
Реархитектура LLM
Большие языковые модели общего назначения по умолчанию не оптимизированы для конкретных отраслей и бизнес-задач. Используя такие методы, как специализированный fine-tuning, удаление лишних нейронных компонентов (pruning) и дистилляция знаний, можно переархитектурировать модели так, чтобы они работали быстрее, стоили дешевле в эксплуатации и давали более точные результаты.Книга «Реархитектура LLM: структурные методы создания эффективных моделей» п








