Главная страница Категория python Программирование на Python для разработчиков

Программирование на Python для разработчиков

Name: Программирование на Python для разработчиков
Rating: 5 (52 reviews)

Python Programming for Developers

codewithmosh (Mosh Hamedani)

Скачать курс архивом

Продолжительность

11 ч 14 мин

Категория

Python

Количество уроков

170 Видео

Дата добавления

14 февр. 2019 г., 13:08

Язык

Английский

Дата обновления

5 сент. 2019 г., 17:59

Устали видеть себя новичком, когда дело доходит до изучения Python? Изучите Python за 10 часов. Ускоренный курс изучения Python. Наконец, курс Python, который не оскорбляет ваш интеллект и не предполагает, что вы ничего не знаете.

Посмотрим правде в глаза, вы знаете, что такое переменная и функция - вам не нужно, чтобы я говорил вам о них! Вот почему этот курс разработан, чтобы быть другим. Это специализированный курс для разработчиков, который поможет вам быстро освоиться.

Премиум-курс, ведущий к совершенству Python

Некоторые другие курсы ослепляют вас сложностью. Я считаю, что простой и красивый код лучше всего, и это то, что вы узнаете в этом курсе
Код приложения супер-быстро - получите практические навыки сразу. Python позволяет создавать приложения быстрее и с меньшим количеством строк кода, чем другие языки.
Получите советы и рекомендации по Python Pro. Узнайте обо всех современных инструментах Python, которые используют профессиональные разработчики.
Создание утилит командной строки - Python идеально подходит для интерфейсов командной строки. Просто, полезно и мощно. Не удивительно, что это так популярно.
Создавайте сценарии, чтобы сэкономить время и усилия - надоели повторяющиеся, скучные задания? Нет проблем. Узнайте, как использовать Python для автоматизации всего этого.

Посмотреть больше

Урок 1. 00:03:22

1- What is Python
Урок 2. 00:02:21

2- Installing Python
Урок 3. 00:00:59

3- Code Editors
Урок 4. 00:02:26

4- Your First Python Program
Урок 5. 00:02:53

5- Python Extension
Урок 6. 00:04:15

6- Linting Python Code
Урок 7. 00:03:55

7- Formatting Python Code
Урок 8. 00:03:00

8- Running Python Code
Урок 9. 00:02:29

9- Python Implementations
Урок 10. 00:02:47

10- How Python Code is Executed
Урок 11. 00:00:22

11- Summary
Урок 12. 00:02:05

1- Variables
Урок 13. 00:02:37

2- Dynamic Typing
Урок 14. 00:01:51

3- Type Annotation
Урок 15. 00:02:59

4- Mutable and Immutable Types
Урок 16. 00:04:12

5- Strings
Урок 17. 00:03:20

6- Escape Sequences
Урок 18. 00:02:09

7- Formatted Strings
Урок 19. 00:03:21

8- Useful String Methods
Урок 20. 00:02:10

9- Numbers
Урок 21. 00:01:48

10- Arithmetic Operators
Урок 22. 00:02:38

11- Working with Numbers
Урок 23. 00:04:23

12- Type Conversion
Урок 24. 00:03:25

13- Conditional Statements
Урок 25. 00:03:07

14- Logical Operators
Урок 26. 00:01:18

15- Ternary Operator
Урок 27. 00:04:09

16- For Loops
Урок 28. 00:02:39

17- For..Else
Урок 29. 00:01:48

18- While Loops
Урок 30. 00:04:42

19- Functions
Урок 31. 00:02:28

20- Arguments- xargs
Урок 32. 00:02:05

21- Arguments- xxargs
Урок 33. 00:03:38

22- Scope
Урок 34. 00:03:33

23- Debugging
Урок 35. 00:02:22

24- VSCode Coding Tricks - Windows
Урок 36. 00:01:50

25- VSCode Coding Tricks - Mac
Урок 37. 00:01:30

26- Exercise
Урок 38. 00:04:42

27- Solution
Урок 39. 00:03:55

1- Lists
Урок 40. 00:03:14

2- Accessing Items
Урок 41. 00:03:52

3- List Unpacking
Урок 42. 00:02:55

4- Looping over Lists
Урок 43. 00:02:57

5- Adding or Removing Items
Урок 44. 00:01:29

6- Finding Items
Урок 45. 00:04:36

7- Sorting Lists
Урок 46. 00:01:50

8- Lambda Functions
Урок 47. 00:03:26

9- Map Function
Урок 48. 00:02:06

10- Filter Function
Урок 49. 00:03:11

11- List Comprehensions
Урок 50. 00:01:50

12- Zip Function
Урок 51. 00:04:25

13- Stacks
Урок 52. 00:02:51

14- Queues
Урок 53. 00:04:03

15- Tuples
Урок 54. 00:02:38

16- Swapping Variables
Урок 55. 00:03:12

17- Arrays
Урок 56. 00:04:04

18- Sets
Урок 57. 00:05:25

19- Dictionaries
Урок 58. 00:03:20

20- Dictionary Comprehensions
Урок 59. 00:03:52

21- Generator Expressions
Урок 60. 00:04:06

22- Unpacking Operator
Урок 61. 00:06:22

23- Exercise
Урок 62. 00:02:17

1- Exceptions
Урок 63. 00:04:11

2- Handling Exceptions
Урок 64. 00:03:06

3- Handling Different Exceptions
Урок 65. 00:01:58

4- Cleaning Up
Урок 66. 00:03:08

5- The With Statement
Урок 67. 00:03:22

6- Raising Exceptions
Урок 68. 00:04:42

7- Cost of Raising Exceptions
Урок 69. 00:02:36

1- Classes
Урок 70. 00:03:46

2- Creating Classes
Урок 71. 00:04:38

3- Constructors
Урок 72. 00:03:59

4- Class vs Instance Attributes
Урок 73. 00:04:06

5- Class vs Instance Methods
Урок 74. 00:03:14

6- Magic Methods
Урок 75. 00:03:12

7- Comparing Objects
Урок 76. 00:01:32

8- Performing Arithmetic Operations
Урок 77. 00:06:56

9- Making Custom Containers
Урок 78. 00:03:41

10- Private Members
Урок 79. 00:07:31

11- Properties
Урок 80. 00:04:24

12- Inheritance
Урок 81. 00:02:24

13- The Object Class
Урок 82. 00:03:15

14- Method Overriding
Урок 83. 00:02:43

15- Multi-level Inheritance
Урок 84. 00:03:23

16- Multiple Inheritance
Урок 85. 00:04:32

17- A Good Example of Inheritance
Урок 86. 00:04:51

18- Abstract Base Classes
Урок 87. 00:03:57

19- Polymorphism
Урок 88. 00:02:51

20- Duck Typing
Урок 89. 00:02:27

21- Extending Built-in Types
Урок 90. 00:04:37

22- Data Classes
Урок 91. 00:04:17

1- Creating Modules
Урок 92. 00:02:20

2- Compiled Python Files
Урок 93. 00:01:36

3- Module Search Path
Урок 94. 00:02:28

4- Packages
Урок 95. 00:01:02

5- Sub-packages
Урок 96. 00:01:37

6- Intra-package References
Урок 97. 00:01:40

7- The dir Function
Урок 98. 00:02:56

8- Executing Modules as Scripts
Урок 99. 00:00:52

1- Python Standard Library
Урок 100. 00:04:49

2- Working With Paths
Урок 101. 00:04:15

3- Working with Directories
Урок 102. 00:04:00

4- Working with Files
Урок 103. 00:03:16

5- Working with Zip Files
Урок 104. 00:04:51

6- Working with CSV Files
Урок 105. 00:03:59

7- Working with JSON Files
Урок 106. 00:09:11

8- Working with a SQLite Database
Урок 107. 00:02:25

9- Working with Timestamps
Урок 108. 00:05:06

10- Working with DateTimes
Урок 109. 00:02:42

11- Working with Time Deltas
Урок 110. 00:04:10

12- Generating Random Values
Урок 111. 00:01:13

13- Opening the Browser
Урок 112. 00:06:49

14- Sending Emails
Урок 113. 00:04:54

15- Templates
Урок 114. 00:01:55

16- Command-line Arguments
Урок 115. 00:08:07

17- Running External Programs
Урок 116. 00:01:50

1- Pypi
Урок 117. 00:06:24

2- Pip
Урок 118. 00:04:05

3- Virtual Environments
Урок 119. 00:03:41

4- Pipenv
Урок 120. 00:03:50

5- Virtual Environments in VSCode
Урок 121. 00:04:49

6- Pipfile
Урок 122. 00:03:29

7- Managing Dependencies
Урок 123. 00:08:24

8- Publishing Packages
Урок 124. 00:05:49

9- Docstrings
Урок 125. 00:04:07

10- Pydoc
Урок 126. 00:01:42

1- Introduction
Урок 127. 00:02:37

2- What are APIs
Урок 128. 00:02:52

3- Yelp API
Урок 129. 00:09:55

4- Searching for Businesses
Урок 130. 00:02:06

5- Hiding API Keys
Урок 131. 00:06:03

6- Sending Text Messages
Урок 132. 00:09:07

7- Web Scraping
Урок 133. 00:11:29

8- Browser Automation
Урок 134. 00:06:19

9- Working with PDFs
Урок 135. 00:09:53

10- Working with Excel Spreadsheets
Урок 136. 00:04:40

11- Command Query Separation Principle
Урок 137. 00:09:07

12- NumPy
Урок 138. 00:01:44

1- Introduction
Урок 139. 00:04:12

2- Your First Django Project
Урок 140. 00:03:42

3- Your First App
Урок 141. 00:08:00

4- Views
Урок 142. 00:04:58

5- Models
Урок 143. 00:08:01

6- Migrations
Урок 144. 00:05:39

7- Changing the Models
Урок 145. 00:04:30

8- Admin
Урок 146. 00:06:56

9- Customizing the Admin
Урок 147. 00:03:53

10- Database Abstraction API
Урок 148. 00:10:24

11- Templates
Урок 149. 00:04:20

12- Adding Bootstrap
Урок 150. 00:02:25

13- Customizing the Layout
Урок 151. 00:03:49

14- Sharing a Template Across Multiple Apps
Урок 152. 00:04:38

15- Url Parameters
Урок 153. 00:03:49

16- Getting a Single Object
Урок 154. 00:03:52

17- Raising 404 Errors
Урок 155. 00:03:48

18- Referencing Urls
Урок 156. 00:03:52

19- Creating APIs
Урок 157. 00:09:27

20- Adding the Homepage
Урок 158. 00:04:28

21- Getting Ready to Deploy
Урок 159. 00:09:45

22- Deployment
Урок 160. 00:08:00

1- What is Machine Learning
Урок 161. 00:01:59

2- Machine Learning in Action
Урок 162. 00:02:48

3- Libraries and Tools
Урок 163. 00:04:55

4- Importing a Data Set
Урок 164. 00:06:22

5- Jupyter Shortcuts
Урок 165. 00:05:27

6- A Real Machine Learning Problem
Урок 166. 00:03:18

7- Preparing the Data
Урок 167. 00:03:06

8- Learning and Predicting
Урок 168. 00:04:05

9- Calculating the Accuracy
Урок 169. 00:06:22

10- Persisting Models
Урок 170. 00:06:27

11- Visualizing a Decision Tree

Автор - codewithmosh (Mosh Hamedani)

codewithmosh (Mosh Hamedani)

Здравствуй! Меня зовут Мош Хамедани. За последние три года я преподавал более 1 млн. стулентам как программировать или как стать лучшим кодером через мои онлайн-курсы и канал YouTube. Я работаю инженером-программистом в течение последних 18 лет, и я люблю делиться своими знаниями с вами.

+383

Категории

Комментарии

Blinks

25 мая 2021 г., 09:51

А можно апдейтик плиз? В источнике часть видео перезаписаны, удалены, добавлены новые и тд. Начиная со второго раздела уже не сходится с источником.
Anonymous

6 окт. 2020 г., 19:26

Can you update this course, please !!!
CourseHunter Team Anonymous

8 окт. 2020 г., 02:02

what was updated there?
Blinks CourseHunter Team

26 мая 2021 г., 22:06

В источнике часть видео перезаписаны, удалены, добавлены новые и тд. Начиная со второго раздела уже не сходится с источником.
Blinks Blinks

27 мая 2021 г., 07:05

А нет, сорри за ошибку, там 2 разных курса по питону, в этом все ок

Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Полный курс по программированию на Python для начинающих

codewithmosh (Mosh Hamedani)

14 февр. 2019 г., 12:20

Python

Полный курс по программированию на Python для начинающих

The Complete Python Programming Course for Beginners

Изучите Python для AI, машинного обучения, науки о данных и разработки приложений. Математики, ученые и инженеры любят Python. Почему? Потому что он делает сложные вычисления и повторяющиеся задачи действительно простыми для написания и выполнения. Разработчики любят его, потому что он простой, но мощный и работает на разных платформах.

11 ч 56 мин

Английский

Посмотреть

+56

Изображение курса Создайте Python API REST с помощью Django Rest Framework

udemy

26 июн. 2018 г., 16:41

Python Django

Создайте Python API REST с помощью Django Rest Framework

Build a Python REST API with the Django Rest Framework

Подключайте устройства, интерфейсы, другие приложения и многое другое, создавая свой собственный REST API. API REST - сила веба! Как Apple Maps достает списки Yelp? Как Tinder получает профили пользователей Facebook? Как Amazon Alexa знает последние новости? Эти вопросы доходят до сути того, насколько мощными API REST могут быть: он позволяет веб-сайтам общаться друг с другом без какого-либо взаимодействия с человеком.

10 ч 8 мин

Английский

Посмотреть

+44

itvdn

4 дек. 2018 г., 04:33

Python

Python Practice

Курс Python Practice состоит из 14 уроков, на которых студенты применяют на практике знания языка Python. В рамках данного курса студенты разработают небольшой web проект с нуля - от проектирования БД и создания необходимых моделей до размещения проекта на сервере. Разработка проекта будет происходить итеративно, от простого скрипта с дальнейшим усложнением функционала - как это часто и бывает при поступлении задачи от заказчика. При написании пр

11 ч 12 мин

Русский

Посмотреть

+16

Удален по просьбе правообладателя

itvdn

4 февр. 2019 г., 09:39

Python

Python Advanced

Курс Python Advanced состоит из 8-ми уроков, посвященных углубленному изучению языка Python. На данном курсе учащиеся изучат особенности работы с сетью (TCP/UDP/HTTP) и такими форматами данных, как JSON/CSV/XML, а также работу с СУБД SQLite. Курс даст понимание многопоточного и асинхронного программирования. Также, учащиеся смогут разобраться с таким понятием, как метакласс и возможностями типизации в Python. После прохождения данного курса, обуч

13 ч 51 мин

Русский

Посмотреть

+28

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Python для анализа данных

skillfactory

13 февр. 2019 г., 13:33

Python Обработка и анализ данных

Python для анализа данных

«Данные — это новая нефть». Они помогают усовершенствовать продукт, привлечь новых пользователей и являются драйвером роста любой компании. Компании во всем мире используют Python для сбора и анализа данных. В Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика. Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но

2 ч 26 мин

Русский

Посмотреть

-3