В этом курсе вы узнаете, что такое Model Context Protocol (MCP), почему он важен и как применять его на практике. Мы разберем основные принципы MCP, его роль в современных системах.
Я создаю и обучаю технологиям в сфере искусственного интеллекта и являюсь основателем Takeoff. В 2019 году я бросил колледж, чтобы учиться программированию. Начал экспериментировать с проектами в области искусственного интеллекта в 2020 году, когда появился GPT-3. Стал первым, кто создал монетизированный продукт с использованием OpenAI API в том же году. С тех пор занимаюсь разработкой продуктов на основе искусственного интеллекта.
Ian Nuttall
MCP Boilerplate - это минималистичный шаблон сервера MCP, предназначенный для быстрого запуска и развертывания. Этот шаблон позволяет запустить платный MCP-сервер менее чем за 20 минут, даже без глубоких технических знаний. Он особенно полезен для разработчиков, стремящихся быстро протестировать идеи или создать MVP.
zerotomastery.io
Если вам интересен ИИ, который не просто говорит, а действительно делает - этот компактный курс для вас. Готовьтесь погрузиться в Model Context Protocol (MCP)!MCP - это открытый стандарт, изначально предложенный компанией Anthropic. Он создан для того, чтобы легко и гибко связывать большие языковые модели (LLMs) с внешними источниками данных, инструментами и системами. Как USB‑C стандартизирует аппаратные порты, MCP стандартизирует протоколы подк
Этот практический воркшоп знакомит с современными инструментами ИИ и рабочими процессами разработки LLM, а также показывает, как AI-агенты интегрируются с внешними сервисами через клиент-серверные архитектуры. Вы узнаете, почему был создан MCP (Model Context Protocol), какие задачи он решает, и получите опыт в создании собственного MCP-сервера. Также разберём локальные и удалённые варианты внедрения и лучшие практики безопасности при работе с AI-
