Математика в геймдизайне: теория и практика

Этот курс от devtodev связывает геймдизайн и математические подходы в процессе создания игр. В ходе курса мы на примерах реальных игр расскажем, как применять статистическое моделирование, комбинаторику, теорию игр, считать баланс и правильно распределять игроков в игровых проектах. Курс записан заранее, поэтому у вас будет доступ к лекциям в любое время.

Для начала курс расскажет об общих принципах использования математики в геймдизайне и дальше углубится в конкретные математические инструменты, которые необходимо использовать при создании игровых проектов. Курс завершает модуль, посвященный игровому балансу: слушатели узнают об использовании прогрессии, расчете ресурсфлоу, дефиците ресурсов и балансе популярных механик.

Наши спикеры - известные геймдизайнеры в русскоязычной игровой индустрии, которые создали не одну игру - поделились своими профессиональными знаниями и опытом в лекциях этого курса. Они подробно описали, как можно использовать data-driven подходы к геймдизайну, и совместили в своих лекциях теорию и практику.

Этот курс предназначен для опытных геймдизайнеров, которые хотят углубить свои знания и улучшить навыки работы с игровыми механиками. Если вы сомневаетесь, подойдет ли этот курс для вас или достаточно ли у вас накопленных знаний, мы рекомендуем для начала пройти наш курс «Геймдизайн: как делать игры, которые нравятся и приносят деньги», а уже потом продолжать расширять свои знания при помощи курса «Математика в геймдизайне».

ПОСЛЕ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ:

• Использовать статистические показатели для анализа данных и принятия решений
• Понимать виды распределений случайных величин и как с ними работать
• Знать типичные ошибки в расчетах и не допускать их
• Использовать комбинаторику для решения различных задач геймдизайна
• Применять системы турниров в играх и с их помощью определять победителя
• Понимать основы теории игр в играх
• Рассчитывать баланс популярных механик удержания и монетизации
• Создавать широкую и гибкую экономику игры
• Настраивать правильный дефицит ресурсов и считать курсы обмена внутриигровых валют
• Формировать кривые усилий, времени и дохода
• Использовать кластеризацию для изучения и изменения поведения игроков
• Уметь применять data-driven подход в работе создания и расчета игровых механик