CourseHunter
  • Категории
  • Источники
  • Все курсы
  • Разделы
  • Книги
English
Русский
Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
🌸 Май уже здесь — скидки 50% до конца выходных, и сегодня тоже ☀️
Главная страницаКатегория другое[Книга] Облачные вычисления: теория и практика

[Книга] Облачные вычисления: теория и практика

Cloud Computing: Theory and Practice

leanpub logo
leanpub
★5 (всего оценок - 2)
[Книга] Облачные вычисления: теория и практика
Загрузить
Категория
Другое
Дата добавления
7 окт. 2019 г., 18:23
Язык
Английский
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 04:53

Эта книга предлагает практическое и теоретическое погружение в мир облачных вычислений, раскрывая ключевые принципы разработки, тестирования и поддержки приложений, которые масштабируются по требованию и эффективно используют ресурсы распределённых сред. Материал будет полезен разработчикам, инженерам и всем, кто стремится понять, как создавать устойчивые и высокопроизводительные решения в облаке.

Что вы узнаете из книги

Автор детально объясняет, как современные облачные платформы распределяют ресурсы и обеспечивают работу приложений при разных нагрузках. Вы освоите ключевые подходы к проектированию систем, которые выдерживают рост числа пользователей без просадок в производительности.

Основы облачных вычислений

Разбираются принципы динамического выделения ресурсов, способы оптимизации вычислительных мощностей и экономические модели облачных сервисов.

Разработка и развертывание приложений

Пошагово рассматриваются вопросы написания и отладки кода, особенностей CI/CD в облаке, взаимодействия между компонентами и использования распределённых систем.

Практики тестирования и сопровождения

Вы узнаете, как обеспечить стабильность и масштабируемость приложения на каждом этапе его жизненного цикла, а также научитесь эффективно устранять проблемы в сложных облачных архитектурах.

Масштабируемость как ключевое преимущество

Одним из центральных аспектов книги является сравнение динамического масштабирования с повседневными аналогиями, чтобы упростить понимание сложных технических концепций.

Простая аналогия масштабирования

Представьте, что вы можете открыть крышку смартфона или ноутбука и вставить дополнительный процессор или память в тот момент, когда приложение испытывает повышенную нагрузку, а затем извлечь их, когда потребность исчезает. В облаке это происходит автоматически — без вмешательства пользователя.

Почему это важно

Сегодня приложения могут получить миллионы пользователей в первый же день запуска. Поэтому критически важно создавать архитектуры, способные адаптироваться к нагрузкам и обеспечивать высокое качество обслуживания.

Для кого предназначена книга

  • Разработчиков, работающих с распределёнными системами и облачными платформами.
  • Инженеров DevOps и специалистов по сопровождению приложений.
  • Архитекторов, проектирующих масштабируемые решения.
  • Студентов технических направлений, изучающих современные подходы к разработке ПО.

Почему стоит прочитать эту книгу

Материал соединяет теорию и практику, объясняя сложные механизмы доступным языком и приводя примеры, применимые к реальным облачным системам. Книга помогает понять, как эффективно использовать ресурсы и создавать приложения, готовые к масштабированию и высоким нагрузкам.

Читать онлайн
Читать онлайн: На весь экран
  1. Книга 1.

Автор - leanpub

leanpub logo

leanpub

Leanpub - мощная платформа для серьезных авторов. Эта платформа представляет собой комбинацию двух факторов: рабочего процесса публикации и магазина.

InstagramLinkedInX (Twitter)YouTubeTikTokGitHubFacebook
Автор
+1

Другие материалы в этой категории

Облачные вычисления: Освой основы

Облачные вычисления: Освой основы

Глубокое погружение в архитектурные паттерны облачных вычислений

Глубокое погружение в архитектурные паттерны облачных вычислений

Облачные бессерверные приложения на Cloudflare Workers Javascript

Облачные бессерверные приложения на Cloudflare Workers Javascript

Двоичный Код: Основа Всех Вычислений

Двоичный Код: Основа Всех Вычислений

Snowflake - Полный Мастер-класс

Snowflake - Полный Мастер-класс

Станьте Мастером Теории Вероятностей и Статистики

Станьте Мастером Теории Вероятностей и Статистики

Комментарии
 logo
  • BS logo
    BS
    2 мая 2026 г., 15:27
    Apr 29, 2026, 4:53 AM
    What is updated here ?
  • CourseHunter Team logo
    CourseHunter Team BS
    2 мая 2026 г., 20:48
    Book description. SEO 😊
КонтактыРаспространенные вопросыПлейлистыПриватностьУсловия