udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Продолжительность
8 ч 38 мин
Категория
MongoDBКоличество уроков
19 Видео
Дата добавления
13 нояб. 2024 г., 01:41
Язык
Русский
Дата выхода
1 нояб. 2024 г., 01:00
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 21:46
Полный курс по MongoDB — это практико-ориентированное обучение, которое поможет вам уверенно работать с одной из самых популярных NoSQL систем. Курс создан для тех, кто хочет быстро освоить MongoDB и применять её в реальных проектах — от настройки кластеров до интеграции с приложениями на Node.js и Python.
Что включает этот курс
Программа охватывает ключевые аспекты работы с MongoDB — от основ до продвинутых технологий. Курс сочетает теорию и практику, помогая студентам не только понимать концепции, но и применять их на практике.
Основные темы обучения
- Основы MongoDB и NoSQL — отличие от реляционных БД, ключевые преимущества и сферы применения.
- Работа с MongoDB Atlas — создание и настройка облачных кластеров, управление доступом и данными.
- Использование Docker — развёртывание MongoDB в контейнере и создание гибкой среды разработки.
- CRUD-операции — добавление, изменение, удаление и поиск документов в коллекциях.
- Индексация и оптимизация — работа с большими объёмами данных и ускорение запросов.
- Интеграция с Node.js и Python — разработка приложений, взаимодействующих с MongoDB.
- Контроль версий с Git — основы командной работы и управления проектами.
- Практический проект на Python — создание полноценного приложения для работы с данными.
Какие навыки вы получите
После прохождения курса вы сможете уверенно работать с MongoDB и применять её в реальных проектах.
Ключевые компетенции:
- Проектирование и разработка баз данных на MongoDB.
- Настройка и управление кластерами MongoDB Atlas.
- Создание и настройка MongoDB в Docker-контейнерах.
- Интеграция MongoDB с Node.js и Python-приложениями.
Для кого предназначен курс
Курс разработан так, чтобы быть полезным как новичкам, так и опытным специалистам, стремящимся расширить свои навыки.
Курс будет полезен:
- Разработчикам, желающим изучить MongoDB для карьерного развития.
- Специалистам по данным, которые хотят освоить NoSQL и улучшить процессы аналитики.
- Начинающим программистам, стремящимся освоить современные технологии и создавать собственные приложения.
Почему этот курс выделяется
Практика — ключевой элемент обучения. Вы будете выполнять реальные задачи, работать с кодом, настраивать окружения и создавать собственные проекты. Курс подходит как для самостоятельного изучения, так и для профессионального развития в рамках команды.
Преимущества курса
- Пошаговые объяснения для быстрого освоения.
- Практические задания и проекты.
- Актуальные инструменты: Docker, MongoDB Atlas, Node.js, Python.
- Подготовка к использованию MongoDB в продакшене.
Итог
Пройдя курс, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки современных высокопроизводительных приложений на MongoDB — от работы с данными до настройки кластеров и интеграции с backend-языками.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:03:26Рекомендации по прохождению курса
- Урок 2. 00:26:12Введение в MongoDB
- Урок 3. 00:03:49Введение в практику по созданию кластера MongoDB
- Урок 4. 00:32:27Создание кластера MongoDB Atlas
- Урок 5. 01:06:34Запуск MongoDB в контейнере Docker и загрузка данных в базу
- Урок 6. 00:53:52Создание приложения Node.js для работы с MongoDB
- Урок 7. 00:14:14Поиск документов с помощью различных фильтров
- Урок 8. 00:41:09Использование операторов $and и $or для поиска документов
- Урок 9. 00:26:50Создание модуля config и инициализация Git
- Урок 10. 00:16:53Отличия между URL и URI
- Урок 11. 00:08:55Создание документов в коллекции с помощью insertMany
- Урок 12. 00:32:55Изменение документов с помощью updateMany
- Урок 13. 00:22:13Удаление документов из коллекции используя deleteMany
- Урок 14. 00:59:47Создание и использование индексов
- Урок 15. 00:13:38Подготовка к созданию проекта на Python
- Урок 16. 00:41:11Поиск документов в приложении Python
- Урок 17. 00:13:58Операции добавления, изменения и удаления с помощью Python
- Урок 18. 00:35:38Добавление README файла для всего проекта
- Урок 19. 00:05:10Очистка всех данных для проекта
Автор - udemy
Комментарии