Главная страницаСвежие обновления курсов

Свежие обновления курсов

Курсы, которые были недавно обновлены на CourseHunter: программирование, DevOps, искусственный интеллект и многое другое — оставайтесь в курсе новейших выпусков.

Свежие обновления курсов

Изображение курса Тестирование в эпоху агентов

javascript.ninja

Illya Klymov

11 авг. 2026 г., 14:49

Другое (ИИ)

Тестирование в эпоху агентов

Перестаньте вручную ревьюить код, сгенерированный искусственным интеллектом. Этот курс посвящен построению детерминированной системы контроля качества (Quality Gates) для AI-first разработки. Вы научитесь использовать тестирование как инженерный контракт, который позволяет AI-агентам самостоятельно писать, проверять и исправлять код, а вам — сосредоточиться на архитектуре, бизнес-логике и развитии продукта, а не бесконечном поиске багов.О чем это

+30

Влад Тен

21 янв. 2025 г., 23:28

Другое

Алгоритмы с нуля

Освойте алгоритмы с нуля и постройте прочный фундамент для уверенного старта в программировании. Этот обновленный курс поможет вам системно разобраться в ключевых подходах к решению задач и подготовиться к техническим собеседованиям. Вы освоите такие методы, как Two Pointers, Sliding Window, Monotonic Stack, Greedy, а также изучите важнейшие структуры данных — Linked List, Stack/Queue, Binary Tree, Heap, LRU, Graphs и Dynamic Programming.Основн

+76

Изображение курса Podlodka AI Engineering Club

podlodka.io

23 апр. 2026 г., 19:04

Другое (ИИ)

Podlodka AI Engineering Club

Podlodka AI Engineering Club — закрытое профессиональное комьюнити для инженеров, которые хотят переосмыслить свою работу в эпоху стремительного развития AI и научиться эффективно применять современные инструменты в реальных проектах. Каждую неделю — новые практики, новые идеи и новые способы ускорить вашу разработку.Что представляет собой AI Engineering ClubМы собрали пространство, где опытные инженеры могут безопасно экспериментировать, делитьс

+29

Изображение курса Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена

Greg Ceccarelli

Sean Johnson

Jake Levirne

13 авг. 2026 г., 20:47

Другое (ИИ)

Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена

Hardcore Agentic Engineering for builders who ship

Продвинутая инженерия AI-агентов — практический курс для разработчиков, тимлидов и технических основателей, которые хотят перейти от разовых экспериментов с AI coding agents к управляемой, проверяемой и пригодной для продакшена разработке с агентами.Курс посвящён новой инженерной практике — Agentic Engineering. В её центре находится не отдельный prompt, diff или сгенерированная строка кода, а цель, которую агент должен выполнить, и система дока

+10

Изображение курса Инженерия производительности на практике

Den Odell

18 мар. 2026 г., 21:43

Другое

Инженерия производительности на практике

Fast by Default. Practical performance engineering

«Инженерия производительности на практике» — это прикладная книга о том, как проектировать, разрабатывать и сопровождать быстрые программные системы с самого начала, а не заниматься оптимизацией только после того, как приложение уже стало медленным для пользователей.О книгеВ основе книги лежит подход Fast by Default: Practical Performance Engineering Дена Оделла (Den Odell). Он предлагает рассматривать производительность не как разовую задачу пос

Изображение курса RLHF и пост-тренинг LLM

Nathan Lambert

27 нояб. 2025 г., 00:45

Другое (ИИ)

RLHF и пост-тренинг LLM

The RLHF Book. Reinforcement learning from human feedback, alignment, and post-training LLMs

Курс предлагает глубоко структурированное и практико-ориентированное погружение в методы выравнивания больших языковых моделей с помощью человеческой обратной связи. Материал помогает понять как теоретические основы RLHF, так и реальные инженерные пайплайны, применяемые в индустрии для создания современных LLM.О чём этот курсКурс основан на книге Натана Ламберта и объединяет философские идеи, экономику ИИ, фундаментальные алгоритмы RL и соврем

Изображение курса Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Eric Lippert

1 янв. 2026 г., 23:54

Другое

Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Fabulous Adventures in Data Structures and Algorithms

Fabulous Adventures in Data Structures and Algorithms — это увлекательное путешествие в мир алгоритмов и неизменяемых структур данных, которое показывает, что фундаментальные концепции могут быть не только полезными, но и по-настоящему захватывающими. Курс знакомит с нестандартными подходами к проектированию ПО, повышению эффективности вычислений и углублению алгоритмического мышления.О чём эта книга и чему вы научитесьМатериал фокусируется на

Изображение курса Проектирование систем искусственного интеллекта

Suhas Suresha

Dewang Sultania

7 мая 2026 г., 01:37

Другое (ИИ)

Проектирование систем искусственного интеллекта

Designing AI Systems

Проектирование систем искусственного интеллекта — это практическое руководство, которое помогает понять, как создавать надежные, масштабируемые и управляемые ИИ‑платформы. Вместо простого подключения модели книга учит выстраивать полноценную инфраструктуру, необходимую для безопасной работы ИИ-приложений в реальных условиях.Что дает эта книгаИздание подробно раскрывает, как устроены современные ИИ‑системы и какие компоненты необходимы для их пром

Изображение курса Постигая архитектуру программного обеспечения

Matt Erman (aka CodeLiftSleep)

11 мая 2026 г., 21:12

Другое

Постигая архитектуру программного обеспечения

Grokking Software Architecture

«Постигая архитектуру программного обеспечения» — это практичное и наглядное руководство для разработчиков, которые хотят понимать архитектуру современных систем и научиться принимать обоснованные технические решения. Курс помогает смотреть на проектирование шире — на уровне всей системы, а не отдельных модулей или сервисов.Что вы узнаете из курсаМатериал построен вокруг реальных примеров, инженерных кейсов и пошагового процесса принятия архитект

Изображение курса Квантизация и ускоренный инференс

Vivek Kalyanarangan

14 мая 2026 г., 02:10

Другое (ИИ)

Квантизация и ускоренный инференс

Quantization and Fast Inference

«Квантизация и ускоренный инференс» — практическое и прикладное руководство по оптимизации AI‑моделей для более быстрого, лёгкого и экономичного инференса без усложнения архитектуры. Материал помогает понять, как снижение числовой точности вычислений ускоряет работу моделей, уменьшает потребление памяти и снижает стоимость инфраструктуры при минимальной потере качества.Что вы узнаете из курсаМатериал выстроен в виде полного pipeline-а оптимизации