Главная страницаКатегория pythonBootcamp по использованию OpenAI API с помощью Python: ChatGPT API, GPT-4, DALL·E

Bootcamp по использованию OpenAI API с помощью Python: ChatGPT API, GPT-4, DALL·E

Name: Bootcamp по использованию OpenAI API с помощью Python: ChatGPT API, GPT-4, DALL·E
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (1 reviews)

OpenAI API with Python Bootcamp: ChatGPT API, GPT-4, DALL·E

udemy

★5 (всего оценок - 1)

Продолжительность

9 ч 8 мин

Категория

Python

Количество уроков

76 Видео

Дата добавления

26 июл. 2023 г., 23:13

Язык

Английский

Дата выхода

1 июл. 2023 г., 01:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 18:31

Хотите научиться использовать возможности ChatGPT, GPT‑4, DALL·E и Whisper в своих Python‑проектах?Этот курс — ваше полное практическое руководство по работе с OpenAI API, созданию умных приложений и внедрению современных ИИ‑моделей в реальные продукты.

Чему вы научитесь на курсе

Курс сочетает фундаментальные знания и практику: от первых API‑запросов до разработки полноценных ИИ‑приложений. Вы шаг за шагом освоите работу с каждым типом модели и научитесь уверенно применять OpenAI API в собственных проектах.

Основные навыки

Подключение и аутентификация в OpenAI API
Работа с моделями GPT‑3.5, GPT‑4, DALL·E и Whisper
Проектирование промптов и настройка параметров моделей
Генерация текста, изображений и аудио‑расшифровок
Создание веб-интерфейсов на Streamlit
Оптимизация стоимости и токенов

Практические проекты, которые вы создадите

Каждый модуль курса включает мини‑проект, чтобы вы сразу закрепляли знания. В результате вы получите портфолио из реальных решений на Python.

Включённые проекты

Анализ эмоциональной окраски текста с помощью ChatGPT
Клон ChatGPT: создание полноценного чат‑бота на Python
Генератор персонального плана питания с учётом предпочтений
GPT‑4 помощник разработчика: быстрый и точный генератор кода
ShellGPT: повышение продуктивности Linux‑администратора
Генератор сводок YouTube‑видео на основе Whisper и GPT
Система рекомендаций книг на основе text‑embeddings

Почему этот курс действительно стоит пройти

1. Автор с глубоким опытом

Инструктор изучает искусственный интеллект с начала 2000‑х и имеет большой практический опыт. Вы обучаетесь у специалиста, который действительно понимает, как работает ИИ.

2. Полное практическое погружение

Вы не просто узнаете, что такое OpenAI API — вы научитесь использовать его профессионально. Мы рассмотрим каждую модель, от DaVinci до GPT‑4 и DALL·E, и создадим десятки реальных решений.

Темы, которые будут изучены

Установка и работа в Jupyter Notebook
Создание аккаунта OpenAI и генерация API‑ключа
Установка библиотеки OpenAI и прохождение аутентификации
Обзор моделей: DaVinci, GPT‑3.5‑Turbo, GPT‑4, DALL·E, Whisper
Создание текстовых запросов к GPT‑3, GPT‑3.5‑Turbo и GPT‑4
Расширенные возможности ChatGPT
Работа с токенами и оценка стоимости запросов
Настройка параметров моделей Completion
Использование системной роли ChatGPT
Правильное проектирование промптов
Генерация и редактирование изображений в DALL·E
Продвинутое использование DALL·E: вариации и улучшения
Распознавание речи через Whisper
Текстовые вложения: text‑embedding‑ada‑002
Создание интерактивных веб‑приложений с Streamlit
Работа с виджетами, состояниями и callback‑функциями в Streamlit

Итог

Этот курс — идеальный выбор, если вы хотите быстро и уверенно войти в сферу разработки с OpenAI API. Вы научитесь создавать интеллектуальные приложения на Python, понимать структуру моделей, оптимизировать запросы и реализовывать проекты, которые можно использовать в реальной работе.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:02:24
How to Get the Most Out of This Course
Урок 2. 00:14:43
Setting Up the Environment: Jupyter Notebook and Google Colab
Урок 3. 00:03:57
Creating an OpenAI Account and an API Key
Урок 4. 00:08:49
Installing the OpenAI API Library and Authenticating to OpenAI
Урок 5. 00:06:52
OpenAI Models
Урок 6. 00:07:31
Making GPT-3 Requests Using the OpenAI API
Урок 7. 00:09:01
Making ChatGPT Requests Using the OpenAI API
Урок 8. 00:07:36
Diving into ChatGPT
Урок 9. 00:09:22
Diving into GPT-4
Урок 10. 00:03:38
OpenAI API Costs
Урок 11. 00:03:59
Tokens
Урок 12. 00:12:33
OpenAI Model Completion Parameters
Урок 13. 00:04:44
ChatGPT System Role
Урок 14. 00:13:03
Prompt Engineering
Урок 15. 00:11:02
Image Generation Using the DALL-E Model
Урок 16. 00:09:39
Using DALL-E to Create Variations and Edit Images
Урок 17. 00:03:57
Diving into DALL-E
Урок 18. 00:08:12
Speech Recognition With Whisper
Урок 19. 00:01:26
Project Requirements
Урок 20. 00:04:48
Building the Application
Урок 21. 00:08:22
Testing the Application
Урок 22. 00:05:46
Building a Front-End Using Streamlit
Урок 23. 00:07:48
Creating the Web App Layout With Streamlit
Урок 24. 00:05:26
Saving and Displaying the History Using the Streamlit Session State
Урок 25. 00:03:43
Project Requirements
Урок 26. 00:10:07
Making a Dialog With the AI Model
Урок 27. 00:09:57
Looping
Урок 28. 00:09:33
Testing the Project and Python Script Overview
Урок 29. 00:01:25
Project Requirements
Урок 30. 00:07:36
Creating the Meal Plan Using the ChatGPT API
Урок 31. 00:10:40
Generating Meal Images Using DALL-E
Урок 32. 00:05:38
YouTube Videos Summary Generator: Project Requirements
Урок 33. 00:13:56
Building a YouTube Downloader With Python
Урок 34. 00:05:45
The YouTube Download Function
Урок 35. 00:05:29
Transcribing Using Whisper
Урок 36. 00:06:16
Summarizing Using GPT
Урок 37. 00:13:46
Testing the Application and Adding Enhancements
Урок 38. 00:03:41
Coding a Simple Application: Password Generator
Урок 39. 00:05:03
Coding an Intermediate-level Application with GPT-4: The Tetris Game
Урок 40. 00:13:19
Coding a Complex Application with GPT-4: Voice Assistant
Урок 41. 00:03:22
Intro to OpenAI's Text Embeddings
Урок 42. 00:06:48
Generating Simple Embeddings
Урок 43. 00:13:45
Finding Similarities Using Embeddings
Урок 44. 00:10:20
Performing Semantic Searches
Урок 45. 00:03:38
Project Introduction
Урок 46. 00:12:42
Building the Application - Part 1
Урок 47. 00:09:52
Building the Application - Part 2
Урок 48. 00:05:04
Testing the Application
Урок 49. 00:04:57
Visualizing Embeddings
Урок 50. 00:10:42
Displaying Embeddings on Atlas
Урок 51. 00:04:09
Project Introduction
Урок 52. 00:10:25
Installing and Configuring ShellGPT
Урок 53. 00:12:25
Using ShellGPT like a PRO
Урок 54. 00:08:14
The Chat Feature of ShellGPT
Урок 55. 00:04:18
While and continue Statements
Урок 56. 00:05:48
While and break Statements
Урок 57. 00:07:27
List Slicing and Iteration
Урок 58. 00:06:16
List Comprehension - Part 1
Урок 59. 00:06:40
List Comprehension - Part 2
Урок 60. 00:10:40
Working with Dictionaries
Урок 61. 00:06:41
JSON Data Serialization
Урок 62. 00:05:50
JSON Data Deserialization
Урок 63. 00:02:00
Assignment: JSON and Requests/REST API
Урок 64. 00:03:59
Assignment Answer: JSON and Requests/REST API
Урок 65. 00:04:52
Introduction to Streamlit
Урок 66. 00:05:52
Streamlit Main Concepts
Урок 67. 00:05:49
Displaying Data on the Screen: st.write() and Magic
Урок 68. 00:05:22
Widgets, Part 1: text_input, number_input, button
Урок 69. 00:07:47
Widgets, Part 2: checkbox, radio, select
Урок 70. 00:10:39
Widgets, Part 3: slider, file_uploader, camera_input, image
Урок 71. 00:02:11
Layout: Sidebar
Урок 72. 00:06:01
Layout: Columns
Урок 73. 00:02:22
Layout: Expander
Урок 74. 00:04:10
Displaying a Progress Bar
Урок 75. 00:09:22
Session State
Урок 76. 00:07:15
Callbacks

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198

Комментарии

A0000
27 июл. 2023 г., 06:30
please bring this courses https://www.arjancodes.com/mindset
brocodes A0000
14 авг. 2023 г., 00:48
arjan is a junior dev pretending to be senior
mill9r brocodes
17 нояб. 2024 г., 22:18
Could you explain your opinion in more detail, please?