Anthropic представила новую модель Opus 4.7, которая уже доступна разработчикам и демонстрирует заметные улучшения в производительности, особенно в задачах визуального анализа и работе с кодом.
Рост производительности и сравнение с конкурентами
Согласно опубликованным бенчмаркам, Opus 4.7 показывает прирост эффективности по сравнению с предыдущей версией — Opus 4.6. Новая модель улучшила результаты примерно на 10% в ряде агентных задач. При этом Opus 4.6 по-прежнему опережает GPT‑5.4 во многих тестах, за исключением Agentic Search и Graduate Level Reasoning — области, требующей уровня рассуждений, сопоставимого с магистратурой или аспирантурой.
Особый интерес вызывает сравнение с закрытой моделью Mythes, созданной Anthropic. По утверждению компании, эта модель ранее обнаружила критические уязвимости в Chrome, ядре Linux и других продуктах. В бенчмарках Mythes устойчиво превосходит все доступные модели, включая GPT‑54.4 и GMI 3.1 Pro.
Улучшения в визуальном анализе
Opus 4.7 получила заметное усиление модуля Visual Reasoning. Теперь модель способна обрабатывать изображения более высокого разрешения и точнее интерпретировать визуальные данные.
Новые функции: контроль эффективности и Ultra Review
Одним из ключевых обновлений стал расширенный EF Control, где появился новый уровень ERT X. По умолчанию система теперь работает на повышенной эффективности, что ускоряет обработку задач, но и расходует токены быстрее. Пользователи могут вручную переключиться на прежний режим, выбрав значение medm.
Также введена команда Ultra Review — инструмент для глубокого анализа последних изменений и ошибок в коде. Она заставляет модель работать максимально тщательно. Пользователи тарифов Pro и Max получат по три бесплатных Ultra Review для тестирования функции.
Обновление Automod
Anthropic улучшила систему Automod — расширенную версию механизма Dangerously Skip Permissions. Функция предназначена прежде всего для разработчиков, однако активно применяется и в бизнес-задачах. По данным компании, Opus 4.7 демонстрирует более высокую эффективность при том же потреблении токенов, чем Opus 4.6.
Переход на Opus 4.7 и особенности работы
Для миграции на новую модель дополнительных действий не требуется — достаточно выбрать её в списке доступных моделей. Однако стоит учитывать два нюанса:
- Opus 4.7 использует новый токенайзер, из-за чего потребление токенов при работе с текстом увеличивается примерно на 35%.
- Модель работает на другом escrow-слое, что повышает надежность в агентных задачах, но ускоряет расход тарифного лимита.
Anthropic призывает разработчиков испытать новую модель и оценить её возможности в реальных задачах.
На основе Claude Opus 4.7 Здесь! И Что Там?