Алгоритмы и структуры данных — это основа профессионального программирования. В этом курсе вы шаг за шагом освоите ключевые концепции, необходимые для уверенного решения задач и успешного прохождения технических собеседований.
Что вы узнаете на курсе
Материал курса построен так, чтобы вы могли не только понять, как работают популярные алгоритмы и структуры данных, но и научиться применять их в реальных задачах. Особое внимание уделяется практическим примерам, разбору типичных ошибок и развитию алгоритмического мышления.
Подготовка к техническим интервью
Вы разберетесь, как презентовать свои решения, сравнивать варианты реализации и выбирать оптимальный алгоритм с точки зрения времени и памяти. Эти навыки помогают кандидатам демонстрировать зрелость мышления — качество, которое напрямую влияет на итоговую компенсацию.
Для кого подходит этот курс
Курс разработан для:
новичков, делающих первые шаги в программировании;
разработчиков, которые хотят освежить знания;
специалистов, решивших перейти в IT и подготовиться к интервью;
самоучек, которым не хватает структурированного понимания алгоритмов.
Темы, которые вы освоите
Каждая тема подается последовательно: от базовых концепций к более сложным. Вы получите как теорию, так и практику с примерами и задачами.
Базовые структуры данных
Массивы
Связанные списки
Стэки и очереди
Хэш-таблицы
Кучи и приоритетные очереди
Деревья и бинарные деревья поиска
Графы
Ключевые алгоритмы
Рекурсия и рекурсивное мышление
Алгоритмы сортировки
Бинарный поиск
Алгоритмы на графах
Динамическое программирование
Побитовые операции и их применение
Какие навыки вы приобретёте
Анализ алгоритмов по времени и памяти;
Уверенное решение типовых задач для интервью;
Понимание компромиссов при выборе структуры данных;
Способность объяснять свои решения четко и последовательно;
Навыки оптимизации и поиска узких мест в коде.
Итоги
После прохождения курса вы получите прочную фундаментальную базу, которая пригодится как на реальных проектах, так и на собеседованиях в крупные IT‑компании. Этот курс — ваш старт в мире алгоритмов и структур данных.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
NeetCode — это структурированный roadmap для изучения алгоритмов и подготовки к coding interview: вместо тысяч задач пользователь получает чётко отобранные ключевые задачи и паттерны, которые реально встречаются на интервью. Для чего используетсяподготовка к собеседованиям (FAANG / BigTech)изучение алгоритмов и структур данныхсистематизация знаний после обученияПреимуществачёткая структура обученияэкономия времени (только важные задачи)понятные о
Please update the course is updated with 25hours of content.
CourseHunter Team BS
Okay, you can go and see that the course has 35 videos on the main site, and there's also a timing listed — you can add it up, and it's clearly not going to be 25 hours. So, what conclusion can we draw from that?
CourseHunter Team
Updated; ALL pages html + links. Can be find in materials archive.
Saurabh CourseHunter Team
How to setupt those?
CourseHunter Team Saurabh
Setup? Just Open page by page
Stock&Code
Hi, possible to update with latest HTML files / articles that goes along with the videos ? Thanks
CourseHunter Team Stock&Code
In progress
siratskiy.maks
Отличный курс. До этого изучал алгоритмы но шло как-то плохо. Дал хорошее понимание и базу для решения алгоритмических задач. Для улучшения запоминания можно пойти на neetcode.io после урока по-проходить задачи, они там бесплатно.
Anonymous
Articles for every video are missing. please add them.
Anonymous
Please add the articles attached to every video lesson, they are missing.
interner_observer
please update!
Segment Tree interner_observer
is there something to update?
BS
Please update this
my_coursehunter
please update this
gogo
@admin please add the articale
gogo
@admin please add the articale
skier2396
Добавьте статьи для видео, пожалуйста
javier
Add articles also please.
parnasmi
Very good lessons. I liked them. They make excellent addition to Colt's Algorithms course in my opinion.
please add the articale
please add the articale