Главная страницаКатегория другое (разработка мобильных приложений)Core Image: от CIImage до Metal и далее

Core Image: от CIImage до Metal и далее

Name: Core Image: от CIImage до Metal и далее
Rating: 5 (2 reviews)

Core Image: From CIImage to Metal and Beyond

kodeco.com (ex raywenderlich)

★5 (всего оценок - 2)

Продолжительность

1 ч 43 мин

Категория

Другое (Разработка мобильных приложений)

Количество уроков

18 Видео

Дата добавления

7 дек. 2019 г., 16:51

Язык

Английский

Дата выхода

17 сент. 2019 г., 16:41

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 05:56

Core Image — это мощный инструмент для высокопроизводительной обработки изображений и видео на устройствах Apple. В этом материале вы узнаете, как извлечь максимум из встроенных фильтров, оптимизировать пайплайн обработки и расширить возможности фреймворка с помощью Metal, создавая собственные фильтры и эффекты.

Что вы узнаете на курсе

Материал охватывает как базовые, так и продвинутые аспекты Core Image, помогая разработчикам уверенно применять его в приложениях для iOS, macOS и tvOS.

Эффективный пайплайн Core Image

Как устроен пайплайн: от загрузки изображения до вывода результата.
Почему Core Image обрабатывает изображения быстрее и экономичнее.
Как избежать наиболее частых ошибок с импортом, отображением и экспортом.

Работа с фильтрами

Использование встроенных фильтров и возможностей API, появившихся c iOS 13.
Создание собственных составных фильтров для нестандартных эффектов.
Применение подложек изображений для сегментированных данных.

Расширение Core Image через Metal

Вы освоите, как выводить обработку изображений на новый уровень, создавая свои фильтры на базе Metal.

Основы создания пользовательских фильтров.
Цветовые пространства, общие ядра и оптимизации.
Интеграция Metal-шейдеров в процесс обработки.

Обработка видео и потоков

Отдельный блок курса посвящён высокопроизводительной обработке движущегося контента.

Видео с Core Image

Построение пайплайна для обработки видеокадров.
Тонкости синхронизации и оптимизация рендеринга.

Реальное время и потоки камеры

Как подключить камеру и обрабатывать поток без задержек.
Какие фильтры оптимальны для live‑обработки.

Кому подойдёт курс

Этот курс предназначен для разработчиков iOS, macOS и tvOS, которые уже сталкивались с Core Image или хотят освоить его глубже.

Материал подходит как для тех, кто делает первые шаги, так и для разработчиков, стремящихся расширить возможности своих приложений с помощью Metal и продвинутых графических техник.

Урок 1.00:04:57
Import an Image
Урок 2.00:04:10
Create a Filter
Урок 3.00:05:50
Chain Filters
Урок 4.00:05:31
Display Filter Output
Урок 5.00:04:23
Save Core Image Output
Урок 6.00:05:04
Discover Available Filters
Урок 7.00:06:11
Extracting Image Mattes
Урок 8.00:05:08
Apply a Masked Filter
Урок 9.00:03:25
Compositing Images
Урок 10.00:04:44
Generating Artistic Effects
Урок 11.00:05:35
Create a Metal Kernel
Урок 12.00:05:36
Wrap a Kernel in a Filter
Урок 13.00:06:40
Create a Colorspace Transform
Урок 14.00:06:11
Create a Completely Custom Kernel
Урок 15.00:07:37
Build an Optimized Filter Chain
Урок 16.00:11:06
Access the Camera with AVFoundation
Урок 17.00:07:06
Display Video Frames with Metal
Урок 18.00:04:37
Route Video Frames through Core Image

Автор - kodeco.com (ex raywenderlich)

kodeco.com (ex raywenderlich)

raywenderlich.com - это сайт сообщества, посвященный созданию высококачественных учебных пособий по программированию.Мы гордимся созданием видеокурсов, книг и учебных пособий самого высокого качества в Интернете.Каждый учебник на нашем сайте проходит три раунда редактирования перед публикацией, чтобы убедиться, что каждый учебник работает на 100%, технически точен и обеспечивает всестороннее освещение темы.

+27

Комментарии