Курс по алгоритмам и структурам данных — это практико‑ориентированная программа, которая помогает разработчикам уверенно проходить технические собеседования в крупных IT‑компаниях. Обучение выстроено так, чтобы вы не просто решали задачи, а понимали логику, паттерны и подходы, которые лежат в основе успешных решений.
Что даёт курс
После прохождения программы вы сможете применять алгоритмическое мышление в реальных проектах и на собеседованиях. В частности, курс помогает:
Сформировать глубокое понимание базовых и продвинутых алгоритмов
Освоить популярные структуры данных и научиться выбирать подходящую под задачу
Решать задачи уровней LeetCode, Codeforces, Codility
Оценивать сложность алгоритмов и оптимизировать решения под Big O
Уверенно чувствовать себя на технических интервью
Программа курса
Программа охватывает ключевые темы, регулярно встречающиеся на собеседованиях в FAANG, Яндекс, Авито, Сбер и других технологических компаниях.
Базовые техники
Подход «два указателя»
Метод «скользящее окно»
Бинарный поиск и его вариации
Префиксы и вспомогательные массивы
Структуры данных
Массивы и строки: оптимизация работы и частые паттерны
Хеш-таблицы и словари
Стеки и очереди: задачи на проверку корректности, обработку потоков
Каждый модуль включает материалы, направленные на глубокое понимание темы и закрепление практикой:
Структурированные теоретические конспекты
Более 80 практических задач разного уровня сложности
Видеоразборы решений на популярных языках: Python, Java, C++, Go и JavaScript
Для кого
Курс подойдёт тем, кто хочет уверенно ориентироваться в алгоритмах и развить навыки, востребованные на технических собеседованиях:
Backend, frontend и ML‑разработчикам со знанием Java, Python, C++, Go или JavaScript
Тем, кто планирует пройти интервью в крупные IT‑компании
Разработчикам, решающим задачи на LeetCode и стремящимся систематизировать знания
Дополнительные преимущества
Чтобы обучение было максимально эффективным, курс включает дополнительные элементы:
Подборку типовых задач с собеседований
Разбор распространённых ошибок кандидатов
Советы по подготовке к интервью и стратегии решения задач
Почему этот курс эффективен
Материал подаётся последовательно: от базовых паттернов — к сложным концепциям. Такой подход помогает увидеть общую картину, построить систему знаний и быстро распознавать алгоритмические паттерны на собеседованиях.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Сооснователь платформы algocode.io. Самоучка в программировании: прошёл путь «zero to hero», самостоятельно освоив разработку с нуля до уровня senior-инженера. Работал в Сбербанке (в подразделениях Sber AI и Sber Risks - занимался внедрением моделей машинного обучения и разработкой системы скоринга клиентов). Затем перешёл в Тинькофф, где был тимлидом SRE-направления и создавал личный кабинет для системы интернет-эквайринга. В настоящее время Дан
Senior-разработчик в Booking.com с опытом работы более 10 лет в ИТ-индустрии. Окончил Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ). С 2007 года прошёл путь до технического тимлида в крупных компаниях, последние 7 лет специализируется на распределённых системах. Игорь лично прошёл более 50 технических интервью в компаниях BigTech, поэтому знает типичные ошибки кандидатов. Сейчас делится опытом и знаниями, помогая другим успешно готовить
Сооснователь и идейный вдохновитель платформы algocode.io. Выпускник НИУ ВШЭ. По данным LinkedIn, сейчас - Lead Software Engineer (Golang) в «Тинькофф». Ранее работал в компаниях Яндекс и Huawei (отмечен как ex-Яндекс, ex-Huawei на сайте курса). Максим разработал теоретический материал курса и составил программу из практических задач, чтобы студенты могли отработать каждую тему на практике. Также он активно отвечает на вопросы учеников в чате, по
