NestJS Microservices: Build a Distributed Job Engine
Прокачайте навыки разработки микросервисов на NestJS и превратите сложные распределённые системы в понятную и предсказуемую архитектуру. В этой улучшенной версии описания курса упор сделан на SEO-оптимизацию, ясность структуры и подчёркивание ключевых преимуществ обучения.
Курс посвящён созданию полностью функционального Job Engine — системы распределённой обработки задач, построенной на основе NestJS и современных инструментов для микросервисной архитектуры. Обучение строится вокруг практики: от проектирования архитектуры до развёртывания в облачной инфраструктуре.
Вы научитесь работать с Nx, создавая удобный и масштабируемый монорепозиторий, в котором несколько сервисов сосуществуют в единой структуре. Это позволит ускорить разработку и повысить читаемость проекта.
Коммуникация между сервисами реализуется через gRPC, что обеспечивает высокую производительность, низкую задержку и надёжный обмен данными в продакшен-окружении.
Apache Pulsar выступает в роли системы очередей, поддерживающей множество потребителей и горизонтальное масштабирование сервисов. Курс подробно показывает практики правильной интеграции Pulsar в микросервисную архитектуру.
Для внешнего взаимодействия вы создадите удобный и гибкий GraphQL API, позволяющий получать и управлять данными с минимальными затратами.
В курсе внедряется аутентификация на основе JWT с использованием защищённых HTTP-only cookie, что обеспечивает высокий уровень безопасности при работе с пользовательскими данными.
Проект строится на принципах ООП и DRY. Каждая часть системы модульна, изолирована и легко расширяется без нарушения текущей логики.
Вы научитесь оптимизировать Docker-контейнеры, используя многоступенчатые сборки, Nx-библиотеки и отдельные package.json для каждого сервиса.
Сервисы в проекте способны масштабироваться горизонтально, выдерживая рост нагрузки и сохраняя стабильность.
Job Engine поддерживает детальный трекинг статусов заданий, позволяя наблюдать за процессом выполнения в реальном времени.
Для надёжной работы с PostgreSQL используются Prisma ORM и Drizzle ORM, обеспечивающие типобезопасность, скорость и гибкость миграций.
Финальный этап курса — развёртывание системы в Kubernetes с использованием AWS, подключением кастомного домена и включением SSL-шифрования.
Этот курс — ваш практический путь к профессиональной разработке микросервисов на NestJS.
Michael Guay - профессиональный full-stack инженер с более чем 10 годами опыта разработки корпоративного ПО. Он работает в сфере финансовых технологий и специализируется на производительных backend-системах, микросервисах и современном фронтенде. На своём канале YouTube (24 тыс+ подписчиков) и на Udemy он делится знаниями по темам вроде NestJS, tRPC, Next.js и полной стек-разработке. На его сайте публикует практические кейсы: архитектура, произв
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
