Techlead Crew #11: «Техлид в эпоху AI»

Techlead Crew #11 «Техлид в эпоху AI» — сезон для техлидов, тимлидов, архитекторов и опытных инженеров о том, как AI меняет процессы разработки, роль технического лидера и работу команд.

О чём этот сезон

В одиннадцатом сезоне Techlead Crew разбирается практическое внедрение AI в разработку: от первых экспериментов с AI-агентами до настройки quality gate, построения AI feedback loop и адаптации команды к агентской разработке.

Вы увидите, как крупные компании используют AI в PDLC, какие риски возникают при внедрении AI-инструментов и как техлиду сохранить контроль над качеством, сроками, архитектурой и командной динамикой.

Что вы узнаете

• Как компании внедряют AI в процессы разработки и управления инженерными командами.
• Что такое агентская разработка и как подготовить к ней команду.
• Как настроить AI-агента под конкретный проект и рабочий процесс.
• Как использовать AI feedback loop для контроля качества и снижения рисков.
• Как quality gate помогает ограничивать и проверять работу AI-агента.
• Как AI влияет на роль техлида, архитектурные решения и командное взаимодействие.
• Какие паттерны применения AI уже используются в разработке, инфраструктуре и системном дизайне.

Видео сезона

• Открытая сессия Podlodka Techlead Crew «Нейроколлеги: когда код пишут не только люди».
• Доклад: «Как внедрить агента и не потерять людей, время и деньги» — Владимир Красильщик.
• Доклад: «Вайбкодинг, техлиды и луддизм» — Андрей Кулешов, Yandex Infrastructure.
• Демо: «Quality gate как ограда для AI-агента» — Павел Вострецов, Контур.
• Доклад: «AI Disrupt PDLC» — Денис Городов, Сбер.
• Круглый стол: «Как AI меняет роль техлида» — Александр Поломодов, ex Т-Банк; Рафаел Тонаканян, Сбер.
• Воркшоп: «AI-харнесс на практике: настраиваем агента под проект» — Денис Син, Т-Банк.
• Архитектурная ката: «AI System Design» — Сергей Баранов, Максим Чернухин.
• Доклад: «Как зайти во все роли с помощью AI и выжить» — Алексей Панов, Контур.
• Демо: «Паттерны использования AI» — Игорь Антонов, Сергей Мезенцев.
• Демо: «Отказоустойчивый векторный индекс в YDB для RAG» — Олег Бондарь, Яндекс.

Кому подойдёт курс

• Техлидам и тимлидам, которые хотят понять, как AI меняет управление разработкой и техническое лидерство.
• Senior-разработчикам, которые используют или планируют использовать AI-инструменты в ежедневной работе.
• Архитекторам и engineering managers, которым важно оценивать влияние AI на архитектуру, процессы и качество продукта.
• Командам разработки, которые переходят к AI-assisted или агентскому подходу и хотят сделать это безопасно.

Результат после просмотра

Вы получите системное представление о том, как применять AI в инженерных процессах без потери контроля над качеством и командой. Материалы помогут оценить готовность вашей команды к агентской разработке, выбрать подходящие сценарии внедрения AI и выстроить практики проверки результатов работы AI-агентов.