Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:15:48
    Открытие конференции
  2. Урок 2. 02:00:54
    Пишем приложение на Ktor
  3. Урок 3. 00:45:55
    PG для Java-разработчиков
  4. Урок 4. 00:44:54
    OW2 ASM и JEP 457: Class-File API
  5. Урок 5. 00:46:42
    Интервью с Александром Маториным
  6. Урок 6. 00:12:45
    Убираем мусор без следов
  7. Урок 7. 00:46:46
    Память Cassandra по полочкам. Cassandra memory footprint
  8. Урок 8. 00:44:55
    Анализ производительности IO-систем на примере асинхронных HTTP-клиентов
  9. Урок 9. 00:47:01
    Миграция на Spring Boot 3
  10. Урок 10. 00:28:34
    Java в Service Mesh: как мы сделали кастомный Service Discovery для Istio
  11. Урок 11. 02:05:22
    Gradle DSL изнутри
  12. Урок 12. 00:46:54
    Больше интеропов, хороших и разных!
  13. Урок 13. 00:51:09
    System Design-интервью для практиков
  14. Урок 14. 00:48:54
    Новинки года: Java 22
  15. Урок 15. 00:49:55
    Как готовить свой код к виртуальным потокам
  16. Урок 16. 00:10:39
    Подведение итогов онлайн-части
  17. Урок 17. 00:25:03
    Открытие офлайн-части
  18. Урок 18. 01:01:55
    Квантовая революция: через неразбериху к триумфу
  19. Урок 19. 00:50:36
    Бросить нельзя поймать: основы и детальная механика Java-исключений
  20. Урок 20. 00:46:34
    GraalVM Native Image: польза в реальной жизни
  21. Урок 21. 00:47:24
    Математика на чистой Java
  22. Урок 22. 00:40:04
    Hibernate, OOM и ооочень длинные запросы
  23. Урок 23. 00:46:58
    Код, которого не должно быть здесь: Vertical Slice Architecture в Пузырьке
  24. Урок 24. 00:46:36
    Правильный DevOps для Spring Boot и Java
  25. Урок 25. 00:44:48
    Точки соприкосновения: Java & GC
  26. Урок 26. 00:46:30
    Профайлинг HotSpot JVM, используя eBPF
  27. Урок 27. 00:47:43
    Spring REST-гигантомания: особенности работы с мультигигабайтными POST-запросами
  28. Урок 28. 00:46:34
    Как мы построили самобалансирующийся мониторинг обработки топиков Kafka с помощью самой Kafka
  29. Урок 29. 00:49:58
    JHipster: думали, распаковка, оказалось — вскрытие
  30. Урок 30. 00:53:24
    Spring Data JDBC. Проблемы известные, проблемы неизвестные
  31. Урок 31. 00:45:27
    One source to rule them all: Kotlin DSL как единый источник правды для решения многих задач
  32. Урок 32. 00:50:27
    Нестандартные расширения модели памяти на практике
  33. Урок 33. 00:46:24
    Образование в области IT: фундамент и индустриальная повестка
  34. Урок 34. 00:54:43
    Интегральное скерцо: как машины пишут музыку и поют
  35. Урок 35. 00:48:39
    Запуск по расписанию в Java: как не проспать работу и успеть к дедлайну
  36. Урок 36. 00:48:10
    Поиск проблем Java-приложения с 31G heap и 500G off-heap на примере Apache Ignite
  37. Урок 37. 02:01:46
    Индиана Джонс и компилятор языка Pascal за 2 часа
  38. Урок 38. 00:46:45
    Мы писали DSL в Spring и грабли ловили
  39. Урок 39. 00:45:27
    Зачем было тащить Undertow
  40. Урок 40. 00:45:15
    Cassandra: путь в продакшен
  41. Урок 41. 00:36:04
    Как мы сделали интеграционную шину вместо SAP и при чем тут Java
  42. Урок 42. 00:47:25
    Управляй бизнес-процессами. Введение в Temporal для Java-разработчика
  43. Урок 43. 00:47:33
    Apache Cassandra: 8 лет в продакшене
  44. Урок 44. 00:44:46
    Переполнение в Collections.rotate
  45. Урок 45. 00:48:51
    БД-укротитель
  46. Урок 46. 00:45:18
    Kotlin Script: для кого, зачем и как
  47. Урок 47. 00:46:28
    Нетипичные подходы к перфу в поисковом движке Ozon
  48. Урок 48. 00:55:51
    NanoCloud is back in town: тестирование Spring-приложений и не только для Java-разработчиков
  49. Урок 49. 00:46:33
    Вложенные сущности по требованию в API на Spring Data JPA
  50. Урок 50. 00:50:37
    Развивая интринсики
  51. Урок 51. 00:10:15
    Закрытие конференции