Этот курс поможет вам освоить практическое создание AI‑приложений на основе связки OpenAI + Node.js. Вы узнаете, как использовать большие языковые модели для поиска, автоматизации, ответа на вопросы и создания умных чат‑агентов, интегрируя их в современные веб‑сервисы.
Что вы изучите в этом курсе
Материал курса охватывает ключевые концепции работы с LLM и их интеграции в Node.js‑проекты. Вы научитесь создавать мощные, гибкие и производительные AI‑функции, которые улучшают пользовательский опыт и расширяют возможности приложений.
Понимание архитектуры LLM и их преимуществ
Разберём, как устроены большие языковые модели, в каких случаях их использование оправдано и какие подходы обеспечивают максимальную эффективность. Вы освоите:
принцип работы трансформеров;
механизмы токенизации и генерации ответов;
оптимальные сценарии применения LLM в веб‑разработке.
Реализация семантического поиска в Node.js
Семантический поиск позволяет находить релевантную информацию не по ключевым словам, а по смыслу. В ходе обучения вы научитесь:
строить векторные представления данных;
использовать эмбеддинги OpenAI;
встраивать поиск в существующие сервисы Node.js.
Создание системы вопросов и ответов (QA)
Вы построите интеллектуальную систему, способную отвечать на вопросы, используя предоставленные документы. В рамках этой части курса вы узнаете:
как готовить и индексировать контент;
как передавать контекст LLM для точных ответов;
как оптимизировать качество ответов и время ответа.
Построение разговорного агента
Вы разработаете чат‑агента с естественным диалогом, который можно интегрировать в веб‑приложения, сервисы поддержки клиентов или внутренние инструменты. На практике вы освоите:
управление состоянием диалога;
создание промптов для разных сценариев общения;
интеграцию агента в backend на Node.js.
Почему этот курс полезен
Современные AI‑инструменты позволяют автоматизировать сложные задачи, повышать качество сервисов и улучшать взаимодействие с пользователями. Освоив этот курс, вы сможете создавать приложения, которые не просто обрабатывают данные, а понимают их смысл и умеют вести осмысленный диалог.
Master.dev — это образовательная платформа для разработчиков, которая помогает совершенствовать инженерные навыки: от изучения языков программирования и веб-разработки до работы с базами данных, облачной инфраструктурой, DevOps и искусственным интеллектом. Ранее известная как Frontend Masters, платформа расширила фокус и теперь обучает разработчиков всему спектру современной разработки ПО.
Скотт — генеральный директор и соучредитель Superfilter AI. Он провел годы в качестве венчурного инвестора, инвестируя в стартапы в области искусственного интеллекта, создавая новые функции в качестве инженера в Netflix, а также основав и возглавив стартап по инструментам для разработки. Он дважды основатель YC и любит создавать вещи, которыми одержимы люди. В свободное от работы время Скотт любит играть в баскетбол, а также проводить время со св