Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай VesperfinCode. Модуль 2 Модуль - Алготрейдинг Про. Пишем торгового робота, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум
  1. Урок 1. 00:45:40
    1.1. Backtrader - вводное
  2. Урок 2. 00:04:06
    1.3. Параметры индикаторов Backtrader
  3. Урок 3. 00:18:59
    1.4. Как вписать индикатор в Backtraider
  4. Урок 4. 00:11:39
    1.5. Optuna - оптимизация стратегий Backtrader
  5. Урок 5. 00:15:53
    1.6. Уровни поддержки и сопротивления
  6. Урок 6. 00:01:30
    1.7. Частичные тейки в Backtrader
  7. Урок 7. 00:04:57
    1.8. Торговля в Backtrader с учетом риска
  8. Урок 8. 00:06:01
    1.9. ГО и торговля фьючерсами Backtrader
  9. Урок 9. 00:01:30
    1.10. Выход по цене стопа в Backtrader
  10. Урок 10. 00:08:09
    1.11. Стратегия VCP - сжатия волатильности
  11. Урок 11. 00:02:11
    1.13. Trama индикатор для Backtrader
  12. Урок 12. 00:08:23
    1.14. Адаптивная стратегия для Backtrader
  13. Урок 13. 00:05:02
    1.15. Стратегия SmartMoney для Backtrader
  14. Урок 14. 00:08:46
    1.16. Мультиоптимизатор Optuna для Backtrader
  15. Урок 15. 01:15:00
    2.1. Машинное обучение
  16. Урок 16. 00:09:20
    2.3. Тест Гренджера
  17. Урок 17. 00:32:00
    2.4. Нейронные сети и их применение
  18. Урок 18. 00:15:12
    2.5. Оптимизация гиперпараметров в машинном обучении с Optuna и Backtrader
  19. Урок 19. 00:37:28
    2.6. Машинное обучение на массиве данных
  20. Урок 20. 00:13:53
    2.7. Стратегии для криптовалют
  21. Урок 21. 00:15:28
    2.8. Для чего добавляем константы в машинное обучение
  22. Урок 22. 00:20:53
    2.9. Bayes и Flat
  23. Урок 23. 00:04:43
    3.1. Знакомство с PyCharm
  24. Урок 24. 00:10:29
    3.2. Логика открытия проектов роботов в PyCharm
  25. Урок 25. 00:06:21
    3.3. Логика вставки стратегии в PyCharm
  26. Урок 26. 00:10:22
    4.1. Торговый робот Binance
  27. Урок 27. 00:09:27
    4.2. Торговый робот ByBit
  28. Урок 28. 00:55:50
    4.3. Торговый робот CCXT. Kraken (API)
  29. Урок 29. 00:03:15
    4.4.1. Торговый робот Finam
  30. Урок 30. 00:01:21
    4.4.2. Выпуск API Finam
  31. Урок 31. 00:30:17
    4.5. Торговый робот Interactive Brokers (TWS)
  32. Урок 32. 00:17:38
    4.6.1. Торговый робот Metabot (MT5). Jupiter
  33. Урок 33. 00:13:42
    4.6.2. Дополнительное объяснение MT5
  34. Урок 34. 00:08:44
    4.6.3. Типы ордеров MT5
  35. Урок 35. 00:21:52
    4.7.1. Торговый робот Metabot (MT5). Pycharm + pandas
  36. Урок 36. 00:08:44
    4.7.2. Типы ордеров MT5
  37. Урок 37. 00:30:00
    4.8. Торговый робот QUIK-терминал
  38. Урок 38. 00:07:45
    4.9.1. Торговый робот Т-банк (Тинькофф)
  39. Урок 39. 00:00:35
    4.9.2. Выпуск API Tinkoff
  40. Урок 40. 00:34:55
    5.1.1. Готовые стратегии для Bybit (pandas_ta)
  41. Урок 41. 00:01:27
    5.1.2. Закрытые бары ByBit
  42. Урок 42. 00:13:05
    5.2. Готовые стратегии для QUIK (backtrader)
  43. Урок 43. 00:04:13
    6.1. Nan, Сохранение, Удаление данных, Интерполяция. обработка пропущенных значений
  44. Урок 44. 00:04:31
    6.2. О методе merge, который позволяет объединять два и более DataFrame
  45. Урок 45. 00:02:14
    6.3. Для чего конструкция if name = main
  46. Урок 46. 00:04:40
    6.4. Перенос библиотек Jupyter
  47. Урок 47. 00:01:34
    7.1.1. Bybit. Выпуск API KEY
  48. Урок 48. 00:04:06
    7.1.2. Bybit. Подключение к бирже
  49. Урок 49. 00:05:06
    7.2.1. CCXT. Binance
  50. Урок 50. 00:01:12
    7.2.2. CCXT. Binace + склейка
  51. Урок 51. 00:07:25
    7.3.1. Finam. Парсер (Без Api) (ММВБ РФ)
  52. Урок 52. 00:01:36
    7.3.2. Finam. Как добавить в парсер фьючерсный контракт или акцию которой нет в списке
  53. Урок 53. 00:03:12
    7.4. Interactive Brokers (данные TWS)
  54. Урок 54. 00:05:33
    7.5. MetaTrader 5 (MT5)
  55. Урок 55. 00:09:49
    7.6. Moexalgo
  56. Урок 56. 00:03:02
    7.7. Tradermade (данные Forex)
  57. Урок 57. 00:06:07
    7.8. TradingView (все рынки)
  58. Урок 58. 00:20:34
    8.1. Поднятие торгового робота или для канала
  59. Урок 59. 00:04:30
    8.2. VDS сервера
  60. Урок 60. 00:25:03
    9.1. О Pandas_ta
  61. Урок 61. 00:03:41
    10.1. AI bot
  62. Урок 62. 00:05:05
    10.2. Finplot - как альтернатива Matplotlib
  63. Урок 63. 00:15:58
    10.3. Google Colab
  64. Урок 64. 00:23:24
    10.4. Matplotlib - визуализация данных
  65. Урок 65. 00:01:25
    10.5. Архивы контрактов фьючерсов QUIK
  66. Урок 66. 00:13:09
    10.6. Визуализация данных
  67. Урок 67. 00:04:18
    10.7. Паттерны
  68. Урок 68. 01:11:08
    11.1. Бэктестинг. Машинное обучение - 13.05.25
  69. Урок 69. 01:28:19
    11.2. Бэктестинг стратегий - 20.05.25
  70. Урок 70. 00:57:30
    11.3. Вопросы и ответы - 22.05.25
  71. Урок 71. 00:59:36
    11.4. Бэктестинг стратегий - 27.05.25
  72. Урок 72. 01:14:47
    11.5. Машинное обучение. Стратегия Сетки - 29.05.25
  73. Урок 73. 01:03:19
    11.6. Машинное обучение - 03.06.25
  74. Урок 74. 01:10:03
    11.7. Торговые роботы - 05.06.25
  75. Урок 75. 01:28:09
    11.8. Торговые роботы - 10.06.25
  76. Урок 76. 01:52:05
    11.9. Вопросы и Ответы. Завершение курса - 12.06.25
  77. Урок 77. 00:02:19
    13.1. Backtraider
  78. Урок 78. 00:00:46
    13.2. ML