Практическая разработка на Go с AI-агентами

Освойте практическую разработку на Go с применением современных AI-агентов, инженерных методик и агентных воркфлоу. Курс поможет перейти от простого использования автодополнения к полноценной работе со спецификациями, контекстной инженерией, планированием и проверкой кода с помощью ИИ.

Интенсив из 2 практических дней по Go + AI. Каждая сессия длится 4 часа.

24 и 25 июня 2026 года

День 1

• Смена парадигмы: переход к agentic workflows и разбор принципов работы кодинг-агентов.
• Планирование разработки: создание технического задания в формате spec.md.
• Контекстная инженерия: что и как передавать агенту для стабильных и точных ответов.
• Вертикальная разработка и TDD: реализация фич от тестов до готового кода.
• Валидация результата: проверка кода ИИ через тесты, логи и метрики.

День 2

• Правила проекта: создание инструкций для разработчиков и агентов в файлах AGENTS.md и CLAUDE.md.
• Расширение возможностей ИИ: внедрение кастомных скиллов и интеграция протокола MCP.
• Ревью кода: использование агентов для проверки и анализа (на примере roborev).
• Рефакторинг и улучшение архитектуры: внедрение новых фич в существующий код.

Чему вы научитесь

Агентные воркфлоу (Agentic Workflows)

Вы получите навыки структурированного планирования, работы по спецификациям и пошаговой сдачи фич, выходя за рамки обычных AI-подсказок.

Контекстная инженерия (Context Engineering)

Научитесь снабжать агента релевантными данными в нужный момент, минимизируя риски галлюцинаций и увеличивая точность ответов.

Навыки и интеграция MCP

Поймете, как расширять возможности ИИ: добавлять проектные правила, кастомные навыки и интеграции для решения реальных задач разработки.

Что нужно для участия

Важно: необходим опыт коммерческой разработки на Go от нескольких месяцев.

Перед началом подготовьте окружение и установите:

• Go 1.24+ SDK
• Git
• Кодинг-агент: Claude Code, Codex, Gemini, amp, opencode или аналог.