«Машинное обучение на примерах» — это практическое руководство для разработчиков iOS, которые хотят освоить современные ML‑технологии и внедрять их в реальные приложения. Книга сочетает теорию, примеры кода и пошаговые проекты, позволяя быстро перейти от изучения концепций к их применению.
Что вы узнаете из книги
Материал книги охватывает ключевые фреймворки и техники машинного обучения в экосистеме Apple.
Работа с Core ML
Подробный разбор возможностей Core ML и его интеграции в iOS‑приложения.
Импорт и использование готовых ML‑моделей
Конвертация моделей в формат Core ML
Оптимизация работы моделей на устройствах Apple
Использование Vision
Практические примеры анализа изображений и обработки видеопотока.
Распознавание объектов
Трекинг движений
Работа с Core ML через Vision
Классификация изображений и последовательностей
Методы и модели для обработки различных типов данных.
Построение собственных классификаторов
Использование RNN и других моделей для анализа последовательностей
Работа с временными рядами
Обработка естественного языка (NLP)
Использование Natural Language для анализа текста на устройстве.
Токенизация и определение частей речи
Классификация текста и анализ тональности
Создание функций интеллектуального ввода
Для кого предназначена книга
Это практическое руководство подойдёт как начинающим, так и опытным разработчикам, стремящимся внедрять машинное обучение в свои iOS‑приложения без глубоких математических знаний.
Почему эта книга — лучший выбор
Полностью ориентирована на экосистему Apple
Содержит множество реальных примеров и проектов
Объясняет сложные концепции простым языком
Помогает быстро перейти от теории к практике
Итоги
«Машинное обучение на примерах» — незаменимый ресурс для тех, кто хочет освоить ML‑технологии на iOS и создавать современные интеллектуальные приложения.
raywenderlich.com - это сайт сообщества, посвященный созданию высококачественных учебных пособий по программированию.Мы гордимся созданием видеокурсов, книг и учебных пособий самого высокого качества в Интернете.Каждый учебник на нашем сайте проходит три раунда редактирования перед публикацией, чтобы убедиться, что каждый учебник работает на 100%, технически точен и обеспечивает всестороннее освещение темы.