Урок 1. 00:15:03
Открытие конференции
Урок 2. 00:42:10
Методы ускорения инференса нейронных сетей на примере видеоаналитики
Урок 3. 00:43:55
Управляем заторами в канале при раздаче видео с сервера видеоконференции
Урок 4. 00:50:51
Экономическая целесообразность CDN
Урок 5. 00:46:19
Media over QUIC
Урок 6. 00:45:55
MiVOLO: State-of-the-Art визуальный трансформер для распознавания пола и возраста по фотографии
Урок 7. 00:57:12
Аналитика видео
Урок 8. 00:50:00
Какие бывают дипфейки лица и как их детектировать
Урок 9. 00:46:12
Видеокодек с межкадровым декодированием и быстрым покадровым кодированием
Урок 10. 00:11:25
Открытие второго дня онлайн-части
Урок 11. 00:47:43
ML-обработка медиапотоков в браузере на примере видеоконференций SberJazz
Урок 12. 00:36:45
Перевод прямых трансляций в Яндекс Браузере
Урок 13. 00:51:36
WebRTC наполовину жив или наполовину мертв?
Урок 14. 00:23:07
В поисках потерянного битрейта: как соблюсти баланс между качеством видео и затратами на рост удовлетворенности пользователей
Урок 15. 00:49:04
AVS3, Enabling the Efficient Video Delivery for UHD Broadcasting and Streaming
Урок 16. 00:46:15
Замена фона в видеозвонке
Урок 17. 00:40:40
Video Highlights Detection
Урок 18. 00:43:55
Как экономить битрейт без вреда для пользователей
Урок 19. 00:52:22
Интервью с Игорем Шеко: контроль качества WebRTC-сессий
Урок 20. 00:46:00
Ultra-Low Latency Streaming. В погоне за совершенной доставкой видео
Урок 21. 00:44:31
Как мы анализируем проблемы пользователей в видеоплатформе Яндекса
Урок 22. 00:11:42
Подведение итогов онлайн-части
Урок 23. 00:11:00
Открытие офлайн-части конференции
Урок 24. 01:01:27
Последние кадры реальности, или История видео будущего
Урок 25. 00:49:40
Как мы в VK Звонках измеряем качество видео
Урок 26. 00:46:52
Лидар — основной сенсор системы технического зрения беспилотных автомобилей
Урок 27. 00:30:37
DION: не текстом единым
Урок 28. 00:41:40
Тысяча и один постер: как мы автоматизировали создание обложек сериалов в KION
Урок 29. 00:52:54
Свой плеер для DASH: вошли и вышли, приключение на 20 минут
Урок 30. 00:46:58
Автоматное программирование и его применение в видеостриминге
Урок 31. 00:52:30
Современные методы и проблемы генерации изображений и видео по текстовому описанию
Урок 32. 00:40:58
Направить все ресурсы в Поток Моментов
Урок 33. 00:48:28
Как обеспечить достоверность медиаконтента и не облажаться
Урок 34. 00:45:58
Real-time стриминг IP-камер в разных форматах средствами open source
Урок 35. 00:45:48
Современные видеокодеки и Ultra-Low Latency Streaming
Урок 36. 00:50:48
Ускорение первого кадра в сценарии просмотрового окна (техническое и визуальное) со стороны продукта
Урок 37. 00:50:07
Cколько стоит сделать видеоплатформу, и зачем это (не)нужно делать
Урок 38. 00:47:16
Что прячется за рекламой в видео: опыт работы со спецификациями VAST и VPAID
Урок 39. 00:47:09
Система сканирования робота Spectro: как робот делает полнопалетную инвентаризацию склада за 1 час на складах Маркета
Урок 40. 00:50:10
Безопасность систем ИИ: атаки, защиты, тренды
Урок 41. 00:51:46
Timed Metadata in Live Streaming: проблемы и возможности
Урок 42. 00:47:42
Устойчивость и интерпретируемость моделей компьютерного зрения на примере системы автоматического отсмотра контента
Урок 43. 00:46:52
Ваш плеер работает неправильно
Урок 44. 00:45:01
Видеоаналитика на тысячах камер. Как сохранять маржинальность и не скупить весь дата-центр?
Урок 45. 00:44:31
Движки распознавания речи ВКонтакте
Урок 46. 00:39:40
QoE-метрика в видеоплеере Яндекса
Урок 47. 00:51:51
Глаз на сферу натяну: воспроизведение сферического видео в браузере
Урок 48. 00:10:39
Закрытие конференции
