Главная страница Категория python Полный курс по программированию на Python для начинающих

Полный курс по программированию на Python для начинающих

Name: Полный курс по программированию на Python для начинающих
Rating: 4.8 (60 reviews)

The Complete Python Programming Course for Beginners

codewithmosh (Mosh Hamedani)

Скачать курс архивом

Продолжительность

11 ч 56 мин

Категория

Python

Количество уроков

181 Видео

Дата добавления

14 февр. 2019 г., 12:20

Язык

Английский

Дата обновления

14 февр. 2019 г., 12:20

Изучите Python для AI, машинного обучения, науки о данных и разработки приложений. Математики, ученые и инженеры любят Python. Почему? Потому что он делает сложные вычисления и повторяющиеся задачи действительно простыми для написания и выполнения. Разработчики любят его, потому что он простой, но мощный и работает на разных платформах.

Зачем изучать Python?

Идеальный первый язык программирования для изучения
Повысьте свои существующие навыки - растущий спрос на разработчиков Python
Легче освоить, чем такие языки, как C, C ++, JavaScript и тд.
Вузы учат этому - как в информатике, так и на других курсах
Его используют крупные компании - Google, Facebook, Dropbox, Reddit, Spotify, Quora и тд.
Работает кроссплатформенно - приложения Python работают на Windows, Mac, Linux

Что вы можете сделать с Python?

Сценарии - легко автоматизировать повторяющиеся задачи, например, сканирование в Интернете, отправка электронных писем ...
Бэкенд приложений - используйте фреймворки Python для быстрого создания бэкендов приложений с меньшим количеством кода
ИИ и машинное обучение - язык номер 1 в этой области - большая библиотека и сбор данных
Анализ и визуализация данных - идеально подходит для современного мира больших данных
Вычисления - простой синтаксис и множество мощных библиотек - ученые, инженеры, математики могут сосредоточиться на создании алгоритмов, формул и тд.
Настольные приложения - настольное приложение Dropbox написано на Python! Нужно ли мне сказать больше?!
Образование - Python популярен во всем мире в школах, колледжах, университетах. Это так просто, что маленькие дети могут поднять его.

Зарабатывай $116k в год в среднем с навыками Python (источник: https://www.daxx.com/article/python-developer-salary-usa)

Существует нехватка разработчиков Python, а это означает высокую зарплату.

Python используется в большинстве операций AI и машинного обучения. Подавляющее большинство ученых и аналитиков данных используют его. Он также завоевывает популярность среди разработчиков приложений.

Хватит тратить время на запутанные и устаревшие посты в блогах, учебные пособия и видео на YouTube. Запишитесь на этот полный курс, который сразу перейдет к делу. Вы начнете программировать с самого начала.

Что включено

Основы программирования
Структуры данных
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Написание многоразового кода
Обработка ошибок
автоматизация
Web Scraping
Использование API
Автоматическое тестирование с selenium
Использование сторонних пакетов
Публикация пакетов Python
Работа с файлами и каталогами
Работа с файлами CSV и JSON
Работа с электронными таблицами Excel
Работа с PDF-файлами
Работа с файлами ZIP
Отправка электронных писем и текстовых сообщений
Введение в создание веб-приложений

Этот курс предполагает, что вы ничего не знаете о Python или любых других языках программирования. Пройдите от полного новичка до эксперта, с большим количеством практических упражнений по пути.

Посмотреть больше

Урок 1. 00:03:22

1- What is Python
Урок 2. 00:01:53

2- Installing Python
Урок 3. 00:01:56

3- Python Interpreter
Урок 4. 00:01:20

4- Code Editors
Урок 5. 00:03:37

5- Your First Python Program
Урок 6. 00:02:53

6- Python Extension
Урок 7. 00:04:15

7- Linting Python Code
Урок 8. 00:03:55

8- Formatting Python Code
Урок 9. 00:03:00

9- Running Python Code
Урок 10. 00:02:29

10- Python Implementations
Урок 11. 00:02:47

11- How Python Code is Executed
Урок 12. 00:01:38

12- Quiz
Урок 13. 00:03:05

1- Variables
Урок 14. 00:03:04

2- Variable Names
Урок 15. 00:05:31

3- Strings
Урок 16. 00:02:41

4- Escape Sequences
Урок 17. 00:02:09

5- Formatted Strings
Урок 18. 00:05:55

6- String Methods
Урок 19. 00:02:47

7- Numbers
Урок 20. 00:02:10

8- Working with Numbers
Урок 21. 00:05:05

9- Type Conversion
Урок 22. 00:02:44

10- Quiz
Урок 23. 00:02:05

1- Comparison Operators
Урок 24. 00:04:10

2- Conditional Statements
Урок 25. 00:02:10

3- Ternary Operator
Урок 26. 00:04:03

4- Logical Operators
Урок 27. 00:02:07

5- Short-circuit Evaluation
Урок 28. 00:01:23

6- Chaining Comparison Operators
Урок 29. 00:01:44

7- Quiz
Урок 30. 00:03:39

8- For Loops
Урок 31. 00:02:47

9- For..Else
Урок 32. 00:02:45

10- Nested Loops
Урок 33. 00:03:09

11- Iterables
Урок 34. 00:05:00

12- While Loops
Урок 35. 00:01:38

13- Infinite Loops
Урок 36. 00:02:06

14- Exercise
Урок 37. 00:02:25

1- Defining Functions
Урок 38. 00:02:21

2- Arguments
Урок 39. 00:04:03

3- Types of Functions
Урок 40. 00:02:01

4- Keyword Arguments
Урок 41. 00:01:36

5- Default Arguments
Урок 42. 00:04:16

6- xargs
Урок 43. 00:02:21

7- xxargs
Урок 44. 00:05:10

8- Scope
Урок 45. 00:06:51

9- Debugging
Урок 46. 00:02:22

10- VSCode Coding Tricks - Windows
Урок 47. 00:01:50

11- VSCode Coding Tricks - Mac
Урок 48. 00:01:30

12- Exercise
Урок 49. 00:04:42

13- Solution
Урок 50. 00:03:55

1- Lists
Урок 51. 00:03:14

2- Accessing Items
Урок 52. 00:03:52

3- List Unpacking
Урок 53. 00:02:55

4- Looping over Lists
Урок 54. 00:02:57

5- Adding or Removing Items
Урок 55. 00:01:29

6- Finding Items
Урок 56. 00:04:36

7- Sorting Lists
Урок 57. 00:01:50

8- Lambda Functions
Урок 58. 00:03:26

9- Map Function
Урок 59. 00:02:06

10- Filter Function
Урок 60. 00:03:11

11- List Comprehensions
Урок 61. 00:01:50

12- Zip Function
Урок 62. 00:04:25

13- Stacks
Урок 63. 00:02:51

14- Queues
Урок 64. 00:04:03

15- Tuples
Урок 65. 00:02:38

16- Swapping Variables
Урок 66. 00:03:12

17- Arrays
Урок 67. 00:04:04

18- Sets
Урок 68. 00:05:25

19- Dictionaries
Урок 69. 00:03:20

20- Dictionary Comprehensions
Урок 70. 00:03:52

21- Generator Expressions
Урок 71. 00:04:06

22- Unpacking Operator
Урок 72. 00:06:22

23- Exercise
Урок 73. 00:02:17

1- Exceptions
Урок 74. 00:04:11

2- Handling Exceptions
Урок 75. 00:03:06

3- Handling Different Exceptions
Урок 76. 00:01:58

4- Cleaning Up
Урок 77. 00:03:08

5- The With Statement
Урок 78. 00:03:22

6- Raising Exceptions
Урок 79. 00:04:42

7- Cost of Raising Exceptions
Урок 80. 00:02:36

1- Classes
Урок 81. 00:03:46

2- Creating Classes
Урок 82. 00:04:38

3- Constructors
Урок 83. 00:03:59

4- Class vs Instance Attributes
Урок 84. 00:04:06

5- Class vs Instance Methods
Урок 85. 00:03:14

6- Magic Methods
Урок 86. 00:03:12

7- Comparing Objects
Урок 87. 00:01:32

8- Performing Arithmetic Operations
Урок 88. 00:06:56

9- Making Custom Containers
Урок 89. 00:03:41

10- Private Members
Урок 90. 00:07:31

11- Properties
Урок 91. 00:04:24

12- Inheritance
Урок 92. 00:02:24

13- The Object Class
Урок 93. 00:03:15

14- Method Overriding
Урок 94. 00:02:43

15- Multi-level Inheritance
Урок 95. 00:03:23

16- Multiple Inheritance
Урок 96. 00:04:32

17- A Good Example of Inheritance
Урок 97. 00:04:51

18- Abstract Base Classes
Урок 98. 00:03:57

19- Polymorphism
Урок 99. 00:02:51

20- Duck Typing
Урок 100. 00:02:27

21- Extending Built-in Types
Урок 101. 00:04:37

22- Data Classes
Урок 102. 00:04:17

1- Creating Modules
Урок 103. 00:02:20

2- Compiled Python Files
Урок 104. 00:01:36

3- Module Search Path
Урок 105. 00:02:28

4- Packages
Урок 106. 00:01:02

5- Sub-packages
Урок 107. 00:01:37

6- Intra-package References
Урок 108. 00:01:40

7- The dir Function
Урок 109. 00:02:56

8- Executing Modules as Scripts
Урок 110. 00:00:52

1- Python Standard Library
Урок 111. 00:04:49

2- Working With Paths
Урок 112. 00:04:15

3- Working with Directories
Урок 113. 00:04:00

4- Working with Files
Урок 114. 00:03:16

5- Working with Zip Files
Урок 115. 00:04:51

6- Working with CSV Files
Урок 116. 00:03:59

7- Working with JSON Files
Урок 117. 00:09:11

8- Working with a SQLite Database
Урок 118. 00:02:25

9- Working with Timestamps
Урок 119. 00:05:06

10- Working with DateTimes
Урок 120. 00:02:42

11- Working with Time Deltas
Урок 121. 00:04:10

12- Generating Random Values
Урок 122. 00:01:13

13- Opening the Browser
Урок 123. 00:06:49

14- Sending Emails
Урок 124. 00:04:54

15- Templates
Урок 125. 00:01:55

16- Command-line Arguments
Урок 126. 00:08:07

17- Running External Programs
Урок 127. 00:01:50

1- Pypi
Урок 128. 00:06:24

2- Pip
Урок 129. 00:04:05

3- Virtual Environments
Урок 130. 00:03:41

4- Pipenv
Урок 131. 00:03:50

5- Virtual Environments in VSCode
Урок 132. 00:04:49

6- Pipfile
Урок 133. 00:03:29

7- Managing Dependencies
Урок 134. 00:08:24

8- Publishing Packages
Урок 135. 00:05:49

9- Docstrings
Урок 136. 00:04:07

10- Pydoc
Урок 137. 00:01:42

1- Introduction
Урок 138. 00:02:37

2- What are APIs
Урок 139. 00:02:52

3- Yelp API
Урок 140. 00:09:55

4- Searching for Businesses
Урок 141. 00:02:06

5- Hiding API Key
Урок 142. 00:06:03

6- Sending Text Messages
Урок 143. 00:09:07

7- Web Scraping
Урок 144. 00:11:29

8- Browser Automation
Урок 145. 00:06:19

9- Working with PDFs
Урок 146. 00:09:53

10- Working with Excel Spreadsheets
Урок 147. 00:04:40

11- Command Query Separation Principle
Урок 148. 00:09:07

12- NumPy
Урок 149. 00:01:44

1- Introduction
Урок 150. 00:04:12

2- Your First Django Project
Урок 151. 00:03:42

3- Your First App
Урок 152. 00:08:00

4- Views
Урок 153. 00:04:58

5- Models
Урок 154. 00:08:01

6- Migrations
Урок 155. 00:05:39

7- Changing the Models
Урок 156. 00:04:30

8- Admin
Урок 157. 00:06:56

9- Customizing the Admin
Урок 158. 00:03:53

10- Database Abstraction API
Урок 159. 00:10:24

11- Templates
Урок 160. 00:04:20

12- Adding Bootstrap
Урок 161. 00:02:25

13- Customizing the Layout
Урок 162. 00:03:49

14- Sharing a Template Across Multiple Apps
Урок 163. 00:04:38

15- Url Parameters
Урок 164. 00:03:49

16- Getting a Single Object
Урок 165. 00:03:52

17- Raising 404 Errors
Урок 166. 00:03:48

18- Referencing Urls
Урок 167. 00:09:27

19- Creating APIs
Урок 168. 00:04:28

20- Adding the Homepage
Урок 169. 00:09:45

21- Getting Ready to Deploy
Урок 170. 00:08:00

22- Deployment
Урок 171. 00:01:59

1- What is Machine Learning
Урок 172. 00:02:48

2- Machine Learning in Action
Урок 173. 00:04:55

3- Libraries and Tools
Урок 174. 00:06:22

4- Importing a Data Set
Урок 175. 00:05:27

5- Jupyter Shortcuts
Урок 176. 00:03:18

6- A Real Machine Learning Problem
Урок 177. 00:03:06

7- Preparing the Data
Урок 178. 00:04:05

8- Learning and Predicting
Урок 179. 00:06:22

9- Calculating the Accuracy
Урок 180. 00:03:15

10- Persisting Models
Урок 181. 00:06:27

11- Visualizing a Decision Tree

Автор - codewithmosh (Mosh Hamedani)

codewithmosh (Mosh Hamedani)

Здравствуй! Меня зовут Мош Хамедани. За последние три года я преподавал более 1 млн. стулентам как программировать или как стать лучшим кодером через мои онлайн-курсы и канал YouTube. Я работаю инженером-программистом в течение последних 18 лет, и я люблю делиться своими знаниями с вами.

+383

Категории

Комментарии

Luis

3 сент. 2025 г., 09:20

Hi Please update this course, I see that there are 200 lesssons .
CourseHunter Team Luis

7 окт. 2025 г., 21:07

Hi. On the original promo page, there’s a list of all the lessons. Open them, go through them, and then all your questions will be cleared up.
ammarsaif

3 сент. 2023 г., 21:31

пожалуйста, обновите курс. Спасибо
Zimmermann

23 янв. 2023 г., 19:53

Можно апдейтик плиз?
Blinks

22 авг. 2022 г., 17:48

Можно апдейтик плиз?
Blinks

29 дек. 2021 г., 09:28

А можно пожалуйста апдейтик? На офф сайте полностью обновили курс
milfslayer98

28 июл. 2020 г., 17:03

if anyone is willing to learn python and you have no experience what so ever, this course is perfect. it actually takes you by a hand and leads through every step you might need in further practice
Anonymous

27 июл. 2020 г., 15:30

HOW TO GET CERTIFICATE AFTER COMPLETING THIS COURSE.
Karion Anonymous

28 окт. 2020 г., 06:13

some people are so funny... :D
ndayisengapgirard Karion

26 дек. 2022 г., 16:41

hhh! give him certificate

Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

codeschool

9 мар. 2017 г., 00:00

Python

Основы Python

Flying Through Python

Изучите больше основ Python и используйте их для разработки в своих проектах в будущем или начните прямо сейчас. Этот курс отлично подойдет тем, кто только начинает разбиратся в python и будет хорошим страртом для того, чтобы продолжать дальше. Какой курс смотреть после этого ? Думаем на нашем сайте с выбором дальнейшего курса проблем не будет.

1 ч 0 мин

Английский

Посмотреть

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Полноценный мастер-класс по Python

udemy

12 июл. 2017 г., 18:49

Python

Полноценный мастер-класс по Python

Complete Python Masterclass

Знай что ты попал в правильное место для освоения языка Python. Новичкам этот курс поможет разрабатывать программы на Python для Windows, Max OS X и Linux. Изучение Python даст вам возможность найти хорошую работу, сделать карьеру, познакомится девушкой (но это не точно!), и еще знание python являеться наиболее востребованным навыком в 2017 году! В курсе заложены уроки по самым свежайшим обновлениям в мире языка Python и разобрана до подробнос

33 ч 21 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Изучение Python (для начинающих)

udemy

16 июл. 2017 г., 18:14

Python

Изучение Python (для начинающих)

Learn Python, it's CAKE (Beginners)

Компьютерное программирование сложно! Или нет? Изучите Python менее чем за 10 часов видео времени.

7 ч 3 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Python - учимся программировать на Python

MoscowPython

12 апр. 2018 г., 18:06

Python

Python - учимся программировать на Python

Давно искали хороший курс по Python, но так и не смогли досмотреть любой из них до конца, так как устали слушать как лектор льет воду? Добро пожаловать на один из лучших (так мы думаем) курсов по Питону в СНГ. На протяжении 10 месяцев команда MoscowPython (крупнейшее сообщество питонистов России) покажет вам все прелести языка Python без воды и с лучшей практикой.Python прост в изучении, но при всем этом очень мощный. Его можна использовать как д

15 ч 28 мин

Русский

Посмотреть

+39

Изображение курса Python для SEO специалиста

Сергей Черненко

12 сент. 2018 г., 03:27

Python SEO

Python для SEO специалиста

Онлайн Курс программирования с практическим уклоном под SEO задачи. Выучи программирование на Python за 30 дней и выйди на новый уровень в SEO. Python - самый легкий язык программирования. Благодаря интуитивному и простому синтаксису, который разработан специально для удобства чтения кода. Ваш Python скрипт может работать на любой операционной системе. Хотите использовать свой смартфон как парсер или сервер для своего сайта? Python сделает

31 ч 47 мин

Русский

Посмотреть

+33