Полное Руководство по Запуску Java в Docker и Kubernetes

Этот курс создан для специалистов, которые хотят глубоко понять запуск Java‑приложений в Docker и Kubernetes. Мы не ограничиваемся базовыми командами ― акцент делается на реальных задачах продакшена, особенностях работы JVM в контейнерах и грамотной оптимизации.

Что делает этот курс уникальным

В отличие от обзорных курсов, здесь вы разберёте низкоуровневые механизмы, которые определяют поведение вашего Java‑приложения в контейнерной среде. Это позволит вам не просто запускать сервисы, но гарантировать их стабильность, производительность и предсказуемость в Kubernetes.

Глубокое понимание контейнеров

Мы начинаем с изучения фундаментальных технологий, на которых построены Docker и Kubernetes:

• контрольные группы Linux (cgroups) и управление ресурсами;
• пространства имён Linux;
• архитектура контейнера «под капотом».

После этого вы сможете уверенно диагностировать проблемы, разбираться в потреблении ресурсов и понимать, почему контейнер ведёт себя именно так.

Поведение JVM в Kubernetes

Отдельный блок посвящён тому, как виртуальная машина Java реагирует на ограничения и политику ресурсов в Kubernetes:

• эргономика JVM и автоматические параметры;
• работа CPU shares и CPU quotas;
• лимиты памяти и GC‑поведение внутри контейнеров.

Вы научитесь настраивать JVM для контейнеров так, чтобы исключить «скрытые» проблемы и добиться максимальной эффективности.

Создание оптимальных Docker‑образов для Java

В этой части курса мы предоставляем практические рекомендации и проверенные паттерны для сборки надёжных и лёгких образов.

Выбор оптимальной базы

• JDK против JRE: когда что использовать;
• минималистичные и дистролесс‑образы;
• Alpine, Debian, Ubuntu — плюсы и минусы для JVM.

Техники улучшения производительности

• многоэтапные Docker‑сборки;
• GraalVM и native‑image;
• кэширование классов (Class Data Sharing);
• AOT‑компиляция и оптимизация запуска.

Практика и эксперименты с JVM

В ходе курса вы будете проводить эксперименты с различными конфигурациями JVM, сравнивать их поведение и анализировать результаты. Такой подход формирует глубокую инженерную интуицию и позволяет уверенно готовить приложения к продакшен‑нагрузкам.

Кому подойдёт курс

Материал будет полезен:

• Java‑разработчикам, работающим с микросервисами;
• DevOps‑инженерам, управляющим контейнерной инфраструктурой;
• SRE‑специалистам, отвечающим за производительность сервисов;
• инженерам, использующим Scala, Kotlin, Groovy и другие JVM‑языки.

Почему этот курс улучшит ваши навыки

После завершения курса вы сможете:

• строить продакшен‑готовые образы Java‑приложений;
• понимать и оптимизировать потребление ресурсов в Kubernetes;
• конфигурировать JVM под реальные ограничения контейнеров;
• устранять проблемы производительности на уровне ОС, JVM и оркестратора.

Этот курс — не просто обучение инструментам. Это практическое руководство по созданию быстрого, стабильного и предсказуемого Java‑приложения в мире Docker и Kubernetes.