Научитесь превращать стандартные ИИ-ассистенты в настоящих партнёров по кодингу, которые понимают ваш стиль, контекст и особенности проекта. Курс научит вас настраивать, адаптировать и развивать любые ИИ-инструменты (Cursor, Copilot, Amp, Claude Code, Windsurf и др.), чтобы они работали на вас, а не наоборот.
Ценность курса:
Перестаньте терять время на шаблонные подсказки ИИ. Узнайте, как создать собственного интеллектуального помощника по программированию, который понимает ваш код, архитектуру и задачи — независимо от используемой платформы.
Что вы освоите:
- Построение универсальной системы контекста для всех ИИ-инструментов
- Автоматизацию обновления контекста на основе ваших реальных шаблонов
- Анализ и улучшение взаимодействия с ИИ для повышения точности
- Разработку MCP-серверов и инструментов автоматизации
- Внедрение ИИ в корпоративные процессы с учётом безопасности и комплаенса
- Оптимизацию командной работы и CI/CD с использованием ИИ-агентов
Кому подойдёт этот курс:
Разработчикам, которые:
- Уже используют ИИ для программирования, но хотят вывести эффективность на новый уровень
- Стремятся к персонализированным, продуктивным ИИ-инструментам
- Предпочитают практические навыки и реальные результаты, а не теорию
- Работают в командах, где важно интегрировать ИИ в корпоративные процессы
Преподаватели:
- Элеанор Бергер — инженер и лидер в области ИИ с опытом в Microsoft и Google, эксперт по DevOps, Applied AI и инженерному менеджменту.
- Айзек Флат — эксперт по эффективности разработки, консультант компаний и исследователь в сфере ИИ.
Компании, с которыми мы работали:
Microsoft, Google, GitHub, Canonical, SpecStory, Travel & Leisure, Cable & Wireless Communications, Answer AI и другие.
Компании, из которых приходят наши студенты:
Amazon (AWS), Microsoft, Google, X, Shopify, Cisco, LinkedIn, Red Hat, DocuSign, Qualcomm, Monster, Booz Allen Hamilton, TrustLayer и др.
Итог:
После курса вы сможете не просто использовать ИИ, а строить вокруг него эффективную экосистему разработки — от индивидуальной продуктивности до командного внедрения в продакшен.