DevOps Deployment Automation with Terraform, AWS and Docker
Добро пожаловать на продвинутый курс по настройке автоматизации развертывания, способной обрабатывать миллионы пользователей! В этом курсе вы изучите некоторые из самых востребованных навыков на рынке, создав автоматизированные рабочие процессы для развертывания и управления масштабируемой и безопасной инфраструктурой.
Спрос на DevOps-инженеров стремительно растет, потому что немногие люди обладают этими навыками, а ценность, которую они добавляют для прибыли бизнеса, очень высока. Разработка программного обеспечения стоит дорого, и DevOps экономит деньги за счет автоматизации и оптимизации процесса. Это также упрощает более частое развертывание, поэтому вы можете своевременно обнаруживать проблемы и повышать надежность вашего продукта или услуги. Не говоря уже о том, что это экономит сотни часов ручного администрирования серверов и запуска развертываний (как в старые добрые времена).
Люди, занимающие должности DevOps, являются одними из самых высокооплачиваемых сотрудников в отрасли, меньше всего ищут работу и наиболее востребованы компаниями. (Источник: опрос разработчиков Stack Overflow 2019 и суровая реальность).
Излишне говорить, что овладение технологиями и навыками, используемыми DevOps, - это большой возврат инвестиций.
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, системным администратором или техническим предпринимателем, этот курс предоставит вам инструменты для развития ваших навыков в некоторых из самых востребованных технологий DevOps на рынке сегодня.
В этом курсе вы будете развертывать образец Django REST API в AWS с помощью Terraform, GitLab, Docker и набора технологий AWS, в том числе:
Этот курс был разработан для развертывания приложения Django, но он будет работать для любого веб-приложения, работающего в Docker.
В этом курсе
К концу курса вы реализуете полностью функционирующий процесс развертывания, сравнимый с тем, что вы можете найти в любой крупной технологической компании.
Это продвинутый курс, требующий предыдущего опыта работы с Django и Docker, а также знания AWS. Это требует, чтобы у вас был бюджет для сборов AWS и приемлемый способ оплаты. У вас также должен быть компьютер, на котором можно запустить рабочий стол Docker (извините, пользователи Windows Home).
Это практический курс с небольшим количеством теории и множеством возможностей проверить свои знания. Контент сложный, но полезный. Готовы к этому? Давайте нырнем!
