Главная страницаКатегория обработка и анализ данныхBI‑аналитик

BI‑аналитик

Name: BI‑аналитик
Price: 25 USD
Rating: 5 (3 reviews)

Яндекс.Практикум

★5 (всего оценок - 3)

Продолжительность

322 ч 6 мин

Категория

Обработка и анализ данных

Количество уроков

357 Видео

Дата добавления

11 нояб. 2026 г., 15:27

Язык

Русский

Курс «BI-аналитик» поможет за 10 месяцев освоить аналитику данных, SQL, Python и инструменты BI для создания отчётов и дашбордов. Вы научитесь превращать данные в понятные графики, находить бизнес-инсайты и готовить аналитические материалы для принятия решений. Программа объединяет две востребованные специализации: аналитик данных и BI-аналитик.

О курсе

BI-аналитик работает на стыке данных и бизнеса: собирает информацию из баз данных, анализирует показатели, визуализирует результаты и помогает командам принимать решения на основе фактов. На курсе вы пройдёте путь от базовой аналитики до разработки интерактивных BI-дашбордов в DataLens и Superset.

Обучение построено вокруг практических задач: вы будете работать с SQL-запросами, таблицами, Python, бизнес-метриками, A/B-тестами и проектами, похожими на реальные задачи аналитиков.

Что вы изучите

SQL — извлечение, обработку и анализ данных, работу с базами данных и оптимизацию запросов.
Python — основы программирования, предобработку данных, исследовательский анализ и визуализацию.
BI-инструменты — DataLens и Superset для создания отчётов, графиков и интерактивных дашбордов.
Бизнес-метрики — расчёт показателей, анализ динамики, поиск точек роста и подготовку выводов.
A/B-тестирование — формулировку гипотез, статистический анализ и интерпретацию результатов экспериментов.
Работу с ИИ — применение нейросетей для ускорения профессиональных задач аналитика.
Коммуникацию — аргументацию решений, подготовку отчётов и конструктивное взаимодействие с командой.

Кому подойдёт курс

Новичкам в аналитике, которые хотят освоить востребованную профессию с нуля и получить практические навыки.
Специалистам из смежных сфер, которые работают с отчётами, таблицами или бизнес-показателями и хотят перейти в аналитику данных.
Маркетологам, продуктовым и project-менеджерам, которым важно лучше понимать данные, метрики и эффективность решений.
Начинающим аналитикам, которые хотят усилить SQL, Python и BI-навыки для роста в профессии.

Преимущества программы

Актуальная программа с навыками, которые нужны работодателям в аналитике данных и BI.
Изучение DataLens, Superset, Python и SQL на практических задачах.
Проекты на основе реальных сценариев работы аналитиков.
Через 7 месяцев обучения у вас будет достаточно навыков, чтобы выполнять задачи аналитика данных.
К концу курса вы освоите полный цикл BI-аналитики: от сбора данных до финального дашборда и презентации выводов.

Программа курса «BI-аналитик»

Программа состоит из вводных материалов, основных учебных модулей, проектных работ и дополнительной практики по SQL, Python, BI-инструментам и коммуникации.

Бесплатный вводный модуль.
Подготовка к обучению.
Полезные инструкции для учёбы.
Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Таблицах.
Дополнительный спринт. Основы работы с ИИ.
Песочница с рабочими кейсами.
Основы SQL. Извлечение данных.
SQL. Обработка данных.
SQL. Анализ данных и решение ad hoc задач.
Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов.
Проект первого модуля.
Основы Python.
Дополнительный спринт. ИИ для профессиональных задач.
Python. Предобработка данных.
Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python.
Проект второго модуля.
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей.
Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных.
Анализ результатов A/B-тестирования с помощью Python.
Проект третьего модуля.
От выбора инструмента до создания дашборда.
Углублённое изучение DataLens.
Разработка дашборда в Superset.
Проект пятого модуля BI.
Работа с базами данных и оптимизация.
Углублённая работа с Superset и SQL.
Проект шестого модуля BI.
Финальный проект BI.
Дополнительная практика — лаборатории Python.
Дополнительная практика — SQL.
Конструктивное общение в команде.
Аргументация в рабочей коммуникации.
Анализ информации для принятия управленческих решений.

Практика и проекты

На курсе вы будете выполнять учебные проекты, которые помогут закрепить навыки анализа данных и BI-разработки. В проектах вы пройдёте основные этапы работы аналитика: постановку задачи, сбор данных, обработку, анализ, визуализацию и подготовку выводов для бизнеса.

Создадите аналитический отчёт в Google Таблицах.
Напишете SQL-запросы для извлечения и анализа данных.
Проведёте исследовательский анализ данных с помощью Python.
Рассчитаете бизнес-метрики и визуализируете ключевые показатели.
Разберёте результаты A/B-тестирования.
Разработаете BI-дашборды в DataLens и Superset.
Подготовите финальный BI-проект, который можно использовать как пример практической работы.

Инструменты, которые вы освоите

SQL — для работы с базами данных и подготовки выборок.
Python — для анализа, предобработки и визуализации данных.
Google Таблицы — для базовых аналитических отчётов.
DataLens — для визуализации данных и создания дашбордов.
Superset — для разработки BI-дашбордов и углублённой работы с данными.
Нейросети — для поддержки аналитических и рабочих задач.

Какие навыки будут после обучения

После прохождения курса вы сможете выполнять ключевые задачи аналитика данных и BI-аналитика: работать с данными, строить отчёты, создавать дашборды, анализировать метрики и объяснять результаты бизнесу.

Понимать задачи бизнеса и переводить их в аналитические вопросы.
Получать данные с помощью SQL и готовить их к анализу.
Использовать Python для обработки, анализа и визуализации данных.
Создавать информативные графики и интерактивные BI-дашборды.
Считать продуктовые и бизнес-метрики.
Проверять гипотезы и анализировать результаты экспериментов.
Формулировать выводы и презентовать результаты команде.

Итог обучения

Курс подойдёт тем, кто хочет освоить профессию BI-аналитика и научиться принимать решения на основе данных. За время обучения вы получите практику в SQL, Python, DataLens и Superset, выполните несколько проектов и подготовите финальную работу по BI-аналитике.

Главный результат курса — вы научитесь превращать разрозненные данные в понятные отчёты, дашборды и аналитические выводы, которые помогают бизнесу видеть ситуацию и принимать обоснованные решения.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:00:50
1.1 Как проходит обучение — Интерактивный учебник
Урок 2. 00:00:24
1.2 Как проходит обучение — Интерактивный учебник — 2
Урок 3. 00:00:26
1.3 Как проходит обучение — Тренажёр
Урок 4. 00:00:35
1.4 Как проходит обучение — Jupyter Notebook
Урок 5. 00:01:54
2.1 Быть новичком — навык — Самостоятельное задание
Урок 6. 00:00:12
4.1 Основные элементы Google Таблиц. Константы и формулы — Листы
Урок 7. 00:00:18
4.2 Основные элементы Google Таблиц. Константы и формулы — Ячейки, строки и столбцы
Урок 8. 00:00:27
4.3 Основные элементы Google Таблиц. Константы и формулы — Навигация по окну программы
Урок 9. 00:01:32
4.4 Математические функции — Задание
Урок 10. 00:00:28
4.5 Логические функции AND, OR и NOT — Синтаксис и особенности функций AND и OR
Урок 11. 00:00:19
4.6 Функции с условиями — Варианты функции COUNT с условиями
Урок 12. 00:01:19
4.7 Функции с условиями — Переносим расчёты на другой лист
Урок 13. 00:00:15
4.8 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — 2
Урок 14. 00:00:17
4.9 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени
Урок 15. 00:00:20
4.10 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — Рассчитываем накопительную сумму с помощью относительных ссылок
Урок 16. 00:00:19
4.11 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — Задание — 2
Урок 17. 00:00:11
4.12 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — Абсолютные ссылки
Урок 18. 00:00:15
4.13 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — Задание
Урок 19. 00:00:14
4.14 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — Задание — 3
Урок 20. 00:00:18
4.15 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — Способы растянуть формулы
Урок 21. 00:00:20
4.16 Абсолютные и относительные ссылки. Функции даты и времени — Функции для работы с датой
Урок 22. 00:01:33
4.17 Функция VLOOKUP или ВПР — Ищем товары с низкими продажами
Урок 23. 00:01:18
4.18 Создаём сводную таблицу — Проверяем список товаров с низкими продажами в разных кофейнях — 3
Урок 24. 00:00:25
4.19 Создаём сводную таблицу — Проверяем список товаров с низкими продажами в разных кофейнях
Урок 25. 00:00:26
4.20 Создаём сводную таблицу — Проверяем список товаров с низкими продажами в разных кофейнях — 2
Урок 26. 00:01:05
4.21 Создаём сводную таблицу — Проверяем список товаров с низкими продажами в разных кофейнях — 4
Урок 27. 00:01:32
4.22 Создаём сводную таблицу — Строим отчёт для CEO
Урок 28. 00:00:31
4.23 Создаём сводную таблицу — Детализация расчётов сводной таблицы
Урок 29. 00:01:08
4.24 Создаём сводную таблицу — Управление структурой сводной таблицы
Урок 30. 00:01:53
4.25 Создаём простые визуализации для отчёта — Оформляем данные о плохо продаваемых товарах — 3
Урок 31. 00:00:43
4.26 Создаём простые визуализации для отчёта — Оформляем данные о плохо продаваемых товарах — 2
Урок 32. 00:00:21
4.27 Создаём простые визуализации для отчёта — Оформляем данные о плохо продаваемых товарах
Урок 33. 00:00:56
4.28 Создаём простые визуализации для отчёта — Оформляем динамику продаж непопулярных товаров
Урок 34. 00:00:32
4.29 Создаём простые визуализации для отчёта — Оформление отчёта по выручке — 3
Урок 35. 00:01:01
4.30 Создаём простые визуализации для отчёта — Оформление отчёта по выручке
Урок 36. 00:00:33
4.31 Создаём простые визуализации для отчёта — Оформление отчёта по выручке — 2
Урок 37. 00:00:32
4.32 Делимся отчётом — Как выдать права доступа и поделиться документом
Урок 38. 00:20:10
4.33 Изучение и предобработка данных — Задание
Урок 39. 00:07:13
4.34 Исследование и анализ данных — Задание — 2
Урок 40. 00:05:36
4.35 Исследование и анализ данных — Задание
Урок 41. 00:11:48
4.36 Исследование и анализ данных — Задание — 3
Урок 42. 00:13:10
4.37 Презентация результатов — Чек-лист для самопроверки
Урок 43. 00:02:08
9.1 Подготовка к проекту - настройка окружения — Вариант 1
Урок 44. 00:01:10
9.2 Подключаемся к базе данных
Урок 45. 00:00:52
9.3 Проект - аналитические задачи
Урок 46. 00:00:59
10.1 Интерфейс DataLens — Демонстрационный дашборд в Yandex DataLens
Урок 47. 00:00:42
10.2 Подключение к источникам в DataLens — Подключение базы данных к DataLens
Урок 48. 00:00:30
10.3 Подключение к источникам в DataLens — Загрузка файлов
Урок 49. 00:00:25
10.4 Датасеты в DataLens — Интерфейс создания датасета
Урок 50. 00:00:07
10.5 Датасеты в DataLens — Задание — 2
Урок 51. 00:00:14
10.6 Датасеты в DataLens — Задание
Урок 52. 00:00:15
10.7 Датасеты в DataLens — Задание — 3
Урок 53. 00:00:10
10.8 Датасеты в DataLens — Изменение названий полей в датасете — 2
Урок 54. 00:00:10
10.9 Датасеты в DataLens — Изменение названий полей в датасете
Урок 55. 00:01:11
10.10 Типы данных в DataLens — Где работать с типами данных в Yandex DataLens
Урок 56. 00:00:16
10.11 Типы данных в DataLens — Изменение типа данных в окне датасета Yandex DataLens
Урок 57. 00:00:17
10.12 Создаём визуализацию в DataLens — Область датасета
Урок 58. 00:00:04
10.13 Создаём визуализацию в DataLens — Добавление значений для осей
Урок 59. 00:00:04
10.14 Создаём визуализацию в DataLens — Добавление значений для осей — 4
Урок 60. 00:00:14
10.15 Создаём визуализацию в DataLens — Добавление значений для осей — 3
Урок 61. 00:00:07
10.16 Создаём визуализацию в DataLens — Добавление значений для осей — 5
Урок 62. 00:00:14
10.17 Создаём визуализацию в DataLens — Добавление значений для осей — 2
Урок 63. 00:00:08
10.18 Создаём визуализацию в DataLens — Настройка цвета для визуализации
Урок 64. 00:00:45
10.19 Создаём визуализацию в DataLens — Настройка цвета для визуализации — 2
Урок 65. 00:00:13
10.20 Создаём визуализацию в DataLens — Подписи
Урок 66. 00:00:37
10.21 Создаём визуализацию в DataLens — Сохранение визуализации
Урок 67. 00:01:24
10.22 Создаём визуализацию в DataLens — Комбинированная диаграмма
Урок 68. 00:00:08
10.23 Создаём индикатор в DataLens
Урок 69. 00:00:19
10.24 Создаём индикатор в DataLens — 2
Урок 70. 00:00:47
10.25 Создаём индикатор в DataLens — Практическое задание — 2
Урок 71. 00:00:31
10.26 Создаём индикатор в DataLens — Практическое задание
Урок 72. 00:00:25
10.27 Вычисляемые поля в DataLens — Добавление поля в датасет
Урок 73. 00:00:32
10.28 Вычисляемые поля в DataLens — Добавление поля в чарт — 2
Урок 74. 00:00:28
10.29 Вычисляемые поля в DataLens — Добавление поля в чарт
Урок 75. 00:00:21
10.30 Агрегирующие функции — Агрегирование данных в DataLens
Урок 76. 00:00:27
10.31 Агрегирующие функции — Агрегация при создании датасета
Урок 77. 00:00:23
10.32 Агрегирующие функции — Агрегация при создании чарта
Урок 78. 00:00:28
10.33 Агрегирующие функции — Функция AVG_IF()
Урок 79. 00:01:18
10.34 Агрегирующие функции — Проверьте себя
Урок 80. 00:01:41
10.35 Логические функции — Проверьте себя
Урок 81. 00:01:21
10.36 Работа со строками — Проверьте себя
Урок 82. 00:00:37
10.37 Работа с датами — Верное решение
Урок 83. 00:00:57
10.38 Работа с датами — Проверить себя
Урок 84. 00:00:55
10.39 Оконные функции — Где используют оконные функции в DataLens
Урок 85. 00:01:09
10.40 Оконные функции — Проверьте себя
Урок 86. 00:01:18
10.41 Оконные функции — Проверьте себя — 2
Урок 87. 00:00:28
10.42 Добавляем чарты на дашборд — Добавляем первый чарт
Урок 88. 00:00:55
10.43 Добавляем чарты на дашборд — Конверсия пользователей в покупателей
Урок 89. 00:00:45
10.44 Добавляем чарты на дашборд — Объём товаров по категориям
Урок 90. 00:02:34
10.45 Добавляем чарты на дашборд — Динамика активности пользователей
Урок 91. 00:02:04
10.46 Добавляем чарты на дашборд — Подробности заказа
Урок 92. 00:00:12
10.47 Создаём QL-чарты — Индикатор количества пользователей
Урок 93. 00:01:02
10.48 Создаём QL-чарты — Месячная динамика затрат на рекламу относительно выручки
Урок 94. 00:00:34
10.49 Настраиваем селекторы — Общие настройки селекторов
Урок 95. 00:00:35
10.50 Настраиваем селекторы — Практическое задание
Урок 96. 00:01:20
10.51 Настраиваем селекторы — Практическое задание — 2
Урок 97. 00:00:26
10.52 Настраиваем селекторы — Анализ результатов работы селектора
Урок 98. 00:01:10
10.53 Указываем связи — Просмотр текущих связей
Урок 99. 00:00:38
10.54 Указываем связи — Как настроить связи - алиасы
Урок 100. 00:00:31
10.55 Указываем связи — Кроссфильтрация, или фильтрация чартов чартами
Урок 101. 00:00:53
10.56 Зачем нужны параметры — Видеоинструкция по созданию параметра в датасете
Урок 102. 00:00:34
10.57 Параметры для чарта — Изменение значения по умолчанию
Урок 103. 00:00:23
10.58 Параметры для чарта — Практическое задание — 2
Урок 104. 00:00:21
10.59 Параметры для чарта — Создание параметра в чарте
Урок 105. 00:00:41
10.60 Параметры для чарта — Практическое задание
Урок 106. 00:00:33
10.61 Параметры для дашборда — Параметр для QL-чарта на дашборде
Урок 107. 00:00:37
10.62 Параметры для дашборда — Добавление параметра в обычном чарте
Урок 108. 00:00:31
10.63 Параметры для дашборда — Добавление параметра в обычном чарте — 3
Урок 109. 00:00:53
10.64 Параметры для дашборда — Добавление параметра в обычном чарте — 2
Урок 110. 00:00:13
10.65 Использование URL-параметров — Практическое задание
Урок 111. 00:09:21
14.1 Открываем Jupyter Notebook — Интерфейс Jupyter Notebook
Урок 112. 00:10:53
14.2 Открываем Jupyter Notebook — Оформление проектов в Jupyter Notebook
Урок 113. 00:04:09
15.1 Инструкция по установке Jupyter Notebook — Установка программы
Урок 114. 00:00:20
19.1 Расчёт размера аудитории с помощью калькуляторов — Вывод результата.webm
Урок 115. 00:00:21
19.2 Расчёт размера аудитории с помощью калькуляторов — Задание.webm
Урок 116. 00:00:19
19.3 Расчёт размера аудитории с помощью калькуляторов — Задание — 2.webm
Урок 117. 00:00:19
21.1 Ключевые функции и возможности каждого инструмента — Интерфейс
Урок 118. 00:00:11
22.1 Последние штрихи — Области закрепления и сворачивания.mov
Урок 119. 00:00:16
25.1 Удаление и создание ключей — Удаление ключей
Урок 120. 00:00:06
25.2 Индексы - типы и классы — Создание индексов на практике
Урок 121. 00:01:29
25.3 CTE и оптимизация — Описание данных
Урок 122. 00:01:40
32.1 Виды диалога — Задание
Урок 123. 00:00:52
32.2 Виды диалога — Задание — 3
Урок 124. 00:01:51
32.3 Виды диалога — Задание — 2
Урок 125. 00:03:06
32.4 Как противостоять логическим уловкам — Задание
Урок 126. 01:49:24
1.1 Вебинары. 1 спринт. Онбординг-встреча с наставником. 18.05.2026 Александр Вальд — онбординг с наставником
Урок 127. 00:48:14
1.1 Вебинары. Итоговый проект 1 модуля. 2025.06.09 Сушков Александр
Урок 128. 00:31:21
1.1 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.05.07 Евгения Михеева
Урок 129. 01:59:49
1.1 Вебинары. Дипломный проект Аналитика данных. 2026.05.20 Алексей Каргин
Урок 130. 01:12:21
1.1 Вебинары. Дипломный проект BI-аналитика. QA + Scrum. 2026.06.01 Дмитрий Богословцев
Урок 131. 00:50:30
1.1 Вебинары. Онбординг. 29.09.2025 — Онбординг от куратора
Урок 132. 01:06:46
1.1 Вебинары. Проект первого модуля. консультация по итоговому проекту 1 модуля
Урок 133. 02:07:48
1.1 Вебинары. 1 спринт. Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Таблицах. Онбординг и QnA с наставником
Урок 134. 01:33:26
1.2 Вебинары. 1 спринт. Онбординг-встреча с наставником. 10.06.2026 Александр Вальд — онбординг с наставником
Урок 135. 01:13:58
1.2 Вебинары. Итоговый проект 1 модуля. 2026.05.16 Сушков Александр
Урок 136. 01:42:50
1.2 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.05.20 Дмитрий Богословцев
Урок 137. 01:18:41
1.2 Вебинары. Дипломный проект Аналитика данных. 2026.06.03 Алексей Каргин
Урок 138. 00:40:45
1.2 Вебинары. Дипломный проект BI-аналитика. QA + Scrum. 2026.07.01 Дмитрий Богословцев
Урок 139. 01:31:43
1.2 Вебинары. 1 спринт. Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Таблицах. Решение задач в Google таблицах — практика в гугл таблицах
Урок 140. 01:56:38
1.3 Вебинары. Итоговый проект 1 модуля. 2026.05.26 Михеева Евгения
Урок 141. 01:18:06
1.3 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.06.06 Александр Сушков
Урок 142. 01:50:05
1.3 Вебинары. Дипломный проект Аналитика данных. 2026.07.01 Алексей Каргин
Урок 143. 00:51:51
1.3 Вебинары. Дипломный проект BI-аналитика. QA + Scrum. 2026.07.21 Дмитрий Богословцев
Урок 144. 00:40:45
1.3 Вебинары. 1 спринт. Онбординг-встреча с наставником. 22.06.2026 Александр Вальд — онбординг с наставником
Урок 145. 01:36:46
1.4 Вебинары. 1 спринт. Онбординг-встреча с наставником. 07.07.2026 Александр Вальд — онбординг с наставником
Урок 146. 01:34:11
1.4 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.06.12 Александр Сушков
Урок 147. 00:55:52
1.4 Вебинары. Итоговый проект 1 модуля. 2026.06.24 Сушков Александр
Урок 148. 01:36:20
1.4 Вебинары. Дипломный проект Аналитика данных. 2026.07.15 Алексей Каргин
Урок 149. 00:50:30
1.4 Вебинары. Дипломный проект BI-аналитика. QA + Scrum. 2026.08.16 Дмитрий Богословцев
Урок 150. 01:55:10
1.5 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.06.23 Александр Сушков
Урок 151. 01:33:09
1.5 Вебинары. Итоговый проект 1 модуля. 2026.07.22 Сушков Александр
Урок 152. 00:39:09
1.5 Вебинары. Дипломный проект Аналитика данных. 2026.07.29 Алексей Каргин
Урок 153. 01:49:12
1.5 Вебинары. Дипломный проект BI-аналитика. QA + Scrum. 2026.08.19 Дмитрий Богословцев
Урок 154. 00:40:45
1.5 Вебинары. 1 спринт. Онбординг-встреча с наставником. 21.07.2026 Александр Вальд
Урок 155. 01:59:04
1.6 Вебинары. 1 спринт. Онбординг-встреча с наставником. 06.09.2026 Александр Вальд
Урок 156. 01:29:10
1.6 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.07.13 Александр Сушков
Урок 157. 01:35:32
1.6 Вебинары. Дипломный проект Аналитика данных. 2026.08.21 Алексей Каргин
Урок 158. 00:50:30
1.6 Вебинары. Дипломный проект BI-аналитика. QA + Scrum. 2026.09.01 Дмитрий Богословцев
Урок 159. 01:11:24
1.6 Вебинары. Итоговый проект 1 модуля. 2026.09.20 Демидова Екатерина
Урок 160. 02:11:12
1.7 Вебинары. 1 спринт. Онбординг-встреча с наставником. 16.09.2026 Александр Вальд
Урок 161. 01:45:25
1.7 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.07.27 Сушков Александр
Урок 162. 01:29:52
1.7 Вебинары. Дипломный проект Аналитика данных. 2026.09.02 Алексей Каргин
Урок 163. 00:40:45
1.7 Вебинары. Дипломный проект BI-аналитика. QA + Scrum. 2026.09.15 Дмитрий Богословцев
Урок 164. 01:41:33
1.8 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.08.05 Александр Сушков
Урок 165. 01:42:32
1.9 Вебинары. 1 спринт. Воркшоп по решению задач в Google Таблицах. 2026.08.19 Сушков Александр
Урок 166. 01:49:32
2.1 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.05.05 Дмитрий Богословцев
Урок 167. 01:28:45
2.1 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. Алексей Алексеев 07.05.2026
Урок 168. 01:34:53
2.1 Вебинары. 2 спринт. Основы SQL. Извлечение данных. Основы SQL. Извлечение данных
Урок 169. 01:16:58
2.2 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.05.21 Михеева Евгения
Урок 170. 01:02:40
2.2 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. Алексей Алексеев 04.06.26 — часть 1
Урок 171. 01:00:12
2.3 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.06.15 Дмитрий Богословцев — часть 1
Урок 172. 00:45:11
2.3 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. Алексей Алексеев 04.06.26 — часть 2
Урок 173. 02:04:50
2.4 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.06.15 Дмитрий Богословцев — часть 2
Урок 174. 00:04:01
2.4 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. 2026-06-15 Алексей Санников — Консультация-вебинар 2 сборный проект
Урок 175. 01:09:48
2.5 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.06.15 Дмитрий Богословцев — часть 3
Урок 176. 01:31:45
2.5 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. Алексеев Алексей 02.07.2026
Урок 177. 01:45:36
2.6 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.06.29 Александр Сушков
Урок 178. 01:03:06
2.6 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. 2026-07-13 Алексей Санников — Консультация-вебинар 2 сборный проект Вебинар
Урок 179. 01:05:00
2.7 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.07.09 Александр Сушков
Урок 180. 01:51:49
2.7 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. Алексей Алексеев 30.07.2026
Урок 181. 01:20:29
2.8 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.07.23 Александр Сушков
Урок 182. 01:31:32
2.8 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. 2026-08-09 Алексей Санников — Консультация-вебинар 2 сборный проект вебинар
Урок 183. 01:12:24
2.9 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.08.20 Александр Сушков
Урок 184. 01:58:42
2.9 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. Алексей Алексеев 28.08.2026
Урок 185. 01:50:29
2.10 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. 08.09.26 Алексей Алексеев
Урок 186. 01:33:12
2.10 Вебинары. 2 спринт. Лайвкодинг в тренажёре SQL. 2026.08.31 Александр Сушков
Урок 187. 01:22:20
2.11 Вебинары. Итоговый проект 2 модуля. 24.09.2026 Алексей Алексеев
Урок 188. 01:25:01
3.1 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.05.04 Дмитрий Богословцев — SQL. Обработка данных
Урок 189. 00:51:10
3.1 Вебинары. Итоговый проект 3 модуля. 2026.05.07 Александр Сушков
Урок 190. 01:21:22
3.1 Вебинары. 3 спринт. SQL. Обработка данных. DA 138 Решение задач в dBeaver
Урок 191. 02:01:05
3.2 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.05.11 Дмитрий Богословцев — SQL. Обработка данных
Урок 192. 00:37:22
3.2 Вебинары. Итоговый проект 3 модуля. 2026.05.26 Александр Сушков
Урок 193. 01:52:29
3.3 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.05.19 Дмитрий Богословцев — SQL. Обработка данных
Урок 194. 00:42:08
3.3 Вебинары. Итоговый проект 3 модуля. 2026.06.06 Александр Сушков
Урок 195. 01:18:30
3.4 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 03.06.2026 Александр Сушков
Урок 196. 01:24:06
3.4 Вебинары. Итоговый проект 3 модуля. 2026.07.01 Александр Вальд — методы исследования
Урок 197. 01:23:09
3.5 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 10.06.2026 Александр Сушков
Урок 198. 00:44:12
3.5 Вебинары. Итоговый проект 3 модуля. 2026.07.10 Александр Сушков
Урок 199. 02:09:28
3.6 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.06.29 Дмитрий Богословцев — SQL. Обработка данных
Урок 200. 00:32:52
3.6 Вебинары. Итоговый проект 3 модуля. 2026.08.04 Александр Сушков
Урок 201. 01:04:02
3.7 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 15.07.2026 Александр Сушков
Урок 202. 00:29:08
3.7 Вебинары. Итоговый проект 3 модуля. 2026.09.02 Александр Сушков
Урок 203. 01:09:39
3.8 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.07.28 Александр Сушков
Урок 204. 01:25:21
3.9 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.08.06 Александр Сушков
Урок 205. 01:17:21
3.10 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.09.03 Александр Сушков
Урок 206. 00:15:58
3.11 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.09.03 Александр Сушков — Инструкция 2 установка-настройка DBeaver
Урок 207. 00:15:45
3.12 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.09.03 Александр Сушков — Как развернуть скрипт
Урок 208. 00:11:41
3.13 Вебинары. 3 спринт. Решение задач SQL в DBeaver. 2026.09.03 Александр Сушков — Установка postgresql на windows 11
Урок 209. 01:51:48
4.1 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.05.05 Евгения Михеева
Урок 210. 01:25:58
4.1 Вебинары. 4 спринт. SQL. Анализ данных и решение ad-hoc задач. ad-hoc задачи и оконные функции
Урок 211. 01:39:24
4.1 Вебинары. 4 модуль. Дипломный проект — 07.05.2026 — 138DA Дипломный проект
Урок 212. 01:09:19
4.2 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.05.16 Александр Сушков
Урок 213. 01:56:20
4.3 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.05.18 Дмитрий Богословцев — SQL. Анализ данных и решение ad-hoc задач
Урок 214. 02:22:49
4.4 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.05.25 Дмитрий Богословцев — SQL. Анализ данных и решение ad-hoc задач
Урок 215. 01:14:36
4.5 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.06.26 Александр Сушков
Урок 216. 01:33:44
4.6 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.07.08 Александр Сушков
Урок 217. 01:07:36
4.7 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.07.30 Сушков Александр
Урок 218. 01:16:01
4.8 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.08.21 Александр Сушков
Урок 219. 01:00:08
4.9 Вебинары. 4 спринт. Воркшоп по решению ad hoc запросов в SQL. 2026.09.04 Александр Сушков
Урок 220. 01:27:58
5.1 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.05.04 Сушков Александр
Урок 221. 01:14:58
5.1 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.05.06 Евгения Михеева
Урок 222. 01:22:05
5.1 Вебинары. 5 спринт. Визуализация (чарты) данных с помощью DataLens. Создание дашбордов. секреты визуализации
Урок 223. 01:46:07
5.2 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.05.19 Михеева Евгения
Урок 224. 00:43:14
5.2 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.06.02 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 225. 01:46:20
5.3 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.05.25 Михеева Евгения
Урок 226. 01:02:41
5.3 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.06.18 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 227. 01:06:42
5.4 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.06.25 Сушков Александр
Урок 228. 01:29:15
5.4 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.07.03 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 229. 00:49:27
5.5 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.07.14 Сушков Александр
Урок 230. 01:29:15
5.5 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.07.15 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 231. 01:03:52
5.6 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.07.25 Александр Вальд
Урок 232. 01:29:15
5.6 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.07.29 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 233. 01:21:04
5.7 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.08.11 Сушков Александр
Урок 234. 01:29:15
5.7 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.08.14 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 235. 00:50:53
5.8 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.08.25 Сушков Александр
Урок 236. 01:02:41
5.8 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.08.26 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 237. 01:29:15
5.9 Вебинары. Итоговый проект 5 модуля. QA + Сравнение BI инструментов. 2026.09.08 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту 5 модуля и обзор BI-инструментов
Урок 238. 01:09:57
5.9 Вебинары. 5 спринт. Секреты визуализации. 2026.09.08 Сушков Александр.mov
Урок 239. 01:57:17
6.1 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 04.05.26 Алексей Алексеев
Урок 240. 01:04:32
6.1 Вебинары. Итоговый проект 6 модуля. QA + сложные запросы. 2026.05.22 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту продвинутого SQL
Урок 241. 01:41:00
6.1 Вебинары. 6 спринт. Основы Python. Основы Python
Урок 242. 01:55:28
6.2 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 18.05.2026 Алексей Алексеев
Урок 243. 00:39:56
6.2 Вебинары. Итоговый проект 6 модуля. QA + сложные запросы. 2026.06.19 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту продвинутого SQL
Урок 244. 01:52:38
6.3 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 01.06.26 Алексей Алексеев
Урок 245. 00:39:56
6.3 Вебинары. Итоговый проект 6 модуля. QA + сложные запросы. 2026.07.17 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту продвинутого SQL
Урок 246. 01:50:12
6.4 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 15.06.2026 Алексей Алексеев
Урок 247. 00:39:56
6.4 Вебинары. Итоговый проект 6 модуля. QA + сложные запросы. 2026.08.08 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту продвинутого SQL
Урок 248. 01:34:56
6.5 Вебинары. Итоговый проект 6 модуля. QA + сложные запросы. 2026.08.15 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту продвинутого SQL
Урок 249. 01:04:32
6.5 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 2026-06-29 Алексей Санников — Основы python вебинар
Урок 250. 01:34:10
6.6 Вебинары. Итоговый проект 6 модуля. QA + сложные запросы. 2026.08.27 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту продвинутого SQL
Урок 251. 00:39:56
6.6 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 2026-07-12 Алексей Санников — Основы python Вебинар
Урок 252. 01:04:32
6.7 Вебинары. Итоговый проект 6 модуля. QA + сложные запросы. 2026.09.09 Дмитрий Богословцев — Q&A по проекту продвинутого SQL
Урок 253. 02:07:24
6.7 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. Алексей Алексеев 01.08.26
Урок 254. 01:31:42
6.8 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 2026-08-08 Алексей Санников — Основы python вебинар
Урок 255. 02:03:13
6.9 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. Алексей Алексеев 29.08.2026
Урок 256. 01:55:15
6.10 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 07.09.26 Алексей Алексеев
Урок 257. 01:46:03
6.11 Вебинары. 6 спринт. Лайвкодинг по Питону. 21.09.2026 Алексей Алексеев
Урок 258. 01:53:13
7.1 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 30.04.26 Алексей Алексеев
Урок 259. 01:56:49
7.1 Вебинары. 7 спринт. Python. Предобработка данных. Python. Предобработка данных
Урок 260. 01:51:48
7.2 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 15.05.26 Алексей Алексеев
Урок 261. 01:57:44
7.3 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 29.05.26 Алексей Алексеев
Урок 262. 02:00:15
7.4 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 12.06.26 Алексей Алексеев
Урок 263. 02:09:33
7.5 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 2026-06-29 Алексей Санников — Предобработка данных в pandas Вебинар
Урок 264. 01:45:35
7.6 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 2026-07-12 Алексей Санников — Предобработка данных в pandas Вебинар
Урок 265. 01:56:00
7.7 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 28.07.26 Алексей Алексеев
Урок 266. 01:31:44
7.8 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. 2026-08-09 Алексей Санников — Предобработка данных в pandas Вебинар
Урок 267. 02:20:36
7.9 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. Алексей Алексеев 05.09.2026
Урок 268. 02:03:23
7.10 Вебинары. 7 спринт. Предобработка данных в pandas. Алексей Алексеев 17.09.2026
Урок 269. 01:37:43
8.1 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 03.05.2026 Александр Вальд — ИДА-2
Урок 270. 01:40:10
8.1 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 27.04.2026 Александр Вальд — ИДА-1
Урок 271. 01:47:59
8.1 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
Урок 272. 01:37:16
8.2 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 09.06.2026 Александр Вальд — ИДА-2
Урок 273. 01:42:04
8.2 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 16.05.2026 Александр Вальд — ИДА1
Урок 274. 01:42:47
8.2 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
Урок 275. 00:57:33
8.3 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 03.06.2026 Александр Вальд — ИДА-1
Урок 276. 01:52:54
8.3 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 22.06.2026 Алексей Алексеев
Урок 277. 01:38:00
8.3 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
Урок 278. 01:54:28
8.4 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 16.06.2026 Алексей Алексеев
Урок 279. 01:35:22
8.4 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 2026-07-12 Алексей Санников — EDA 2 Вебинар
Урок 280. 01:50:55
8.5 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 06.08.26 Алексей Алексеев
Урок 281. 02:14:18
8.5 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 2026-07-11 Алексей Санников — EDA 1 Группировка и джойны Вебинар
Урок 282. 01:55:00
8.6 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 03.08.26 Алексей Алексеев
Урок 283. 01:30:40
8.6 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 2026-08-09 Алексей Санников — EDA 2 Вебинар
Урок 284. 01:51:48
8.7 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 2026-08-08 Алексей Санников — EDA 1 Вебинар Начало
Урок 285. 01:09:39
8.7 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 31.08.2026 Алексей Алексеев
Урок 286. 00:19:13
8.8 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 2026-08-08 Алексей Санников — EDA 1 Вебинар Продолжение
Урок 287. 01:09:51
8.8 Вебинары. 8 спринт. Исследовательский анализ данных. 2026-09-06 Алексей Санников — EDA 2 Вебинар
Урок 288. 01:34:35
8.9 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 2026-09-05 Алексей Санников — EDA 1 Группировка и джойны вебинар
Урок 289. 01:54:23
8.10 Вебинары. 8 спринт. Группировки и джойны. 2026-09-18 Алексей Санников — EDA 1 Группировка и джойны вебинар
Урок 290. 01:34:36
9.1 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 04.05.2026 Александр Вальд — метрики
Урок 291. 02:05:33
9.1 Вебинары. 9 спринт. Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей (SQL, DataLens). Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей (SQL, DataLens)
Урок 292. 01:14:59
9.2 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 18.05.2026 Александр Вальд — метрики
Урок 293. 00:33:23
9.3 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 15.06.2026 Александр Вальд — QnA сессия
Урок 294. 01:31:44
9.4 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 07.07.2026 Катя Демидова
Урок 295. 01:43:16
9.5 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 25.07.2026 Александр Вальд — метрики
Урок 296. 01:48:32
9.6 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 04.08.2026 Катя Демидова
Урок 297. 01:06:52
9.7 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 18.08.2026 Александр Сушков
Урок 298. 01:44:01
9.8 Вебинары. 9 спринт. Брейншторм по выбору метрик. 24.09.2026 Катя Демидова
Урок 299. 01:55:06
10.1 Вебинары. 10 спринт. Место статистики в работе аналитика. 13.05.2026 Вальд — статистический анализ №1
Урок 300. 01:23:42
10.1 Вебинары. 10 спринт. Работа с гипотезами. 2026-06-05 — часть 1
Урок 301. 01:48:42
10.1 Вебинары. 10 спринт. Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных. Статистические гипотезы
Урок 302. 01:43:28
10.2 Вебинары. 10 спринт. Место статистики в работе аналитика. 10.06.2026 Демидова
Урок 303. 01:23:10
10.2 Вебинары. 10 спринт. Работа с гипотезами. 2026-06-05 — часть 2
Урок 304. 02:02:47
10.2 Вебинары. 10 спринт. Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных. Теория вероятностей
Урок 305. 01:10:18
10.3 Вебинары. 10 спринт. Работа с гипотезами. 2026-06-07 Демидова
Урок 306. 01:43:33
10.3 Вебинары. 10 спринт. Место статистики в работе аналитика. 2026-07-20 Демидова
Урок 307. 01:15:26
10.4 Вебинары. 10 спринт. Работа с гипотезами. 2026-06-16
Урок 308. 01:27:17
10.4 Вебинары. 10 спринт. Место статистики в работе аналитика. 2026-08-03 Демидова
Урок 309. 01:05:19
10.5 Вебинары. 10 спринт. Место статистики в работе аналитика. 2026.08.27 Сушков Александр
Урок 310. 01:28:47
10.5 Вебинары. 10 спринт. Работа с гипотезами. 2026-07-27 Демидова
Урок 311. 01:27:17
10.6 Вебинары. 10 спринт. Работа с гипотезами. 2026.08.12 Александр Сушков
Урок 312. 01:19:23
10.6 Вебинары. 10 спринт. Место статистики в работе аналитика. 2026-09-10 Демидова
Урок 313. 01:25:17
10.7 Вебинары. 10 спринт. Место статистики в работе аналитика. Место статистики в работе аналитика
Урок 314. 01:40:11
11.1 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.04.24 Александр Сушков
Урок 315. 01:52:54
11.1 Вебинары. 11 спринт. Анализ результатов A-B-тестирования с помощью Python. Анализ результатов A-B-тестирования с помощью Python
Урок 316. 01:15:04
11.2 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.05.08 Александр Сушков
Урок 317. 01:06:06
11.3 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.05.19 Александр Сушков
Урок 318. 00:55:56
11.4 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.06.08 Александр Сушков
Урок 319. 01:48:15
11.5 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.06.30 Екатерина Демидова
Урок 320. 01:17:14
11.6 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.07.28 Екатерина Демидова
Урок 321. 00:56:50
11.7 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.08.01 Александр Сушков
Урок 322. 01:09:44
11.8 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.08.26 Александр Сушков
Урок 323. 01:24:08
11.9 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.09.07 Александр Сушков
Урок 324. 01:04:54
11.10 Вебинары. 11 спринт. Гипотезы не то, чем кажутся. 2026.09.16 Екатерина Демидова
Урок 325. 01:13:16
12.1 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.04.27 Евгения Михеева
Урок 326. 01:57:26
12.2 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.05.14 Евгения Михеева
Урок 327. 00:55:06
12.3 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.06.16 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 328. 01:03:37
12.4 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.06.25 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 329. 01:00:50
12.5 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.07.02 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 330. 01:00:50
12.6 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.07.11 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 331. 01:00:50
12.7 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.07.16 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 332. 01:00:50
12.8 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.07.30 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 333. 01:03:37
12.9 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.08.21 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 334. 01:31:03
12.10 Вебинары. 12 спринт. Создание эффективных дашбордов - разнообразие подходов и лучшие практики. 2026.09.04 Дмитрий Богословцев — Введение в BI аналитику
Урок 335. 01:14:00
13.1 Вебинары. 13 спринт. Интервью с заказчиком. 2026.05.04 Евгения Михеева
Урок 336. 01:08:10
13.2 Вебинары. 13 спринт. Интервью с заказчиком. 2026.05.18 Евгения Михеева
Урок 337. 00:41:24
13.3 Вебинары. 13 спринт. Интервью с заказчиком. 2026.06.17 Дмитрий Богословцев
Урок 338. 00:44:29
13.4 Вебинары. 13 спринт. Интервью с заказчиком. 2026.07.13 Дмитрий Богословцев
Урок 339. 00:44:29
13.5 Вебинары. 13 спринт. Интервью с заказчиком. 2026.08.11 Дмитрий Богословцев
Урок 340. 00:41:24
13.6 Вебинары. 13 спринт. Интервью с заказчиком. 2026.09.11 Дмитрий Богословцев
Урок 341. 01:21:21
14.1 Вебинары. 14 спринт. Внедрение дашборда. 2026.05.27 Михеева Евгения
Урок 342. 01:00:12
14.2 Вебинары. 14 спринт. Внедрение дашборда. 2026.06.30 Дмитрий Богословцев
Урок 343. 00:58:10
14.3 Вебинары. 14 спринт. Внедрение дашборда. 2026.07.14 Дмитрий Богословцев
Урок 344. 00:58:10
14.4 Вебинары. 14 спринт. Внедрение дашборда. 2026.08.12 Дмитрий Богословцев
Урок 345. 01:00:12
14.5 Вебинары. 14 спринт. Внедрение дашборда. 2026.08.31 Дмитрий Богословцев
Урок 346. 01:36:39
15.1 Вебинары. 15 спринт. Подготовка к собеседованию. 2026.04.27 Дмитрий Богословцев — готовимся к собеседованию по SQL
Урок 347. 01:36:39
15.2 Вебинары. 15 спринт. Подготовка к собеседованию. 2026.05.26 Дмитрий Богословцев — Готовимся к собеседованию по SQL
Урок 348. 01:35:25
15.3 Вебинары. 15 спринт. Подготовка к собеседованию. 2026.06.22 Дмитрий Богословцев — Готовимся к собеседованию по SQL
Урок 349. 01:35:25
15.4 Вебинары. 15 спринт. Подготовка к собеседованию. 2026.07.20 Дмитрий Богословцев — Готовимся к собеседованию по SQL
Урок 350. 01:35:25
15.5 Вебинары. 15 спринт. Подготовка к собеседованию. 2026.08.13 Дмитрий Богословцев — Готовимся к собеседованию по SQL
Урок 351. 01:36:39
15.6 Вебинары. 15 спринт. Подготовка к собеседованию. 2026.09.01 Дмитрий Богословцев — Готовимся к собеседованию по SQL
Урок 352. 01:20:12
16.1 Вебинары. 16 спринт. Почему данные представляют ценность для компаний. 2026.05.12 Дмитрий Богословцев
Урок 353. 00:43:37
16.2 Вебинары. 16 спринт. Почему данные представляют ценность для компаний. 2026.06.08 Дмитрий Богословцев
Урок 354. 00:39:08
16.3 Вебинары. 16 спринт. Почему данные представляют ценность для компаний. 2026.07.10 Дмитрий Богословцев
Урок 355. 00:39:08
16.4 Вебинары. 16 спринт. Почему данные представляют ценность для компаний. 2026.08.07 Дмитрий Богословцев
Урок 356. 01:20:12
16.5 Вебинары. 16 спринт. Почему данные представляют ценность для компаний. 2026.08.18 Дмитрий Богословцев
Урок 357. 00:43:37
16.6 Вебинары. 16 спринт. Почему данные представляют ценность для компаний. 2026.09.14 Дмитрий Богословцев

Автор - Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум

Команда Яндекс.Практикума — союз разработчиков, методистов и преподавателей. Нас объединяет идея сблизить науку и жизнь, научить тому, что действительно нужно. Неважно, какая у вас подготовка, и чем вы занимались прежде. Среди цифровых профессий наверняка есть ваша. Мы помогаем понять, а вы научитесь.

+44

Комментарии