Подготовка разработчиков к техническим собеседованиям в крупных IT-компаниях (Google, Яндекс, Авито, Сбер и др.), развитие навыков системного решения алгоритмических задач.
Что даёт курс
Разделы:
Каждая тема включает:
Для кого
Сооснователь платформы algocode.io. Самоучка в программировании: прошёл путь «zero to hero», самостоятельно освоив разработку с нуля до уровня senior-инженера. Работал в Сбербанке (в подразделениях Sber AI и Sber Risks - занимался внедрением моделей машинного обучения и разработкой системы скоринга клиентов). Затем перешёл в Тинькофф, где был тимлидом SRE-направления и создавал личный кабинет для системы интернет-эквайринга. В настоящее время Дан
Senior-разработчик в Booking.com с опытом работы более 10 лет в ИТ-индустрии. Окончил Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ). С 2007 года прошёл путь до технического тимлида в крупных компаниях, последние 7 лет специализируется на распределённых системах. Игорь лично прошёл более 50 технических интервью в компаниях BigTech, поэтому знает типичные ошибки кандидатов. Сейчас делится опытом и знаниями, помогая другим успешно готовить
Сооснователь и идейный вдохновитель платформы algocode.io. Выпускник НИУ ВШЭ. По данным LinkedIn, сейчас - Lead Software Engineer (Golang) в «Тинькофф». Ранее работал в компаниях Яндекс и Huawei (отмечен как ex-Яндекс, ex-Huawei на сайте курса). Максим разработал теоретический материал курса и составил программу из практических задач, чтобы студенты могли отработать каждую тему на практике. Также он активно отвечает на вопросы учеников в чате, по
Alex Chiou
Алгоритмы и структуры данных (DSA) - эти слова пугают многих инженеров. Можно пытаться избегать их, но LeetCode и задания на собеседованиях все равно догонят вас, особенно если вы хотите попасть в компании уровня FAANG.Такие задачи часто вызывают раздражение: они сложны для понимания и почти не связаны с реальной работой инженера (даже в крупных компаниях). Но, к сожалению, избежать DSA практически невозможно, если вы хотите пройти интервью в топ
Вы научитесь решать самые популярные задачи для собеседований и подходы к ним (Two Pointers, Sliding Window, Monotonic Stack, Greedy, ...). Разберете изнутри основные структуры данных (Linked List, Stack/Queue, Binary Tree, Heap, LRU, Graphs, Dynamic Programming).
"Разблокируйте свой потенциал в программировании с помощью структур данных и алгоритмов на C++"Попрощайтесь с скучными и запутанными уроками, и приветствуйте динамичный, визуально привлекательный опыт обучения, который изменит ваш подход к программированию.Мой анимированный метод обучения структурам данных и алгоритмам поможет вам быстро освоить сложные концепции и лучше удерживать информацию, что сделает ваш путь в программировании более легким
neetcode.io
Перед тем как начать курс, давайте немного рассмотрим, что будет преподаваться, для кого это предназначено и что вам понадобится для успешного прохождения.Этот курс охватывает все основные структуры данных и алгоритмы, необходимые для успешного прохождения технических интервью.Для кого этот курс?Если вы новичок, этот курс для вас. Если вам нужно освежить свои знания или вы пытаетесь изменить карьеру, этот курс также для вас.
Этот курс представляет собой полное введение в алгоритмы теории графов в информатике. Темы, затронутые в этих лекциях, включают знания о том: как хранить и представлять графы на компьютере; общие проблемы теории графов, встречающиеся в дикой природе; известные алгоритмы обхода графа (DFS & BFS); алгоритм кратчайшего пути Дейкстры (как ленивая, так и нетерпеливая версия); что такое топологическая сортировка, как ее найти и где она используется
