Категории
- Frontend
  - Angular
  - HTML
  - CSS
  - JavaScript
  - Vue
  - jQuery
  - React
  - AngularJS
  - Backbone
  - TypeScript
  - Ember
  - Next.js
  - Elm
  - Svelte
  - Single SPA
  - Three.js
  - D3.js
  - RxJS
  - WebGL
  - barba.js
- Backend
  - PHP
  - Python
  - Ruby on Rails
  - Yii
  - Laravel
  - SQL
  - Ruby
  - Symfony
  - Java
  - Scala
  - Node.js
  - MongoDB
  - Golang (Google Go)
  - Slim
  - Silex
  - Firebase
  - C Sharp (C#)
  - Deno
  - Redis
  - Django
  - NestJS
  - Spring
  - Spring Boot
  - Spring Data
  - Spring Cloud
  - Spring Security
  - Spring Integration
  - Spring HATEOAS
  - Spring MVC
  - Elixir
  - Phoenix
- System programming
  - Rust
  - WebAssembly
  - C++
- Marketing
  - SEO
- Video and 3D
  - Blender
  - Cinema 4D
  - ZBrush
- Graphic
  - Figma
  - Sketch
  - Photoshop
  - After Effects
  - Illustrator
  - Adobe XD
  - Lightroom
  - CorelDRAW
- DevOps
  - AWS
  - Azure
  - Docker
  - Git
  - GitHub
  - Gitlab
  - Google Cloud
  - Grafana
  - Kubernetes
  - Jenkins
  - Terraform
  - Другое
- Tools
  - GraphQL
  - Flux
  - Webpack
  - Ansible
  - Gulp
  - Grunt
  - Visual Studio Code
  - VIM
  - OpenCV
  - Salt
  - SVN
  - Atom
  - Elasticsearch
  - Сборки, готовые решения
  - Electron
  - Chrome DevTools
  - Yarn
  - Babel
  - Grep
  - npm
  - Vite
  - Gatsby
  - PhpStorm
  - Webflow
  - Hibernate
  - Socket.io
  - Bash
- Разработка мобильных приложений
- Gamedev
  - Unreal Engine
  - Unity
- CMS
  - Wordpress
  - OpenCart
  - Drupal
  - Joomla
  - 1C-Bitrix
  - MODX
  - Magento
  - Shopify
- Blockchain
  - Криптовалюты
  - Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
- Тестирование
  - Postman
  - Selenium
  - Appium
  - Protractor
  - WebdriverIO
  - Cypress
  - Playwright
- Другое
- Подготовка к собеседованию
- Обработка и анализ данных
- Информационная безопасность
  - Этический взлом / Тестирование на проникновение
- Английский язык
- Конференции
Источники
Все курсы
- Популярные
- Бесплатные (2999+ Курсов)
Разделы
Книги
- Бесплатные
- Популярные
Краудфандинг

Войти

Главная страница Категория другое Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

Name: Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O
Rating: 4.8 (42 reviews)

udemy

Скачать курс архивом

Продолжительность

1 ч 56 мин

Категория

Другое

Количество уроков

16 Видео

Дата добавления

13 февр. 2020 г., 22:33

Язык

Русский

Дата выхода

15 мая 2019 г., 00:28

Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.

Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.

Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.

Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!

Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science.

Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!

Посмотреть больше

Урок 1. 00:01:13

Введение
Урок 2. 00:04:17

Причины изучения оценки сложности. Математическая функция
Урок 3. 00:07:20

Оценка сложности
Урок 4. 00:01:31

Случаи сложности
Урок 5. 00:03:55

Сравнение сложностей
Урок 6. 00:10:37

Сравнение математических функций
Урок 7. 00:20:43

Нотация Big O
Урок 8. 00:05:24

Оценка типичных сложностей
Урок 9. 00:01:13

Сложение и умножение
Урок 10. 00:04:54

Сложность log N
Урок 11. 00:03:36

Строки и оценка сложности
Урок 12. 00:07:13

Сложность рекурсивных функций
Урок 13. 00:09:16

Амортизационный анализ
Урок 14. 00:06:07

Сложность по памяти
Урок 15. 00:27:57

Примеры
Урок 16. 00:01:00

Выводы

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+190

Категории

Комментарии

id

10 мая 2021 г., 01:50

Мало того, что слайды запаздывают секунд на 5-10, так еще и «курс» ради себя любимого создан - объяснений нет - только констатация факта, без объяснений
Anonymous

23 окт. 2020 г., 15:16

Пиздец, нихуя не понял. Но у меня математика на 6 классе закончилась

Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Двоичные числа. Все о дополнительном коде и плавающей точке

udemy

13 февр. 2020 г., 22:29

Другое

Двоичные числа. Все о дополнительном коде и плавающей точке

Хеш-функции, хеш-таблицы, blockchain, сжатие данных основаны на двоичных числах. Учимся с самого нуля!

2 ч 30 мин

Русский

Посмотреть

+16

Изображение курса Бинарное дерево поиска. Полная теория с кодом

udemy

13 февр. 2020 г., 22:36

Другое

Бинарное дерево поиска. Полная теория с кодом

Лекция "Бинарное дерево поиска" является частью базового курса Cronis о computer science. Мы знаем, что отдельные темы имеют большое значение для программистов, которые, возможно, хорошо знают другие темы, но с бинарным деревом поиска еще пока есть вопросы.

0 ч 50 мин

Русский

Посмотреть

+30

Изображение курса Сложность алгоритмов и Big O Notation

udemy

5 апр. 2021 г., 21:48

Другое

Сложность алгоритмов и Big O Notation

Complete Algorithms Complexity and Big O Notation Course

Чтобы разработать эффективный код, каждый разработчик должен знать, как оценивать сложность алгоритмов. Курс «Сложность алгоритмов и Big O Notation» на простом языке объясняет математику, лежащую в основе сложности алгоритмов, кейсов сложности, сложности рекурсии, строк, амортизированного анализа и пространственной сложности. Вдобавок мы решаем 15 примеров, некоторые из которых встречаются в интервью Google, Facebook, Amazon.

1 ч 57 мин

Английский

Посмотреть