System Design. Твоя база для создания высоконагруженных отказоустойчивых систем
System Design — практический интенсив по проектированию масштабируемых, надёжных и отказоустойчивых программных систем. Курс помогает разобраться, как устроены современные высоконагруженные сервисы, как взаимодействуют их компоненты и как принимать архитектурные решения с учётом нагрузки, производительности, доступности, стоимости и дальнейшего развития продукта.
Во время обучения вы изучите ключевые принципы системного дизайна: работу распределённых систем, микросервисную архитектуру, балансировку нагрузки, кэширование, очереди сообщений, хранение данных, партиционирование, шардирование и поиск узких мест. Материал построен вокруг практических сценариев и типовых задач, с которыми сталкиваются backend-разработчики, архитекторы, DevOps, SRE и технические руководители.
Курс подойдёт тем, кто хочет не просто знать отдельные технологии, а понимать, как объединять их в целостную архитектуру. Вы освоите структурированный подход к System Design: от анализа требований и оценки нагрузки до выбора хранилищ, проектирования API, обеспечения отказоустойчивости и обоснования технических компромиссов.
Вы разберёте, что такое системный дизайн, из каких этапов состоит проектирование архитектуры и почему важно начинать не с выбора технологий, а с понимания требований. Отдельное внимание уделяется оценке нагрузки, определению границ системы и построению высокоуровневой архитектурной схемы.
Этот блок посвящён подходам к масштабированию приложений и инфраструктуры. Вы узнаете, когда достаточно вертикального масштабирования, когда нужно переходить к горизонтальному, как работает балансировка нагрузки и какие проблемы появляются при росте трафика.
Вы научитесь выбирать хранилище под конкретный сценарий: транзакционные данные, аналитика, полнотекстовый поиск, события, кэш или большие объёмы неструктурированной информации. Будут рассмотрены различия между SQL и NoSQL-подходами, репликация, индексы и стратегии распределения данных.
Кэширование — один из ключевых инструментов повышения производительности. На курсе вы разберёте, где размещать кэш, как выбирать стратегию инвалидации и какие риски возникают при работе с устаревшими данными.
Вы изучите принципы построения микросервисной архитектуры и поймёте, в каких случаях она действительно полезна, а когда может усложнить разработку. Блок помогает увидеть систему как набор взаимодействующих компонентов с разными зонами ответственности.
Вы разберёте, как очереди и брокеры сообщений помогают разгружать систему, повышать устойчивость и обрабатывать задачи в фоне. Этот раздел особенно полезен для проектирования сервисов с большим количеством событий и длительных операций.
Надёжная система должна не только выдерживать сбои, но и быстро восстанавливаться после них. Вы изучите подходы к мониторингу, логированию, трассировке и проектированию архитектуры, в которой ошибки отдельных компонентов не приводят к отказу всего продукта.
Курс ориентирован на практику: вы будете разбирать архитектуру популярных цифровых сервисов и учиться проектировать решения пошагово. Такой подход помогает подготовиться к реальным инженерным задачам и собеседованиям по System Design.
Интенсив рассчитан на специалистов, которые хотят глубже понимать архитектуру программных продуктов, уверенно обсуждать технические решения и проектировать системы, готовые к росту нагрузки.
После прохождения курса вы сможете рассматривать систему целиком: от пользовательского запроса до базы данных, фоновых задач, мониторинга и обработки отказов. Это позволит увереннее участвовать в архитектурных обсуждениях и предлагать решения, которые учитывают реальные ограничения бизнеса и инфраструктуры.
Главная особенность курса — сочетание теории и прикладного проектирования. Вы изучаете не изолированные технологии, а архитектурные решения: зачем они нужны, какие задачи решают, какие ограничения имеют и как их правильно комбинировать в реальных системах.
Материал подаётся последовательно: сначала требования и нагрузка, затем высокоуровневая архитектура, выбор компонентов, работа с данными, масштабирование, отказоустойчивость и наблюдаемость. Такой подход помогает выработать инженерное мышление и не теряться при проектировании сложных сервисов.
Курс также полезен для подготовки к собеседованиям на позиции Middle+, Senior, Team Lead, Backend Engineer и Software Architect, где часто требуется объяснить архитектуру сервиса, оценить нагрузку и аргументировать выбранные решения.
Для комфортного прохождения курса желательно иметь базовый опыт разработки или работы с IT-системами. Глубокое знание конкретного языка программирования не является обязательным, так как основной фокус сделан на архитектуре, принципах проектирования и инженерных компромиссах.
В результате вы сформируете системное представление о проектировании современных приложений и научитесь подходить к архитектуре осознанно: анализировать требования, оценивать нагрузку, выбирать компоненты, проектировать отказоустойчивость и объяснять технические решения понятным языком.
System Design поможет перейти от фрагментарного знания технологий к целостному пониманию того, как создаются масштабируемые и надёжные цифровые сервисы.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Опытный Backend-разработчик и технический лидер, специализирующийся на создании высоконагруженных, отказоустойчивых систем с минимальными задержками. Прошёл путь от линейного разработчика до техлида в Сбере, где занимался разработкой и поддержкой финансовой инфраструктуры для взаимодействия с Bloomberg, JP Morgan, CitiBank и Société Générale, а также обеспечивал бесперебойное получение биржевых данных и внедрял системы мониторинга на базе ELK Sta
Михаил Масягин — опытный разработчик, технический руководитель и преподаватель с более чем 7-летним опытом в программной инженерии. Специализируется на backend-разработке, высоконагруженных и распределённых системах, низкоуровневом программировании (Bare Metal), а также машинном обучении и цифровой обработке сигналов (ML/DSP).В настоящее время руководит backend- и frontend-командами, разрабатывающими распределённую систему бэктестинга в HFT-фонде
