Свежие обновления курсов

Главная страницаСвежие обновления курсовСтраница 2

Свежие обновления курсов - страница 2

Изображение курса Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Eric Lippert

1 янв. 2026 г., 23:54

Другое

Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Fabulous Adventures in Data Structures and Algorithms

Fabulous Adventures in Data Structures and Algorithms — это увлекательное путешествие в мир алгоритмов и неизменяемых структур данных, которое показывает, что фундаментальные концепции могут быть не только полезными, но и по-настоящему захватывающими. Курс знакомит с нестандартными подходами к проектированию ПО, повышению эффективности вычислений и углублению алгоритмического мышления.О чём эта книга и чему вы научитесьМатериал фокусируется на

Изображение курса Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена

Greg Ceccarelli

Sean Johnson

Jake Levirne

13 авг. 2026 г., 20:47

Другое (ИИ)

Продвинутая инженерия AI-агентов: от идеи до продакшена

Hardcore Agentic Engineering for builders who ship

Продвинутая инженерия AI-агентов — практический курс для разработчиков, тимлидов и технических основателей, которые хотят перейти от разовых экспериментов с AI coding agents к управляемой, проверяемой и пригодной для продакшена разработке с агентами.Курс посвящён новой инженерной практике — Agentic Engineering. В её центре находится не отдельный prompt, diff или сгенерированная строка кода, а цель, которую агент должен выполнить, и система дока

+12

Изображение курса Инженерия производительности на практике

Den Odell

18 мар. 2026 г., 21:43

Другое

Инженерия производительности на практике

Fast by Default. Practical performance engineering

«Инженерия производительности на практике» — это прикладная книга о том, как проектировать, разрабатывать и сопровождать быстрые программные системы с самого начала, а не заниматься оптимизацией только после того, как приложение уже стало медленным для пользователей.О книгеВ основе книги лежит подход Fast by Default: Practical Performance Engineering Дена Оделла (Den Odell). Он предлагает рассматривать производительность не как разовую задачу пос

Изображение курса RLHF и пост-тренинг LLM

Nathan Lambert

27 нояб. 2025 г., 00:45

Другое (ИИ)

RLHF и пост-тренинг LLM

The RLHF Book. Reinforcement learning from human feedback, alignment, and post-training LLMs

Курс предлагает глубоко структурированное и практико-ориентированное погружение в методы выравнивания больших языковых моделей с помощью человеческой обратной связи. Материал помогает понять как теоретические основы RLHF, так и реальные инженерные пайплайны, применяемые в индустрии для создания современных LLM.О чём этот курсКурс основан на книге Натана Ламберта и объединяет философские идеи, экономику ИИ, фундаментальные алгоритмы RL и соврем

Изображение курса Проектирование систем искусственного интеллекта

Suhas Suresha

Dewang Sultania

7 мая 2026 г., 01:37

Другое (ИИ)

Проектирование систем искусственного интеллекта

Designing AI Systems

Проектирование систем искусственного интеллекта — это практическое руководство, которое помогает понять, как создавать надежные, масштабируемые и управляемые ИИ‑платформы. Вместо простого подключения модели книга учит выстраивать полноценную инфраструктуру, необходимую для безопасной работы ИИ-приложений в реальных условиях.Что дает эта книгаИздание подробно раскрывает, как устроены современные ИИ‑системы и какие компоненты необходимы для их пром

Изображение курса Постигая архитектуру программного обеспечения

Matt Erman (aka CodeLiftSleep)

11 мая 2026 г., 21:12

Другое

Постигая архитектуру программного обеспечения

Grokking Software Architecture

«Постигая архитектуру программного обеспечения» — это практичное и наглядное руководство для разработчиков, которые хотят понимать архитектуру современных систем и научиться принимать обоснованные технические решения. Курс помогает смотреть на проектирование шире — на уровне всей системы, а не отдельных модулей или сервисов.Что вы узнаете из курсаМатериал построен вокруг реальных примеров, инженерных кейсов и пошагового процесса принятия архитект

Изображение курса Квантизация и ускоренный инференс

Vivek Kalyanarangan

14 мая 2026 г., 02:10

Другое (ИИ)

Квантизация и ускоренный инференс

Quantization and Fast Inference

«Квантизация и ускоренный инференс» — практическое и прикладное руководство по оптимизации AI‑моделей для более быстрого, лёгкого и экономичного инференса без усложнения архитектуры. Материал помогает понять, как снижение числовой точности вычислений ускоряет работу моделей, уменьшает потребление памяти и снижает стоимость инфраструктуры при минимальной потере качества.Что вы узнаете из курсаМатериал выстроен в виде полного pipeline-а оптимизации

Изображение курса Обучение с подкреплением на практике

Hadi Aghazadeh

15 мая 2026 г., 00:36

Другое (ИИ)

Обучение с подкреплением на практике

Applied Reinforcement Learning

«Прикладное обучение с подкреплением» — это практическое руководство, которое помогает специалистам понять, как reinforcement learning и современные AI-подходы могут повышать эффективность бизнес-процессов. Материал ориентирован на применение RL в реальных операционных задачах: от оптимизации логистики и динамического ценообразования до улучшения рекомендаций и настройки AI-моделей через RLHF.Что даёт эта книгаКурс последовательно раскрывает, как

Boni García

9 июн. 2026 г., 23:31

Другое (ИИ)

Контекст-инжиниринг

Context Engineering

Контекст-инжиниринг — это фундаментальный навык, позволяющий создавать более точные, управляемые и надежные ИИ‑системы. В этой книге вы узнаете, как правильно структурировать, отбирать и обновлять данные, чтобы большие языковые модели работали стабильно даже в условиях растущих контекстных окон и быстро меняющейся информации.Что вы узнаетеКлючевые концепции и методыКнига объединяет техники промпт‑инжиниринга, интеллектуального поиска, фильтрации

Thomas Nield

4 окт. 2025 г., 00:23

Другое

Постигаем статистику

Grokking Statistics

«Постигаем статистику» — это практичное и понятное погружение в мир данных, которое помогает уверенно разбираться в вероятностях, распределениях, гипотезах и первых шагах в машинном обучении. Курс создан для тех, кто хочет не просто изучить термины, а научиться применять статистику в реальных задачах и получать от этого удовольствие.Что делает этот курс уникальнымМатериал подаётся через реальные примеры, визуализации и мини‑проекты, которые по