Docker - одна из самых популярных open-source платформ, которую должен знать каждый инженер по данным. Это современная и лёгкая альтернатива виртуальным машинам. С помощью Docker вы можете развёртывать свой код, запускать инструменты в облаке и упаковывать приложения в изолированные образы, что даёт полный контроль над средой. В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для уверенной работы с Docker в профессии инженера по данным.
Концепции Docker
Для начала мы рассмотрим разницу между виртуальными машинами и Docker. Вы узнаете, почему Docker стал лучшим решением в современном мире Data Engineering. Мы разберём ключевые понятия:
образы (images)
контейнеры (containers)
регистратуры (registries)
теги (tags) и другие
Вы установите Docker Desktop как основную среду разработки.
Во второй части вы познакомитесь с DockerHub - узнаете, как находить и использовать готовые образы от разработчиков и компаний для продакшн-развёртывания, тестирования и локальной разработки.
Практическая часть
В практическом модуле вы:
Загружаете и запускаете готовые образы с DockerHub через командную строку и Docker Compose
Разрабатываете и запускаете собственный образ
Добавляете модули и расширяете функциональность контейнера
Создаёте собственное хранилище на DockerHub и публикуете туда образ
Так вы полностью освоите, как работает Docker и как делиться своими решениями.
Docker в продакшене
Чтобы вы поняли, как Docker применяется в реальных проектах, мы рассмотрим развёртывание контейнеров в облачной среде. Вы узнаете, как запускать контейнеры с помощью различных облачных сервисов, а также познакомитесь с лучшими практиками безопасности, чтобы защитить ваши контейнеры от внешних угроз.
Курс идеально подходит для начинающих и тех, кто хочет уверенно включить Docker в свой инженерный стек.
Посмотреть больше
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай
Docker Fundamentals,
а также все другие курсы, прямо сейчас!
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Docker является одним из самых необходимых инструментов, которые должен знать каждый разработчик. Вы должны понимать, что это такое, почему это необходимо и как использовать все его возможности. Согласно опросу StackOverflow, в течение последних трех лет это был самый используемый инструмент для разработчиков, и умение работать с ним требуется в большинстве вакансий для разработчиков. В этом курсе автор Дэн Кларк научит вас всему, что нужно знать
В современном мире разработки ПО распространена микросервисная архитектура и облачные технологии, где давно ушли от разворачивания приложений на одном единственном сервере. На этом курсе мы поговорим о том, какие проблемы и решения проблем на одном сервере появлялись, как изобрели аппаратную виртуализацию, а затем и виртуализацию на уровне операционной системы благодаря Linux Namespaces, и почему
Это обучающий курс для тех, кто стремится овладеть углубленными знаниями и навыками в работе с Docker. Изучите передовые методы контейнеризации, оптимизации и управления приложениями с использованием Docker.
+26
Docker без лишнего: практическая упаковка приложений