Academind Pro
Погрузитесь в сотни учебных уроков, чтобы изучить и освоить веб-разработку и науку о данных.
n8n для AI-воркфлоу и AI-агентов
n8n for AI Workflows and AI Agents
★5 (всего оценок - 2)
Продолжительность
2 ч 16 мин
Категория
Другое (ИИ)Количество уроков
48 Видео
Дата добавления
21 февр. 2026 г., 20:17
Язык
Английский
n8n и AI — идеальное сочетание для создания мощных автоматизаций. Сегодня об AI-автоматизации говорят повсюду, но большинство материалов ограничиваются базовым уровнем: соединить один сервис с другим, добавить AI-нод — и готово. На практике такие воркфлоу оказываются хрупкими и ломаются при любом нестандартном сценарии.
Этот курс построен иначе. Сначала вы глубоко разберёте фундаментальные принципы работы n8n: триггеры, ноды, поток данных, обработку ошибок, архитектуру воркфлоу. Вы поймёте, как системы автоматизации действительно функционируют «под капотом». И только после этого начнёте интегрировать AI — осознанно, системно и масштабируемо. Когда база выстроена правильно, добавление искусственного интеллекта превращается из хака в инженерное решение.
В ходе обучения вы будете создавать полноценные рабочие системы:
- AI-обработчики email — автоматическая классификация входящих писем и генерация контекстных ответов.
- Контент-пайплайны — генерация статей, постов и маркетинговых материалов с последующей автопубликацией.
- Генерация изображений — интеграция AI-графики для превью, баннеров и визуального контента.
- Обработка данных — работа с файлами, бинарными данными и получение чистого структурированного JSON для дальнейших процессов.
После освоения базы вы перейдёте к продвинутым возможностям: созданию AI-агентов, которые не просто отвечают, а действуют — используют инструменты (API, калькуляторы, браузер), ищут актуальную информацию в интернете, сохраняют контекст и принимают логические решения автономно. Отдельный модуль посвящён RAG-системам (Retrieval-Augmented Generation): вы научитесь работать с векторными базами данных, интеллектуально извлекать релевантную информацию и создавать AI-решения, которые используют ваши собственные данные и документы.
Курс подойдёт энтузиастам автоматизации, которые хотят выйти за пределы Zapier/Make, исследователям AI, стремящимся создавать реальные системы, а также предпринимателям и фрилансерам, автоматизирующим сложные операционные процессы.
В результате вы получите не просто набор готовых сценариев, а системное понимание архитектуры автоматизации и навыки проектирования собственных AI-систем с нуля.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:00:35Welcome & Course Overview
- Урок 2. 00:06:02n8n Overview & Installation With Docker
- Урок 3. 00:03:03Interface & Core Nodes
- Урок 4. 00:05:22The First Project
- Урок 5. 00:01:16Section Introduction
- Урок 6. 00:01:37Editing Fields
- Урок 7. 00:01:37Splitting Out Fields
- Урок 8. 00:02:43Validating Data With The IF Node
- Урок 9. 00:01:26Adding Routed With Switch
- Урок 10. 00:02:46Transforming Data
- Урок 11. 00:01:36Merging Data
- Урок 12. 00:02:41Sending Emails
- Урок 13. 00:01:47Section Introduction: AI Workflows vs AI Agents
- Урок 14. 00:03:15Getting Emails
- Урок 15. 00:02:41Messaging The AI Model
- Урок 16. 00:02:08Sending Slack Messages
- Урок 17. 00:02:47Handling Binary Files
- Урок 18. 00:03:20"Extract From File"
- Урок 19. 00:03:37Creating Files: JSON vs Binary
- Урок 20. 00:04:17JSON Schemas
- Урок 21. 00:02:21Accessing Binary Metadata
- Урок 22. 00:01:59The Blog & Social Media Generation Workflow
- Урок 23. 00:01:45Preparing The Form Node
- Урок 24. 00:03:51Using the OpenAI Nodes To Create Prompts & Posts
- Урок 25. 00:04:30Sending HTTP Requests To Generate Images
- Урок 26. 00:01:32Converting Base64 Strings to Binary
- Урок 27. 00:03:49Handling the Google Gemini Image Output
- Урок 28. 00:03:25Storing Data On Dropbox
- Урок 29. 00:03:32Splitting Out Array Items
- Урок 30. 00:03:10Adding The Social Media Routes
- Урок 31. 00:05:44Preparing The Social Media Generation AI Nodes
- Урок 32. 00:02:36Adding The Subworkflow
- Урок 33. 00:00:50Section Introduction
- Урок 34. 00:01:42The AI Agent
- Урок 35. 00:02:15Adding Web Search
- Урок 36. 00:01:38Adding Context Memory
- Урок 37. 00:05:05Adding Tools
- Урок 38. 00:03:19Running the AI Agent
- Урок 39. 00:02:35Introducing RAG
- Урок 40. 00:03:05Retrieving Past Support Emails
- Урок 41. 00:04:36Storing Data In The Pinecone Vector Database
- Урок 42. 00:03:20Retrieving Data From The Vector Database
- Урок 43. 00:02:47Getting Full Conversations From Gmail
- Урок 44. 00:01:34Sorting Data & Removing Duplicates
- Урок 45. 00:01:07Summarizing & Concatenating Data
- Урок 46. 00:02:04Creating The AI-Email Draft
- Урок 47. 00:02:22Adding A Loop
- Урок 48. 00:05:02Adding An AI Agent
Автор - Academind Pro
Комментарии