров, которые хотят внедрять AI не точечно, а системно — как полноценный инструмент разработки. Мы разбираем устоявшиеся практики senior-инженеров, включая методы использования AI-агентов, оптимизацию рабочего процесса и построение автономных цепочек для решения сложных задач.
Материал полностью технологически нейтрален: вы освоите подходы, применимые в любом стеке — от Python до TypeScript и от стартапов до enterprise‑архитектур.
Вам не нужно повторять проекты преподавателя — курс построен на универсальных стратегиях, которые легко адаптируются под ваши задачи. Все инструменты и техники можно применять в любой сфере: веб‑разработка, DevOps, автоматизация, data engineering и многое другое.
Если у вас пока нет собственного проекта, начните с небольшого практического решения — например, сервиса для транскрибации, чат-бота или автоматизации рутинного процесса. Это позволит сразу закрепить полученные знания и увидеть результат.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я сосредоточен на создании AI-систем, которые действительно работают в продакшене, а не остаются на уровне демо.Как инженер-программист, я занимаюсь масштабированием реальных AI-решений в продакшене в GitHub, а также обучаю разработчиков тому, как адаптироваться к будущему с помощью практического внедрения искусственного интеллекта.Помимо основной работы, я развиваю AI Native Engineer — свой YouTube-канал и сообщество, где делюсь прикладными навы
