Что дает курс «Математика в геймдизайне: теория и практика»
Курс показывает, как математические методы превращаются в практические решения для игровых проектов: от построения экономики и расчета прогрессий до анализа данных и прогнозирования поведения пользователей. Обучение построено на примерах из реальных игр, что делает материал легко применимым на практике.
Практическая направленность
Каждый теоретический блок сопровождается разбором кейсов, визуальными объяснениями и практическими задачами. Вы сможете сразу внедрять полученные знания в рабочие процессы.
Кому подойдет курс
Опытным геймдизайнерам, которые хотят глубже разбираться в математике игрового процесса
Тем, кто строит экономики, прогрессии и системы удержания
Специалистам, стремящимся повысить аналитическую точность при разработке механик
Программа охватывает основные математические инструменты, которыми должен владеть современный геймдизайнер, работающий с большими системами и сложной игровой логикой.
Фундаментальные принципы
Зачем геймдизайнеру математика
Как связаны игровые системы и статистические модели
Основы моделирования случайности и вероятностных процессов
Статистика и анализ данных
Работа с распределениями случайных величин
Избежание распространённых ошибок в расчетах
Data-driven подходы в разработке игровых механик
Кластеризация и её применение для сегментации игроков
Комбинаторика и теории игр
Расчёт вероятностей игровых событий
Применение комбинаторики в системах лута, карточных играх и событиях
Использование теории игр для балансировки взаимодействий между игроками
Конструирование турнирных систем и определение победителей
Игровой баланс и экономика
Один из ключевых модулей курса полностью посвящён созданию устойчивой игровой экономики и балансировке популярных механик.
Работа с прогрессиями сложности и темпа
Расчёт ресурсфлоу и управление дефицитом ресурсов
Построение курсов обмена внутриигровых валют
Создание сбалансированных кривых усилий, времени и дохода
Настройка механик удержания и монетизации
Чему вы научитесь к концу курса
После обучения вы сможете:
Использовать статистические показатели для анализа игровых данных
Работать с распределениями и моделировать случайные процессы
Избегать типичных математических ошибок при расчётах
Применять комбинаторику для решения задач геймдизайна
Создавать и анализировать турнирные системы
Использовать теория игр для улучшения PvP- и PvE-механик
Балансировать игровые механики удержания и монетизации
Проектировать гибкую экономику игры
Устанавливать корректный дефицит ресурсов
Строить кривые развития и дохода
Использовать кластеризацию для понимания поведения игроков
Выстраивать data-driven процессы в работе над механиками
Почему стоит пройти этот курс
Курс разработан практикующими геймдизайнерами русскоязычной индустрии. Он объединяет теорию, реальный опыт и глубокий математический подход. Программа поможет вам стать сильнее как специалисту, создать более продуманные механики и увереннее принимать решения на основе данных.
Формат обучения
Все лекции записаны заранее, и вы можете проходить курс в удобном темпе: изучать материалы, пересматривать сложные темы и возвращаться к нужным модулям в любое время.
Урок 1.00:14:37
Зачем геймдизайнеру математика
Урок 2.00:23:41
Data-driven принципы в игровом дизайне
Урок 3.00:54:37
Основы математической статистики
Урок 4.00:32:01
Комбинаторика и формула Бернулли
Урок 5.00:39:46
Математика турниров
Урок 6.00:44:53
Теория игр
Урок 7.00:22:26
Когорты игроков и баланс
Урок 8.00:56:57
Расчет баланса популярных механик
Урок 9.00:29:58
Статистическое моделирование и метод Монте-Карло
Урок 10.00:28:08
Практическое применение последовательности Фибоначчи и метода Монте-Карло
Урок 11.00:39:03
Ресурсная модель и потоки ресурсов как инструмент работы с балансом