Docker - одна из самых популярных open-source платформ, которую должен знать каждый инженер по данным. Это современная и лёгкая альтернатива виртуальным машинам. С помощью Docker вы можете развёртывать свой код, запускать инструменты в облаке и упаковывать приложения в изолированные образы, что даёт полный контроль над средой. В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для уверенной работы с Docker в профессии инженера по данным.
Концепции Docker
Для начала мы рассмотрим разницу между виртуальными машинами и Docker. Вы узнаете, почему Docker стал лучшим решением в современном мире Data Engineering. Мы разберём ключевые понятия:
образы (images)
контейнеры (containers)
регистратуры (registries)
теги (tags) и другие
Вы установите Docker Desktop как основную среду разработки.
Во второй части вы познакомитесь с DockerHub - узнаете, как находить и использовать готовые образы от разработчиков и компаний для продакшн-развёртывания, тестирования и локальной разработки.
Практическая часть
В практическом модуле вы:
Загружаете и запускаете готовые образы с DockerHub через командную строку и Docker Compose
Разрабатываете и запускаете собственный образ
Добавляете модули и расширяете функциональность контейнера
Создаёте собственное хранилище на DockerHub и публикуете туда образ
Так вы полностью освоите, как работает Docker и как делиться своими решениями.
Docker в продакшене
Чтобы вы поняли, как Docker применяется в реальных проектах, мы рассмотрим развёртывание контейнеров в облачной среде. Вы узнаете, как запускать контейнеры с помощью различных облачных сервисов, а также познакомитесь с лучшими практиками безопасности, чтобы защитить ваши контейнеры от внешних угроз.
Курс идеально подходит для начинающих и тех, кто хочет уверенно включить Docker в свой инженерный стек.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Docker является одним из самых необходимых инструментов, которые должен знать каждый разработчик. Вы должны понимать, что это такое, почему это необходимо и как использовать все его возможности. Согласно опросу StackOverflow, в течение последних трех лет это был самый используемый инструмент для разработчиков, и умение работать с ним требуется в большинстве вакансий для разработчиков. В этом курсе автор Дэн Кларк научит вас всему, что нужно знать
В современном мире разработки ПО распространена микросервисная архитектура и облачные технологии, где давно ушли от разворачивания приложений на одном единственном сервере. На этом курсе мы поговорим о том, какие проблемы и решения проблем на одном сервере появлялись, как изобрели аппаратную виртуализацию, а затем и виртуализацию на уровне операционной системы благодаря Linux Namespaces, и почему
Это обучающий курс для тех, кто стремится овладеть углубленными знаниями и навыками в работе с Docker. Изучите передовые методы контейнеризации, оптимизации и управления приложениями с использованием Docker.
Овладейте Docker всего за один курс! Изучите образы, контейнеры, Docker Hub, многоконтейнерные приложения с Docker Compose, автоматизацию с Compose Watch и многое другое.
+3
Docker без лишнего: практическая упаковка приложений