serversforhackers.com
Оптимизация сервера, горизонтальное масштабирование и Laravel. Видеокурс, чтобы помочь программистам масштабировать свои приложения.
codewithmosh (Mosh Hamedani)
Все об исключениях, обобщениях, коллекциях, лямбдах, потоках, многопоточности и асинхронном программировании. Хотите повысить свой уровень владения Java и выйти на продвинутый уровень? Хотите стать востребованным Java-разработчиком для компаний-разработчиков программного обеспечения?
symfonycasts
ReactJS! Woohoo! С ES6 и webpack, мы наконец-то можем повеселиться! В этом курсе мы познакомим вас с ReactJS, приведем его в действие через Webpack и начнем создавать реальное приложение. Да, настоящее приложение! Мы определим набор стратегий и передовых методов, которым нужно следовать, чтобы поставить этот сверхмощный инструмент под свой контроль!
symfonycasts
Это руководство охватывает Webpack 3, а Webpack 4 уже выпущен. Но не волнуйся! Подавляющее большинство концепций остаются прежними. Так что, если вы хотите изучить загрузку Webpack и модулей, вы все еще в нужном месте. Самые большие различия находятся в области CommonsChunkPlugin.
symfonycasts
Угадайте что? JavaScript развился во многом. Знаете ли вы, что новая основная версия JavaScript была выпущена ... в 2015 году !? Да, и в нем много новых функций и синтаксисов. Код, написанный на «новом» JavaScript, может быть едва различим на первый взгляд. Но эти новые функции захватывают Интернет. Давайте поговорим о них!
symfonycasts
Вы уже знаете и пишете JavaScript ... или JQuery. Но поскольку JavaScript берет на себя большую часть вашей жизни, пришло время поднять вашу игру на новый уровень! В этом курсе мы сделаем это, погрузившись в кучу кусочков JavaScript, которые вы можете «любопытно» понять или которые могут быть для вас совершенно новыми!
Codecourse
Взгляните на snippets.codecourse.com, он построен с использованием Nuxt, Laravel и Tailwind. Мы собираемся воссоздать все это в этом курсе.
udemy
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist! Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!
Вы разработали приложение Spring локально на своем компьютере? На "localhost" все работает нормально. Но не хотели бы вы продемонстрировать это приложение потенциальным работодателям для прямого доступа в Интернет?
