Docker - одна из самых популярных open-source платформ, которую должен знать каждый инженер по данным. Это современная и лёгкая альтернатива виртуальным машинам. С помощью Docker вы можете развёртывать свой код, запускать инструменты в облаке и упаковывать приложения в изолированные образы, что даёт полный контроль над средой. В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для уверенной работы с Docker в профессии инженера по данным.
Концепции Docker
Для начала мы рассмотрим разницу между виртуальными машинами и Docker. Вы узнаете, почему Docker стал лучшим решением в современном мире Data Engineering. Мы разберём ключевые понятия:
Вы установите Docker Desktop как основную среду разработки.
Во второй части вы познакомитесь с DockerHub - узнаете, как находить и использовать готовые образы от разработчиков и компаний для продакшн-развёртывания, тестирования и локальной разработки.
Практическая часть
В практическом модуле вы:
Так вы полностью освоите, как работает Docker и как делиться своими решениями.
Docker в продакшене
Чтобы вы поняли, как Docker применяется в реальных проектах, мы рассмотрим развёртывание контейнеров в облачной среде. Вы узнаете, как запускать контейнеры с помощью различных облачных сервисов, а также познакомитесь с лучшими практиками безопасности, чтобы защитить ваши контейнеры от внешних угроз.
Курс идеально подходит для начинающих и тех, кто хочет уверенно включить Docker в свой инженерный стек.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
