Как и в любой области, прочные фундаментальные знания являются базой для всего остального. Именно поэтому этот курс - ваш первый шаг на пути к профессии инженера по данным.
Этот курс - это путеводитель по ключевым темам и ресурсам в области компьютерных наук, которые особенно важны для Data Engineers. Основное внимание в курсе уделяется разработке программного обеспечения и реляционным базам данных.
Разработка программного обеспечения
Вы узнаете:
Как писать код и проектировать архитектуру программ
Как моделировать базы данных с помощью UML, диаграмм последовательностей и других инструментов
Как эффективно использовать Git для командной работы
Преимущества гибкой (agile) разработки и связь между разработкой и эксплуатацией (DevOps)
Реляционные базы данных
В этой части вы освоите:
Отличия между базами OLTP и OLAP
Основы моделирования и нормализации данных
Ключевые SQL-запросы, которые должен знать каждый инженер по данным
Дополнительные темы
В завершении курса вас ждут полезные ссылки и рекомендации по следующим темам:
Основы компьютерных сетей
Linux
REST API
Звучит много? Не переживайте! Мы пройдём через каждый раздел пошагово, с множеством примеров. Для каждого упомянутого инструмента я подготовил ссылки на ресурсы, где вы сможете научиться им пользоваться или углубить свои знания.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.