Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:57:27
    Как познавать Spring Boot 3 с помощью TDD
  2. Урок 2. 00:50:27
    Кооперация против конкуренции: как на самом деле выживали сообщества
  3. Урок 3. 00:47:31
    Профайлер perf и JVM (часть 1)
  4. Урок 4. 00:45:58
    Архитектура и инструменты избранных случаев интеграций по данным (часть 1)
  5. Урок 5. 00:51:48
    Единая точка входа или точка отказа: путь к non-blocking API Gateway
  6. Урок 6. 00:47:28
    Spring, Hibernate, паттерн Value Object и границы его применения
  7. Урок 7. 01:01:54
    Профайлер perf и JVM (часть 2)
  8. Урок 8. 00:58:45
    DTO: живи быстро, гори ярко
  9. Урок 9. 00:55:07
    Когда всё пошло по Кафке 3: где заканчивается Apache Kafka и начинает работу Consumer
  10. Урок 10. 00:46:04
    B-Tree индексы в базах данных на примере Spring Boot-приложений, PostgreSQL и JPA
  11. Урок 11. 00:46:24
    Cloud Native JVM. Cloud Runtime
  12. Урок 12. 00:46:28
    Offset и keyset: почём пагинация для продакшена?
  13. Урок 13. 00:46:06
    Apache Spark для распределенной базы данных. Внутреннее устройство коннектора
  14. Урок 14. 00:47:07
    Архитектура и инструменты избранных случаев интеграций по данным (часть 2)
  15. Урок 15. 00:46:46
    Асинхронная система сбора данных: сделай сам!
  16. Урок 16. 00:52:24
    Пирамида потребностей Маслоу для Java/Kotlin-разработчика
  17. Урок 17. 00:45:34
    Разгоняем железо и операционную систему на максимальную производительность.
  18. Урок 18. 00:49:48
    Вчера SAP за 10 млн $, сегодня Java-микросервисы за 10 млн ₽
  19. Урок 19. 00:47:10
    DSL-конструкции языка Kotlin и архитектура как код
  20. Урок 20. 00:46:21
    YDB Java SDK: борьба за производительность
  21. Урок 21. 00:51:19
    Using a Martial Art to Do Tests
  22. Урок 22. 00:51:34
    Рациональный подход к декомпозиции систем на модули или микросервисы
  23. Урок 23. 00:45:43
    Диагностика проблем в Java-приложениях с помощью внутреннего дампера потоков
  24. Урок 24. 00:46:28
    Разгоняем Ignite в облачной инфраструктуре
  25. Урок 25. 00:44:34
    Грузим в Kafka из базы: с CDC и без
  26. Урок 26. 00:45:42
    JVM для RISC-V
  27. Урок 27. 00:49:06
    Не happens-before единым: нестандартные семантики
  28. Урок 28. 00:47:27
    Как анализаторы кода ищут ошибки и дефекты безопасности
  29. Урок 29. 00:46:58
    Akka Streams в реальных задачах
  30. Урок 30. 00:52:24
    Spring Cloud в микросервисной архитектуре, или История одного внедрения
  31. Урок 31. 00:54:31
    JPoint 2023 TechRadar: Java Virtual Machine
  32. Урок 32. 00:46:24
    Spring Data REST. Конструктор быстрой разработки REST API
  33. Урок 33. 00:49:57
    Как нейросети лишат вас работы (или нет)
  34. Урок 34. 00:52:37
    DDD в действии
  35. Урок 35. 00:48:10
    JUG Ru Tech — что делает отдел разработки в конференционной компании
  36. Урок 36. 00:48:28
    Кэширование контекста Spring в тестах: как ускорить процесс тестирования
  37. Урок 37. 00:44:43
    Вызов блокирующего API в Spring WebFlux: почему это плохо и что с этим делать
  38. Урок 38. 00:24:06
    Строим ИТ-платформу для инвестиционного бизнеса
  39. Урок 39. 00:54:00
    JPoint 2023 TechRadar: Performance Tools
  40. Урок 40. 00:49:01
    Моментальная аналитика с помощью Spring + Redis. Это возможно?
  41. Урок 41. 00:47:46
    Матрица компетенций и оценка Java-разработчиков
  42. Урок 42. 00:46:58
    От REST к GraphQL: приключение на 20 минут
  43. Урок 43. 00:31:34
    Темная сторона Java
  44. Урок 44. 00:54:36
    JPoint 2023 TechRadar: Development Environment
  45. Урок 45. 00:46:37
    Кэширование в асинхронном Spring-приложении
  46. Урок 46. 00:52:28
    Test-Driven: from Zero to Hero
  47. Урок 47. 00:40:04
    Однажды в байт-коде: инструменты анализа
  48. Урок 48. 00:47:51
    Искусство System Design. Как построить распределенную систему и пройти собеседование
  49. Урок 49. 00:45:49
    Hibernate — проблема декартова произведения при запросах с пагинацией
  50. Урок 50. 00:38:48
    Fully Multiplatform Pure Java Development for Desktop, Web, Android and iOS
  51. Урок 51. 00:46:34
    MDC для реактивного приложения
  52. Урок 52. 00:46:37
    Продвинутые возможности Kafka: от динамических consumers до отказоустойчивости
  53. Урок 53. 00:56:34
    JPoint 2023 TechRadar: Spring
  54. Урок 54. 00:51:06
    Генерация GS1 DataMatrix средствами Java
  55. Урок 55. 00:42:34
    Реактивщина с Apache Thrift + Project Armeria: как WebFlux прикручивали без REST
  56. Урок 56. 00:17:01
    Открытие конференции JPoint 2023
  57. Урок 57. 00:18:36
    Открытие второго дня онлайн-части
  58. Урок 58. 00:17:22
    Открытие офлайн-части конференции JPoint 2023
  59. Урок 59. 00:23:16
    Подведение итогов онлайн-части конференции JPoint 2023
  60. Урок 60. 00:10:34
    Закрытие конференции JPoint 2023