udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Продолжительность
8 ч 38 мин
Категория
MongoDBКоличество уроков
19 Видео
Дата добавления
13 нояб. 2024 г., 01:41
Язык
Русский
Дата выхода
1 нояб. 2024 г., 01:00
Приветствуем вас на курсе «Полное обучение MongoDB», который предоставляет все необходимые знания и навыки для успешного использования одной из ведущих NoSQL баз данных. MongoDB является мощным и гибким инструментом для эффективного управления большими объемами информации. В процессе курса вы освоите развертывание кластеров MongoDB, научитесь работать с документами и коллекциями, использовать Docker для управления контейнерами, а также интегрировать MongoDB с приложениями, разработанными на Node.js и Python.
Что предоставляет данный курс:
Курс включает в себя разнообразные практические занятия и теоретические модули, которые помогут вам изучить MongoDB и начать эффективно применять её возможности. Мы начнем с основ и постепенно дойдем до более сложных тем. По окончании курса вы будете готовы к разработке высокоскоростных приложений на основе MongoDB, также вы научитесь настраивать кластер и взаимодействовать с данными.
Основные направления курса:
- Введение в MongoDB и базы данных NoSQL: Обзор преимуществ MongoDB и её различий с реляционными базами данных.
- Работа с MongoDB Atlas: Создание и настройка облачного кластера, управление доступом и данными.
- Использование Docker для MongoDB: Разворачивание MongoDB в контейнере Docker для создания гибкой и портативной среды разработки.
- Работа с CRUD-операциями: Ознакомление с основами добавления, изменения, удаления и поиска данных в коллекциях.
- Оптимизация и индексация: Создание индексов для увеличения скорости поиска и обработки данных, работа с большими объёмами данных.
- Интеграция MongoDB с Node.js и Python: Создание приложений, интегрированных с базой данных MongoDB, с выполнением запросов и операций на реальных примерах.
- Работа с Git и управление конфигурацией: Основы контроля версий для совместной работы и удобного управления проектом.
- Проект на Python: Создание полного приложения на Python для взаимодействия с MongoDB и выполнения операций.
Ключевые навыки, которые вы получите:
- Умение разрабатывать базы данных на MongoDB и использовать её возможности для хранения данных.
- Навыки настройки и управления кластерами MongoDB Atlas.
- Способность работать с MongoDB в Docker контейнере, настраивать окружение и загружать данные.
- Понимание процесса интеграции MongoDB с приложениями на Node.js и Python.
На кого ориентирован этот курс:
- Разработчиков и программистов, стремящихся изучить MongoDB для карьерного роста.
- Специалистов по данным и аналитиков, желающих освоить NoSQL и улучшить процессы работы с данными.
- Новичков в программировании, готовых к изучению современных технологий и созданию собственных приложений на базе MongoDB.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:03:26Рекомендации по прохождению курса
- Урок 2. 00:26:12Введение в MongoDB
- Урок 3. 00:03:49Введение в практику по созданию кластера MongoDB
- Урок 4. 00:32:27Создание кластера MongoDB Atlas
- Урок 5. 01:06:34Запуск MongoDB в контейнере Docker и загрузка данных в базу
- Урок 6. 00:53:52Создание приложения Node.js для работы с MongoDB
- Урок 7. 00:14:14Поиск документов с помощью различных фильтров
- Урок 8. 00:41:09Использование операторов $and и $or для поиска документов
- Урок 9. 00:26:50Создание модуля config и инициализация Git
- Урок 10. 00:16:53Отличия между URL и URI
- Урок 11. 00:08:55Создание документов в коллекции с помощью insertMany
- Урок 12. 00:32:55Изменение документов с помощью updateMany
- Урок 13. 00:22:13Удаление документов из коллекции используя deleteMany
- Урок 14. 00:59:47Создание и использование индексов
- Урок 15. 00:13:38Подготовка к созданию проекта на Python
- Урок 16. 00:41:11Поиск документов в приложении Python
- Урок 17. 00:13:58Операции добавления, изменения и удаления с помощью Python
- Урок 18. 00:35:38Добавление README файла для всего проекта
- Урок 19. 00:05:10Очистка всех данных для проекта
Автор - udemy
Комментарии