Полное введение в MCP — это практический курс, который помогает разработчикам быстро погрузиться в современные AI‑процессы, понять роль MCP в экосистеме LLM и научиться создавать собственные решения на основе AI‑агентов. Материал подходит как начинающим инженерам, так и опытным разработчикам, которые хотят расширить технические возможности своих AI‑систем.
Что представляет собой MCP и зачем он нужен
MCP (Model Context Protocol) — это спецификация, упрощающая взаимодействие AI‑агентов с внешними инструментами, сервисами и данными. Протокол создавался как стандарт, обеспечивающий безопасный, управляемый и расширяемый контекст для моделей. Он играет ключевую роль в построении интеллектуальных приложений, выходящих за рамки классового чата.
Основные возможности MCP
Единый протокол для подключения инструментов и сервисов
Предсказуемое управление контекстом LLM
Гибкость при разработке расширений и собственных MCP‑серверов
Повышение безопасности и управляемости AI‑агентов
Какие навыки вы получите на курсе
Во время воркшопа участники последовательно изучают теорию и выполняют практические задания, закрепляя знания в реальных сценариях разработки AI‑агентов.
Практические компетенции
Создание AI‑агентов, взаимодействующих с внешними API и сервисами
Понимание архитектуры современных AI‑инструментов и их ограничений
Разработка собственного MCP‑сервера для расширения функционала приложений
Работа с локальными и удалёнными MCP‑решениями
Применение безопасных практик при работе с AI‑агентами
Как устроено обучение
Курс построен вокруг реальных кейсов и демонстраций. Сначала вы разбираете базовые концепции, затем переходите к созданию своих инструментов, интеграций и серверов, а финальная часть посвящена оптимизации и безопасности.
Структура занятия
Введение в концепцию AI‑агентов и протокол MCP
Разбор клиент‑серверной архитектуры инструментов
Создание и настройка собственного MCP‑сервера
Интеграция агента с внешними сервисами
Работа с безопасностью и разграничением прав
Практические упражнения и отладка
Преимущества прохождения курса
Этот воркшоп создан для тех, кто хочет не просто понимать, как работает современный AI, но и уметь самостоятельно проектировать агентные системы, готовые к интеграции в реальную инфраструктуру.
Почему это важно
AI‑инструменты становятся стандартом разработки
MCP — ключ к масштабируемым и безопасным AI‑решениям
Навыки работы с AI‑агентами востребованы во всех технологических сферах
Итог
После завершения курса вы сможете уверенно работать с MCP, создавать собственные серверы и агенты, интегрировать AI‑системы в инфраструктуру и понимать, как построить безопасный, расширяемый и функциональный стек разработки на базе LLM.
Удален по просьбе правообладателя
Урок 1.00:11:18
Introduction
Урок 2.00:07:24
AI & Agents Overview
Урок 3.00:10:32
Setup MCP Clients
Урок 4.00:08:44
Install Project Dependencies
Урок 5.00:07:01
Register Your First Tool
Урок 6.00:11:56
Call the MCP with JSON RPC
Урок 7.00:12:12
Add MCP Server to Claude Desktop
Урок 8.00:06:58
MCP Weather API
Урок 9.00:07:05
MCP Tools Q&A
Урок 10.00:05:45
MCP Resources Overview
Урок 11.00:16:31
Create an MCP Resource
Урок 12.00:05:36
Add Resource to Claude Desktop
Урок 13.00:14:45
Prompts
Урок 14.00:05:42
Roots, Sampling, & Elicitation
Урок 15.00:08:04
Issue Tracker App Tour
Урок 16.00:15:34
Create the RegisterTool
Урок 17.00:05:37
Import the API Tool
Урок 18.00:04:08
Add a Tags Tool
Урок 19.00:04:31
Additional Issue Tracking Tools
Урок 20.00:13:04
Jobs-Based Tools
Урок 21.00:03:13
Server-Side Events
Урок 22.00:09:26
Streamable HTTP
Урок 23.00:07:13
Vibe Coding Tools
Урок 24.00:07:07
Add MCP Servers to Claude Code
Урок 25.00:11:29
Vibing with Claude Code
Урок 26.00:06:46
Securing MCP Servers
Урок 27.00:03:56
Wrapping Up
https://mcp.holt.courses/
https://github.com/btholt/mcp-issue-tracker
Авторы - Brian Holt, master.dev (ex FrontendMasters)
Брайан Холт в настоящее время занимает должность вице-президента по продукту в SQLite Cloud, привнося свой богатый опыт в области JavaScript-инженерии в продуктовую сферу. Его обширный опыт включает работу инженером по JavaScript и менеджером проектов в таких технологических гигантах, как Netflix, Stripe, Snowflake, LinkedIn, Microsoft и Reddit. Брайан обладает острым взглядом на опыт разработчиков и облачные сервисы. Вне работы Брайан заканчивае
Master.dev — это образовательная платформа для разработчиков, которая помогает совершенствовать инженерные навыки: от изучения языков программирования и веб-разработки до работы с базами данных, облачной инфраструктурой, DevOps и искусственным интеллектом. Ранее известная как Frontend Masters, платформа расширила фокус и теперь обучает разработчиков всему спектру современной разработки ПО.
You gonna listen to everyone, but me right? Stop messing with me, can't you just update this: https://coursehunter.net/course/the-web-developer-bootcamp
CourseHunter Team zFPWdwPk
Do you think you’re somehow special here, above the other participants? Why should your requests be given priority? Is there something we don’t know?
zFPWdwPk CourseHunter Team
Not really, I just thought you were ignoring the request. So it's in queue?😅
CourseHunter Team zFPWdwPk
Sure it is, we saw your message! Please, be patient.
Stop messing with me, can't you just update this: https://coursehunter.net/course/the-web-developer-bootcamp