Если вам интересен ИИ, который не просто говорит, а действительно делает - этот компактный курс для вас. Готовьтесь погрузиться в Model Context Protocol (MCP)!
MCP - это открытый стандарт, изначально предложенный компанией Anthropic. Он создан для того, чтобы легко и гибко связывать большие языковые модели (LLMs) с внешними источниками данных, инструментами и системами. Как USB‑C стандартизирует аппаратные порты, MCP стандартизирует протоколы подключения ИИ к репозиториям контента, API, базам данных, бизнес‑софтам, инструментам разработки кода и многому другому.
Другими словами, это ваш секретный инструмент, который превращает ИИ в универсального помощника, способного выполнять любые задачи, о которых вы мечтали.
В курсе мы сочетаем теорию и практические примеры. Вы увидите, как MCP работает на реальных кейсах: какие задачи помогает решить и какие новые возможности открывает. Мы разберём лучшие практики, типичные ошибки и подробно покажем, как создавать реальные ИИ-инструменты с использованием MCP.
После прохождения курса вы сможете уверенно применять MCP в собственных проектах.
Здесь нет пустой теории - только прикладные и современные навыки AI Engineering, которые можно использовать сразу.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Независимо от того, начинаете ли вы изучать программирование или хотите усовершенствовать свои навыки, Академия Zero To Mastery научит вас React, Javascript, Python, CSS и многим другим вещам, чтобы помочь вам продвинуться по карьерной лестнице, получить работу и добиться успеха в некоторых ведущих компаниях.
Ian Nuttall
MCP Boilerplate - это минималистичный шаблон сервера MCP, предназначенный для быстрого запуска и развертывания. Этот шаблон позволяет запустить платный MCP-сервер менее чем за 20 минут, даже без глубоких технических знаний. Он особенно полезен для разработчиков, стремящихся быстро протестировать идеи или создать MVP.
Kevin Kern (instructa.ai)
Курс посвящён освоению Model Context Protocol (MCP) - открытого стандарта, разработанного компанией Anthropic для подключения больших языковых моделей (LLM) к внешним данным и инструментам. Курс ориентирован на разработчиков, желающих интегрировать MCP в такие среды, как Claude Desktop, Cursor и Visual Studio Code.
Mckay Wrigley (takeoff)
В этом курсе вы узнаете, что такое Model Context Protocol (MCP), почему он важен и как применять его на практике. Мы разберем основные принципы MCP, его роль в современных системах.
Этот практический воркшоп знакомит с современными инструментами ИИ и рабочими процессами разработки LLM, а также показывает, как AI-агенты интегрируются с внешними сервисами через клиент-серверные архитектуры. Вы узнаете, почему был создан MCP (Model Context Protocol), какие задачи он решает, и получите опыт в создании собственного MCP-сервера. Также разберём локальные и удалённые варианты внедрения и лучшие практики безопасности при работе с AI-
newline (ex fullstack.io)
В этом курсе вы получите полное представление о MCP - от ключевых компонентов и основных концепций до практических примеров применения. Особое внимание мы уделим созданию MCP-сервера, так как это самая востребованная и полезная часть архитектуры MCP, которую вы, скорее всего, захотите реализовать на практике.
