Docker стал стандартом контейнеризации в индустрии, и этот курс поможет вам быстро и уверенно освоить его базовые возможности. Вы узнаете, как использовать Docker для изоляции среды, развёртывания приложений и работы с облачными сервисами — навыки, которые сегодня необходимы каждому инженеру по данным.
Курс охватывает ключевые концепции Docker и строится так, чтобы вы шаг за шагом переходили от теории к практике. Особое внимание уделяется применению Docker в задачах Data Engineering и реальных продакшн‑средах.
Сначала вы разберётесь, чем отличаются виртуальные машины от контейнеров, и почему контейнеризация стала стандартом для разработки и развёртывания приложений. На этом этапе вы изучите:
Вы установите и настроите Docker Desktop, чтобы использовать его как основную среду разработки.
На этом этапе вы узнаете, как использовать публичные образы и как находить подходящие инструменты для разработки и тестирования. Вы научитесь получать, запускать и изучать образы от других разработчиков и компаний.
Практическая часть курса построена так, чтобы вы не только повторяли команды, но и понимали, что происходит внутри контейнеров. Вы научитесь:
Этот модуль даст вам полное понимание жизненного цикла образов и контейнеров.
Чтобы вы понимали, как Docker применяется в реальной инженерной практике, курс включает обзор облачных сред и особенностей развёртывания контейнеров. Вы изучите:
Эти знания помогут вам уверенно использовать Docker в рабочих проектах.
Курс создан для начинающих специалистов и всех, кто хочет включить Docker в свой профессиональный стек. Благодаря понятным объяснениям и большому количеству практики вы сможете быстро перейти от первых шагов к реальному применению контейнеризации.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
