Прокачайте навыки работы с данными и освойте ключевые концепции теории вероятностей и статистики, которые лежат в основе анализа данных, машинного обучения и научных исследований. Этот курс поможет вам уверенно ориентироваться в распределениях, вероятностях, выборках и методах статистического вывода.
Что вы изучите в этом курсе
Курс охватывает фундаментальные и продвинутые темы, необходимой для глубокого понимания вероятности и статистики. Материал подается последовательно и сопровождается большим количеством практических задач.
Визуализация данных
Гистограммы и круговые диаграммы
Диаграммы Венна и точечные диаграммы
Интерпретация визуальных паттернов и распределений
Анализ данных
Среднее, медиана, мода
Диапазон, IQR
Графики «ящик с усами» и их анализ
Распределения данных
Дисперсия и стандартное отклонение
Нормальные распределения
Стандартизация и z-баллы
Теория вероятностей
Объединение и пересечение событий
Независимые и зависимые события
Теорема Байеса и её применение
Дискретные случайные величины
Биномиальные и Бернулли распределения
Распределения Пуассона и геометрические модели
Практическое моделирование дискретных процессов
Работа с выборками
Типы исследований и виды выборок
Систематическая ошибка
Распределение выборочного среднего
Доверительные интервалы
Проверка гипотез
Уровни значимости и концепции ошибок типов I и II
Статистика теста и p-значения
Применение статистического вывода в реальных задачах
Регрессия и взаимосвязи переменных
Диаграммы рассеяния и коэффициент корреляции
Остатки, R², RMSE
Хи-квадрат и оценка качества модели
Преимущества курса
Более 600 практических вопросов для закрепления материала
Пошаговое объяснение сложных концепций
Подходит для начинающих и для всех, кто хочет углубить знания
Полезен для анализа данных, Data Science, ML, финансов и науки
Кому подойдет этот курс
Этот курс предназначен для студентов, аналитиков, начинающих data scientists, разработчиков и всех, кто хочет понять, как работают данные и как принимать решения на основе статистики и вероятности.
Применять вероятностные модели к реальным сценариям
Строить и оценивать регрессионные модели
Проводить полноценный статистический анализ
Заключение
Курс позволит вам перейти от базового понимания статистики к профессиональному уровню владения инструментами анализа данных. Если вы хотите научиться мыслить как аналитик и уверенно работать с данными — этот курс станет идеальным стартом.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Уроки математики всегда был таким разочаровывающим. Я ходила в класс, часами занималась домашним заданием, а через три дня говорила: «Ага!», я нашла решение, которое могло сократить потраченное время вдвое. «ПОЧЕМУ мой учитель вообще не сказал мне об этом ?!» Так что я начала заниматься с другими, чтобы уберечь других от этого отягчающего, отнимающего время цикла. С тех пор я записала множество видеороликов и выписала заметки в стиле шпаргалок и
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Thanks for adding this course! More courses of this author please!
Anonymous
@admin could you upload the other courses of the same author covering Algebra, Calculus,...etc thank you in advance.
dave182 Anonymous
Calculus courses are already here but they are not available in search for some reason. https://coursehunter.net/course/stat-masterom-matematicheskogo-analiza-chast-1 https://coursehunter.net/course/stante-masterom-matematicheskogo-analiza-chast-2 https://coursehunter.net/course/stante-masterom-matematicheskogo-analiza-chast-3
could you upload the other courses of the same author covering Algebra, Calculus,...etc
thank you in advance.
https://coursehunter.net/course/stat-masterom-matematicheskogo-analiza-chast-1
https://coursehunter.net/course/stante-masterom-matematicheskogo-analiza-chast-2
https://coursehunter.net/course/stante-masterom-matematicheskogo-analiza-chast-3