
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
OpenAI API with Python Bootcamp: ChatGPT API, GPT-4, DALL·E
Добро пожаловать на лучший ресурс для изучения OpenAI API с использованием Python и интеграции последних моделей OpenAI в ваши приложения.
Этот курс OpenAI API с Python охватывает каждую модель, выпущенную OpenAI с API, включая GPT-3 (DaVinci), ChatGPT (GPT-3.5-TURBO и GPT-4), DALL-E и Whisper!
К концу этого курса вы получите глубокие знания и обширный опыт работы с OpenAI API, и станете экспертом, способным делать ваши приложения на Python интеллектуальными.
Это совершенно новый курс OpenAI API, который будет постоянно обновляться, чтобы научить вас навыкам, необходимым для будущего.
Вы будете первопроходцем, который будет формировать будущее технологий и будете иметь преимущество первого движения.
Проекты, разработанные в этом курсе:
Проект № 1 - Анализ эмоциональной окраски с помощью ChatGPT
Проект № 2 - Создание клона ChatGPT с нуля (чат-бот)
Проект № 3 - Создание здорового плана питания на каждый день
Проект № 4 - Программируй как профессионал с помощью GPT-4
Проект № 5 - Повышение ваших навыков Linux Sysadmin с помощью ChatGPT (ShellGPT)
Проект № 6 - Генератор сводок YouTube видео
Проект № 7 - Система рекомендаций книг
Вот две причины, почему стоит пройти этот курс:
Я проходил свой первый курс по искусственному интеллекту на факультете математики, статистики и информатики в начале 2000-х. Я не просто какой-то случайный человек, который только что узнал о OpenAI, ChatGPT или GPT-4 и теперь преподает онлайн-курсы. У меня есть множество реального опыта как в преподавании, так и в практике.
Мы начнем с основ и будем учиться вместе, шаг за шагом, рядом, строка за строкой, как делать API-запросы из Python к моделям OpenAI, таким как GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E или Whisper. Я не покажу вам, как использовать веб-интерфейс ChatGPT, но мы углубимся в то, как работают эти модели, и также разработаем реальные проекты на Python, которые можно использовать в качестве шаблонов для ваших следующих проектов.
Темы, рассмотренные в этом курсе OpenAI API с Python:
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Искусственный интеллект (AI) является мощным инструментом будущего. С помощью API Chat Completions от Open AI (GPT-3.5 Turbo и GPT-4) его использование в ваших приложениях становится таким же простым, как отправка REST-запроса. Научитесь взаимодействовать с этим мощным API в контексте приложения Vue 3, создавая:Клон ChatGPT, работающий на Vue.jsОбученный чат-бот для поддержки пользователейПриложение, автоматически генерирующее сообщения в социаль
Этот курс научит вас использовать ChatGPT, мощный инструмент искусственного интеллекта, для оптимизации и улучшения ваших рабочих процессов и производительности. Вы узнаете, как использовать возможности ChatGPT в различных областях, включая создание контента, написание кода, корректировку текстов, перевод и многое другое. Через практические упражнения и реальные примеры вы поймете, как использовать ChatGPT для повышения эффективности и достижения
Добро пожаловать на курс "ChatGPT: Превращение каждого в программиста"! Этот курс разработан для любознательных умов, которые хотят погрузиться в мир программирования, но не знают, с чего начать. Он также подходит для тех, кто хочет оптимизировать свой процесс написания кода с помощью силы искусственного интеллекта. Единственным предварительным условием для прохождения курса является ваше любопытство и готовность к обучению.Наши основны
Компании любого размера, работающие удаленно или офлайн, в большой степени полагаются на чат-приложения, такие как Slack, для выполнения рабочих задач. Мы обсуждаем новые идеи, отслеживаем текущую работу и даже решаем проблемы, такие как сбои, через чат. Этот семинар научит вас, как рабочий процесс ChatOps может повысить эффективность вашего чат-приложения, превратив его из инструмента для обсуждения в центр продуктивности с помощью ряда адаптивн
LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в м