Главная страницаКатегория подготовка к собеседованиюПодготовка к Собеседованиям по Проектированию Систем

Подготовка к Собеседованиям по Проектированию Систем

Name: Подготовка к Собеседованиям по Проектированию Систем
Price: 12.5 USD
Rating: 5 (4 reviews)

Preparing for the System Design Interviews V2 - End to End

udemy

★5 (всего оценок - 4)

Продолжительность

6 ч 20 мин

Категория

Подготовка к собеседованию

Количество уроков

78 Видео

Дата добавления

28 апр. 2022 г., 17:24

Язык

Английский

Дата выхода

9 мар. 2022 г., 02:00

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 14:19

Подготовка к собеседованиям по проектированию систем требует не только технических знаний, но и умения структурировать мысли, принимать архитектурные решения и аргументировать свой выбор. Этот курс поможет вам освоить ключевые принципы и уверенно чувствовать себя на интервью.

Что представляет собой собеседование по проектированию систем

Интервью по системному дизайну направлены на оценку того, насколько кандидат способен создавать масштабируемые, надежные и эффективные архитектуры. Такие собеседования распространены в крупных технологических компаниях и часто являются одним из главных этапов отбора.

Что проверяют работодатели

Понимание архитектурных стилей и паттернов.
Умение анализировать нагрузку и выбирать подходящие технологии.
Навыки работы с базами данных и системами хранения.
Проектирование API и взаимодействия сервисов.
Способность аргументировать технические решения.

Какие темы и навыки вы освоите

Курс охватывает ключевые концепции, необходимые для успешного прохождения интервью в компаниях уровня Google, Amazon, Uber и других лидеров индустрии.

Основные концепции системного дизайна

Балансировка нагрузки и отказоустойчивость.
Кэширование и оптимизация задержек.
Микросервисная архитектура и сервисные взаимодействия.
Системы очередей и асинхронная обработка.
Масштабирование баз данных: шардинг, репликация, индексация.
CDN и глобальное распределение трафика.

Навыки решения архитектурных задач

Вы научитесь разбирать требования, выделять основные компоненты системы, оценивать риски и предлагать оптимальные решения, соответствующие реальным сценариям и высоким нагрузкам.

Примеры типовых вопросов на собеседованиях

Ниже приведены часто встречающиеся вопросы, которые вы подробно разберёте на курсе:

Как бы вы подошли к разработке веб‑сайта электронной коммерции в масштабе?
Как спроектировать e-commerce платформу на микросервисах и организовать обработку транзакций?
Создание масштабируемого приложения для чата, аналогичного популярным мессенджерам.
Проектирование функции автозаполнения для поисковой системы, рассчитанной на миллионы пользователей.
Архитектура ленты новостей в социальной сети.
Построение крупномасштабной ML-системы рекомендаций, как у Netflix.
Разработка мобильного приложения для отслеживания здоровья, тренировок и сна с персонализированными подсказками.
Как спроектировать собственный CDN.

Почему этот курс поможет вам успешно пройти интервью

Курс сосредоточен на практическом подходе: вы будете разбирать реальные сценарии, изучать ключевые архитектурные решения и развивать навык структурированного технического мышления.

Преимущества обучения

Практические примеры, аналогичные реальным собеседованиям.
Пошаговый разбор архитектуры сложных систем.
Советы по презентации решений и взаимодействию с интервьюером.
Развитие навыков, востребованных в топовых компаниях.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:04:42
What is a system design interview and why it is important?
Урок 2. 00:33:16
Basics for System Design Interviews ( Upgraded Video Coming Soon )
Урок 3. 00:07:01
Sample Application - Code Walkthrough (Demo) - NEW
Урок 4. 00:05:42
CAP Theorem - (New Video)
Урок 5. 00:24:44
Handling your DATA
Урок 6. 00:07:40
Transaction on Data
Урок 7. 00:13:59
What goes in the Middleware layer ?
Урок 8. 00:08:23
Building the middleware layer using MicroServices.
Урок 9. 00:07:27
Building the front end layer (UI)
Урок 10. 00:01:19
Introduction
Урок 11. 00:02:39
Where can a load balancer be placed in a system ?
Урок 12. 00:08:01
Types of Load balancers
Урок 13. 00:05:31
Load Balancing Strategies and Load Types
Урок 14. 00:00:36
Introduction
Урок 15. 00:02:08
Caching
Урок 16. 00:06:55
Types of Cache
Урок 17. 00:02:44
Updating data in cache
Урок 18. 00:03:06
Cache Eviction
Урок 19. 00:00:33
Introduction
Урок 20. 00:03:43
Feed Application Using Cache Servers
Урок 21. 00:06:19
Architecture and Flow of the Sample Application
Урок 22. 00:07:01
Demo
Урок 23. 00:00:20
Introduction
Урок 24. 00:02:40
What is a CDN ?
Урок 25. 00:02:23
Advantages and Disadvantages of CDNs
Урок 26. 00:26:16
Design a scalable ecommerce website like Amazon or Walmart.com ?
Урок 27. 00:00:54
Introduction
Урок 28. 00:03:33
What's a LRU Cache ?
Урок 29. 00:05:50
Building an LRU Cache
Урок 30. 00:02:44
LRU Cache Code (Java)
Урок 31. 00:02:36
LRU Cache Code Continued (Java)
Урок 32. 00:07:36
Efficient LRU Cache
Урок 33. 00:25:01
Efficient LRU Cache Code (Java)
Урок 34. 00:11:36
Distributed Cache Design - Part 1
Урок 35. 00:07:11
Distributed Cache Design - Part 2
Урок 36. 00:04:05
Distributed Cache Design - Part 3
Урок 37. 00:00:32
Introduction - Problem Description
Урок 38. 00:02:33
Digging deep into the problem
Урок 39. 00:02:42
Functional Requirements
Урок 40. 00:00:21
Non functional Requirements
Урок 41. 00:01:25
Approaching the problem with the simplest design first
Урок 42. 00:01:44
Going deeper into the simpler approaches
Урок 43. 00:01:39
Problems with the Simple Approach
Урок 44. 00:01:06
Approaches for a distributed system
Урок 45. 00:01:04
Approach 1 (also its good and bad points)
Урок 46. 00:01:10
Approach 1 continued
Урок 47. 00:01:30
Approach 2 (good and bad points)
Урок 48. 00:02:19
Approach 2 continued
Урок 49. 00:05:21
Approach 3 - final approach
Урок 50. 00:00:25
Introduction - Problem Description
Урок 51. 00:02:02
Understanding the Problem
Урок 52. 00:02:36
Why relational db's are not suited for this kind of problem ?
Урок 53. 00:00:57
What is a recommendation system and its requirements.
Урок 54. 00:04:22
Requirements
Урок 55. 00:02:59
HLD
Урок 56. 00:06:09
Data Ingestion Layer
Урок 57. 00:01:20
Analytics Engine and Approach 1
Урок 58. 00:09:30
Market Basket Analysis - Apriori Algorithm
Урок 59. 00:04:27
Implementation and Code
Урок 60. 00:00:45
Problem with this Approach
Урок 61. 00:01:31
Important point for this case study
Урок 62. 00:05:00
Content Based recommendation
Урок 63. 00:06:08
Content Based recommendation - implementation
Урок 64. 00:01:33
Collaborative Filtering
Урок 65. 00:01:24
Collaborative filtering approach in short
Урок 66. 00:00:41
Introduction
Урок 67. 00:03:26
Requirements and Assumptions
Урок 68. 00:01:49
Back of Envelope Calculations
Урок 69. 00:08:25
HLD
Урок 70. 00:00:55
Sample Data
Урок 71. 00:01:28
API Design
Урок 72. 00:01:29
Building the Rest services of the API
Урок 73. 00:03:53
Low Level Design
Урок 74. 00:02:32
More on low level design
Урок 75. 00:05:09
Storing the TRIE in Cache
Урок 76. 00:03:41
Storing words using big data technologies and finding the word frequencies
Урок 77. 00:04:17
Building the TRIE
Урок 78. 00:01:49
Disadvantages of this Approach

Автор - udemy

udemy

Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.

+198

Комментарии