Case Study in NLP & Recommender Systems
Примеры из практики в NLP и рекомендательных системах - это уникальный курс, созданный для того, чтобы вдохновить, обучить и вовлечь студентов в изучение передовых технологий обработки естественного языка (NLP) и построения рекомендательных систем. Присоединяйтесь к курсу, чтобы изучить передовые методы и получить навыки, необходимые для работы с NLP и рекомендательными системами в реальных проектах.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
LunarTech - это образовательная платформа, специализирующаяся на обучении в области искусственного интеллекта и цифровых навыков. Компания предлагает практические курсы, направленные на приобретение опыта через реальные проекты, развитие портфолио и поддержку в построении карьеры.
LunarTech
Отправьтесь в увлекательное путешествие по миру обработки естественного языка (NLP) — области, где пересекаются лингвистика и искусственный интеллект, позволяя машинам понимать человеческий язык. Этот вводный курс создан, чтобы дать вам ключевые знания и навыки в NLP, обеспечивая прочную основу для дальнейшего углубленного изучения. Начните свой путь с уверенностью и максимально используйте возможности этого курса!
udemy
Добро пожаловать в раздел «Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python» (V2). НЛП: Используйте марковские модели, NLTK, искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение и науку о данных в Python.
egghead
В этом курсе мы будем работать с Natural API для обработки естественного языка в JavaScript. Мы рассмотрим, как обрабатывать текст: как разбивать языковые строки, находить корни слов, работать с инфлекторами, находить последовательности слов и отмечать части речи. Мы узнаем, как найти важную статистику по тексту: как сравнивать строки, как классифицировать текст с машинным обучением, как использовать инструмент tf-idf для поиска релевантных слов.
