Главная страницаКатегория pythonИскусство использования OpenAI Python APIs: ChatGPT и GPT-4

Искусство использования OpenAI Python APIs: ChatGPT и GPT-4

Name: Искусство использования OpenAI Python APIs: ChatGPT и GPT-4
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (6 reviews)

Mastering OpenAI Python APIs: Unleash ChatGPT and GPT4

udemy

★5 (всего оценок - 6)

Продолжительность

13 ч 4 мин

Категория

Python

Количество уроков

111 Видео

Дата добавления

14 дек. 2023 г., 17:59

Язык

Английский

Дата выхода

1 нояб. 2023 г., 01:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 19:17

Этот курс поможет вам освоить работу с ключевыми API OpenAI — GPT‑4, DALL‑E и Whisper, а также научит создавать функциональные AI‑приложения от идеи до внедрения. Материал подаётся через практические проекты и реальные кейсы, поэтому обучение остаётся насыщенным, прикладным и актуальным.

Чему вы научитесь

Глубокое понимание моделей OpenAI

Вы разберётесь в принципах работы современных генеративных моделей и научитесь эффективно применять их в своих проектах.

Использование GPT‑4 для обработки текста: генерация, перевод, суммаризация.
Автоматизация разработки с помощью GPT‑4: отладка, улучшение и генерация кода.
Создание изображений с использованием DALL‑E на основе текстовых подсказок.
Работа с Whisper для точной транскрипции и перевода аудио.
Применение векторных вложений для поиска, сравнения и индексации текстов.

Практические проекты

Каждый модуль курса включает проект, который закрепляет навыки и формирует портфолио.

Примеры реальных задач

Создание Q&A‑бота на базе GPT‑4.
Разработка поисковой системы цветовых палитр.
Построение AI‑ассистента для анализа и обзора кода.
Генерация музыкальных плейлистов на основе предпочтений пользователя.
Анализ эмоциональной окраски комментариев Reddit.
Суммаризация больших книг в несколько абзацев.
Создание интерактивного приложения Choose‑Your‑Own‑Adventure на базе DALL‑E + GPT‑4.
Построение рекомендательной системы фильмов на embeddings.

Дополнительные темы курса

Тонкая настройка работы с API

Создание эффективных промптов.
Работа с токенами, температурами и другими параметрами модели.
Оптимизация стоимости и производительности запросов.

Инженерия и эксплуатация AI‑приложений

Обработка ошибок и устойчивость сервисов.
Управление ресурсами и планирование нагрузки.

Этика и безопасность

Вы узнаете о важных ограничениях, принципах ответственного использования и о том, как избегать этических рисков при создании AI‑приложений.

Кому подходит курс

Курс рассчитан на разработчиков, инженеров данных, аналитиков, стартап‑основателей и всех, кто стремится интегрировать искусственный интеллект в собственные проекты или карьерный путь. Вам не нужно быть экспертом в машинном обучении — достаточно базовых навыков программирования.

Преимущества и ценность обучения

Современная информация на базе GPT‑4 и последних API OpenAI.
Практические проекты, которые можно сразу использовать в портфолио.
Системный подход — от основ до сложных архитектур.
Реальные примеры, охватывающие как разработку, так и применение AI‑решений.

Освойте искусственный интеллект на практике и научитесь создавать современные приложения с использованием OpenAI API. Этот курс станет прочным фундаментом для вашей AI‑карьеры.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:11:03
Welcome & Course Overview
Урок 2. 00:05:58
A Brief History of OpenAI
Урок 3. 00:06:33
Let's Talk About GPT
Урок 4. 00:11:25
OPTIONAL: The Transformer Architecture
Урок 5. 00:03:48
Signing Up For An Account
Урок 6. 00:00:40
Getting The Course Code
Урок 7. 00:08:07
Our First Completion Request
Урок 8. 00:06:08
Hiding Our API Key
Урок 9. 00:03:08
Understanding Tokens
Урок 10. 00:06:21
max_tokens
Урок 11. 00:10:09
Stop Sequences
Урок 12. 00:09:27
N and Echo
Урок 13. 00:10:10
The Different Completion Models
Урок 14. 00:05:37
Comparing Model Performance and Pricing
Урок 15. 00:10:36
The Elements of a Good Prompt
Урок 16. 00:07:34
Controlling The Output Format
Урок 17. 00:03:34
Summarization Prompts
Урок 18. 00:03:06
Data Extraction Prompts
Урок 19. 00:03:27
Sentiment Analysis Prompts
Урок 20. 00:04:47
Zero-Shot Vs. Few-Shot Prompting
Урок 21. 00:03:31
"Let's Think Step By Step" Prompting
Урок 22. 00:05:04
Text Transformation Prompts
Урок 23. 00:03:57
Introducing The Color Palette Project
Урок 24. 00:08:44
Writing The Color Palette Generator Prompt
Урок 25. 00:11:31
Writing a Color-Swatch Rendering Function
Урок 26. 00:06:03
Setting Up The Flask Server
Урок 27. 00:08:14
Integrating OpenAI With Server
Урок 28. 00:08:43
Writing the Palette Endpoint
Урок 29. 00:09:46
Creating The Form
Урок 30. 00:06:24
Rending The Colors In The Browser
Урок 31. 00:06:21
Copy and Paste Functionality
Урок 32. 00:06:42
Styling The Color Blocks
Урок 33. 00:07:14
Styling The Form
Урок 34. 00:07:04
Refactoring Our Front-End Code
Урок 35. 00:11:51
Temperature
Урок 36. 00:09:07
Understanding Top P
Урок 37. 00:10:03
Frequency Penalty
Урок 38. 00:04:54
Presence Penalty
Урок 39. 00:06:35
Streaming Responses
Урок 40. 00:03:37
Introducing The Chat API
Урок 41. 00:05:56
Our First Chat Request
Урок 42. 00:02:13
Important Note On Pricing!
Урок 43. 00:08:18
Prompting With Properly Formatted Messages
Урок 44. 00:01:45
Note on GPT-3.5-Turbo Versions
Урок 45. 00:08:26
Rewriting a Completion Prompt In Chat Format
Урок 46. 00:05:07
Chat API Parameters
Урок 47. 00:02:29
Introducing Our Chatbot Project
Урок 48. 00:07:53
Writing The Basic Chatbot Structure
Урок 49. 00:08:46
Persisting Messages Across Requests
Урок 50. 00:09:21
Adding Optional Personalities
Урок 51. 00:05:29
Colorizing The Chatbot Output
Урок 52. 00:06:08
Asking GPT-4 To Explain Code
Урок 53. 00:07:10
Calculating Time Complexity With GPT-4
Урок 54. 00:06:12
Translating JS To Python With GPT-4
Урок 55. 00:06:30
Fixing Code Bugs With GPT-4
Урок 56. 00:06:17
Generating Code From Scratch With GPT-4
Урок 57. 00:09:10
Counting Tokens With TikToken
Урок 58. 00:07:10
Counting GPT-4 Message Tokens
Урок 59. 00:04:08
Introducing The Basic Code Reviewer
Урок 60. 00:08:26
Building The Basic Code Reviewer Pt 1
Урок 61. 00:10:21
Building The Basic Code Reviewer Pt 2
Урок 62. 00:07:45
Introducing The Interactive Code Reviewer
Урок 63. 00:13:00
Interactive Code Reviewer Prompt
Урок 64. 00:12:04
Interactive Code Reviewer Walkthrough
Урок 65. 00:04:40
Introducing The Spotify Project
Урок 66. 00:12:11
Writing The Playlist Generating Prompt
Урок 67. 00:05:38
Finishing The Playlist Prompt
Урок 68. 00:03:39
Getting Spotify Developer Credentials
Урок 69. 00:07:31
Spotify Authentication Via Python
Урок 70. 00:05:33
Searching For Spotify Tracks Via Python
Урок 71. 00:04:52
Creating Spotify Playlists Programmatically
Урок 72. 00:06:46
Adding in OpenAI
Урок 73. 00:06:26
Accepting Command Line Arguments
Урок 74. 00:05:21
Overview of the Polished Solution
Урок 75. 00:02:39
Introducing Embeddings
Урок 76. 00:03:50
Generating a Single Embedding
Урок 77. 00:04:20
Introducing The Movie Embedding Visualization
Урок 78. 00:04:39
Getting Our Movie Data Ready
Урок 79. 00:12:08
Generating Embeddings for 5000 Movies
Урок 80. 00:09:34
Visualizing Our Embeddings With Atlas
Урок 81. 00:16:12
Recommending Movies Using Our Embeddings
Урок 82. 00:08:03
Expanding GPT-4 "Knowledge" With Embeddings
Урок 83. 00:11:36
Gathering Our Embeddings
Урок 84. 00:09:08
Implementing Q&A With Embeddings & GPT-4
Урок 85. 00:04:59
Introducing The Reddit Sentiment Analysis Project
Урок 86. 00:10:10
Collecting Comments From Reddit
Урок 87. 00:11:49
Analyzing Sentiment In The Comments
Урок 88. 00:05:57
Plotting The Results
Урок 89. 00:07:24
Introducing The Book Summarizer
Урок 90. 00:07:16
Preparing Book Text For Summarization
Урок 91. 00:08:35
Context Window Math
Урок 92. 00:13:44
Summarization Logic
Урок 93. 00:04:55
Caching Results
Урок 94. 00:07:56
Performing a "Meta-Summary" With GPT-4
Урок 95. 00:03:46
Intro To DALL-E
Урок 96. 00:08:04
Making a DALL-E Request
Урок 97. 00:12:50
Saving DALL-E Images
Урок 98. 00:07:38
Alternative Approach To Saving Images
Урок 99. 00:08:24
Requesting Image Variations
Урок 100. 00:05:09
DALL-E Image Edits
Урок 101. 00:04:56
Introducing Stability.AI and Stable Diffusion
Урок 102. 00:07:57
Using the Stability SDK
Урок 103. 00:05:34
Introducing The Choose Your Own Adventure Project
Урок 104. 00:09:58
GPT-4 CYOA Text Generation
Урок 105. 00:09:06
Stable Diffusion CYOA Image Generation
Урок 106. 00:01:58
Introducing Whisper
Урок 107. 00:06:30
The Basics of Whisper
Урок 108. 00:02:48
Providing a Prompt to Whisper
Урок 109. 00:04:52
Translating Audio With Whisper
Урок 110. 00:05:01
Transcribing Non-English Audio
Урок 111. 00:05:49
Running The Whisper Model Locally

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198

Комментарии