ИИ для разработчиков

Этот курс поможет разработчикам и инженерам любого уровня освоить современные AI‑инструменты, научиться автоматизировать рутинные задачи, ускорять разработку и повышать качество кода. Материал построен практично и ориентирован на применение в реальных проектах.

Для кого этот курс?

• Разработчиков, которые хотят повысить эффективность работы с помощью AI-инструментов и ускорить процесс разработки.
• DevOps‑инженеров и архитекторов, стремящихся интегрировать AI в CI/CD, мониторинг и управление инфраструктурой.
• Тимлидов и руководителей проектов, заинтересованных во внедрении современных технологий для оптимизации процессов и командной продуктивности.

Необходимые знания

• Знание одного или нескольких языков программирования.
• Опыт работы в Visual Studio Code или других современных редакторах.

Что даст вам этот курс?

• Навык интеграции AI-инструментов (Copilot, Cody и др.) в рабочий процесс.
• Умение генерировать код, выполнять рефакторинг и создавать автотесты с помощью AI.
• Повышение эффективности благодаря автоматической генерации документации и пояснений.
• Ускоренный онбординг и поиск ошибок с использованием AI.
• Навык генерации boilerplate, проектирования API и архитектуры с помощью AI.
• Опыт работы с локальными моделями и агентными фреймворками.
• Знания по безопасной интеграции AI в процессы разработки.

Программа

Основы ИИ в разработке

Вы освоите современные AI-инструменты, научитесь настраивать среду разработки под AI-ассистентов и формулировать эффективные промпты. В модуле уделено внимание автоматизации рефакторинга, тестирования и документирования кода.

Темы модуля

Тема 1: Введение в AI-разработку

Тема 2: Настройка рабочих сред

Тема 3: Промпт-инжиниринг и работа с кодом // ДЗ

Тема 4: Рефакторинг и тестирование, изучение кода

Тема 5: Q&A-сессия

ИИ в сопровождении и архитектуре

Этот модуль раскрывает продвинутые сценарии использования AI: от анализа больших проектов до автоматизации DevOps‑задач. Вы научитесь проводить ревью кода, искать ошибки, генерировать scaffolds и API, документировать архитектуру.

Темы модуля

Тема 1: Онбординг, работа с большим кодом и ревью // ДЗ

Тема 2: Расследование инцидентов, анализ багов и логов

Тема 3: Автоматизация DevOps-задач

Тема 4: Генерация scaffold, boilerplate, API

Тема 5: Архитектурные дискуссии, документирование и кодогенерация // ДЗ

Тема 6: Q&A-сессия

Расширенные техники и кастомизация

Вы изучите работу с агентными фреймворками, локальными моделями, MCP и техниками кастомизации AI под конкретные задачи разработки. Модуль включает практику выбора инструментов под стек и разбор подходов к безопасному использованию ИИ.

Темы модуля

Тема 1: Агентные фреймворки // ДЗ

Тема 2: Локальные модели и интеграция IDE

Тема 3: MCP (Model Context Protocol) // ДЗ

Тема 4: Подбор инструментов под стек и паттерны внедрения

Тема 5: Code governance и безопасность

Тема 6: Q&A-сессия