В этом курсе вы узнаете, как разработать приложение с фильтрами лиц дополненной реальности для Android + iOS, такое как Snapchat Filters. Дополненная реальность (AR) - одна из крупнейших технологических тенденций 2017 года, и она будет только расти по мере того, как смартфонов и других устройства с поддержкой AR будет становиться все больше.
Дополненная реальность является аддитивной, накладывая цифровой контент на реальный мир. Пользователь осведомлен о своем окружении и все еще может взаимодействовать с ним. Разработчики программного обеспечения и приложений AR найдут, что многие традиционные инструменты все еще очень полезны: например, бумажное и видео прототипирование, понимание существующих ментальных моделей и т. д. Итак, в этом курсе мы будем разрабатывать приложения для Android и iOS с использованием Flutter с концепциями DeepAR ai. SDK и платформа DeepAR Augmented Reality обнаруживают лица и черты лица, используя различные проприетарные модели данных, а также передовое машинное обучение в 3D. DeepAR имеет чрезвычайно быстрое и точное обнаружение лица, быстрое и надежное обнаружение глаз, носа и подбородка. Он обнаруживает более 68 точек на лице со скоростью до 60 кадров в секунду. DeepAR оптимизирован для обнаружения нескольких лиц в реальном времени, особенно на мобильных устройствах. SDK DeepAR Augmented Reality создан для разработчиков, которые хотят добавить высококачественные, оптимизированные для мобильных устройств, 3D-линзы в стиле Snapchat и Facebook, а также реалистичные линзы для лица, маски и специальные эффекты для приложений iOS и Android. Самое приятное то, что DeepAR SDK может быть интегрирован за считанные минуты и поддерживает сотни масок, линз, эффектов и фильтров. Наша команда также готова помочь вам создать новый потрясающий контент для вашей платформы. Платформа дополненной реальности DeepAR также включает надежное отслеживание лица и головы в реальном времени. DeepAR может отслеживать любое лицо практически в условиях освещения под любым углом, даже когда голова повернута на 180 градусов в любую сторону. DeepAR может отслеживать несколько лиц в реальном времени с высокой производительностью и оптимизирован для смартфонов более низкого уровня.
Посмотреть больше
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай
Build Flutter AR & AI Face Filters App like Snapchat Filters,
а также все другие курсы, прямо сейчас!
Installing the Augmented Reality Camera in Flutter Project
Урок 11.00:02:34
Implementing AR Camera - Part 1
Урок 12.00:01:58
Implementing AR Camera - Part 2
Урок 13.00:03:07
Add Image Buttons for Different Face Masks Filters - Part 1
Урок 14.00:10:27
Add Image Buttons for Different Face Masks Filters - Part 2
Урок 15.00:03:40
Connect to AR Api for Face Masks Filters - Part 1
Урок 16.00:02:19
Connect to AR Api for Face Masks Filters - Part 2
Урок 17.00:04:23
Add License Key for Android App
Урок 18.00:04:53
Add AR Permissions for Android App
Урок 19.00:01:58
Testing the App on Android Phone
Урок 20.00:04:46
Implementing Capture & Save Photo to Phone Gallery Function
Урок 21.00:05:31
Add License Key for iOS App
Урок 22.00:04:15
Add Permission for iOS App
Урок 23.00:00:53
Testing the App on iPhone
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
The Complete Flutter Bootcamp: Zero to Hero in Flutter
Этот курс создан и предназначен для новых разработчиков Flutter! Мы собираемся объяснить все основные виджеты внутри Flutter, и в конце вы сможете создать свое собственное приложение. Этот курс очень прост для понимания начинающими программистами, и он специально разработан для этой цели. Уверен, вам понравится Flutter!
Создайте 15 приложений дополненной реальности (AR) с Unity и Vuforia
Build 15 Augmented Reality (AR) apps with Unity & Vuforia
Заинтересовавшись дополненной реальностью, вы попали в нужное место. Изучите основы и методы программирования, необходимые для создания полнофункциональных приложений для Android и iOS с дополненной реальностью. Для этого курса вам понадобится Android-смартфон или iPhone.