Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:52:52
    001 AI-команда будущего как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны
  2. Урок 2. 00:49:48
    002 Architecture of an Instant Payment System (by Brazil)
  3. Урок 3. 00:51:06
    003 Context is a must как мы системно управляем контекстом
  4. Урок 4. 00:50:04
    004 DeepSeek и Qwen в enterprise-контуре строим надежный AI Flow для классификации чувствительных данных
  5. Урок 5. 00:47:33
    005 Harness на стероидах, как заставить ИИ работать
  6. Урок 6. 00:35:59
    006 LLM Performance Playbook как выбрать модель и конфигурацию сервинга на основе воспроизводимых тестов
  7. Урок 7. 00:35:13
    007 Model Merging как объединить знания нескольких LLM в одну
  8. Урок 8. 00:44:44
    008 MongoDB как единственное хранилище. Использование, проблемы, боль и последствия
  9. Урок 9. 00:41:38
    009 PAX - аналог parquetorc для Apache Cloudberry - форка Greenplum
  10. Урок 10. 01:01:47
    010 State of AI4SDLC как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях
  11. Урок 11. 00:45:17
    011 ast-index как я ускорил AI-агента в десятки раз и сократил расход токенов в большом проекте
  12. Урок 12. 00:40:45
    012 «Давайте просто развернём свою LLM на 1Т параметров» как выглядит self-hosted AI после первого миллиона запросов
  13. Урок 13. 00:58:16
    013 «Тектонический сдвиг» мышления инженера профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации
  14. Урок 14. 00:52:06
    014 Автоматизация PostMortem баланс между скоростью и качеством анализа критичных инцидентов
  15. Урок 15. 00:45:45
    015 Антибот без боли защита от автоматизации без вреда для пользователей
  16. Урок 16. 01:01:57
    016 Батл. AI в продуктовой команде быстро или правильно
  17. Урок 17. 00:49:08
    017 Безопасность AI-агентов векторы угроз и механизмы защиты
  18. Урок 18. 00:52:40
    018 Безопасность Agentic Development Lifecycle атаки на ИИ-инфраструктуру разработчика и методы защиты
  19. Урок 19. 00:53:32
    019 Битва за бюджет интеграция AI должно было сэкономить, а где в итоге экономия!
  20. Урок 20. 00:52:55
    020 Битва за урожай внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения
  21. Урок 21. 02:00:54
    021 Вынос функционала из монолита
  22. Урок 22. 00:21:15
    022 Горизонтальное масштабирование Low Code
  23. Урок 23. 00:27:03
    023 Зачем вашему фаерволу турбонаддув
  24. Урок 24. 00:51:10
    024 ИИ-код от нуля до прода
  25. Урок 25. 01:15:28
    025 Игра «System Design»
  26. Урок 26. 00:43:50
    026 Как готовить TPM 2.0
  27. Урок 27. 00:49:53
    027 Как жить без строгой консистентности и не терять деньги
  28. Урок 28. 00:32:00
    028 Как организовать сетевую связность bare-metal Kubernetes
  29. Урок 29. 00:48:07
    029 Как построить text2sql с нуля и собрать (почти) все шишки
  30. Урок 30. 00:20:32
    030 Кто-нибудь читал это до релиза Как мы ловим ошибки в ИТ-книгах
  31. Урок 31. 00:22:17
    031 Куда делся целый день Сжигаем техдолг на примере Kubernetes
  32. Урок 32. 01:29:27
    032 Мастер-класс «Детские болезни доменных платформ архитектурные ошибки, которые дорого чинить»
  33. Урок 33. 00:24:21
    033 Не только двухфакторка, SSO в вебе и Keycloak — всё, что нужно знать про безопасность айдентити и управление доступом
  34. Урок 34. 00:56:04
    034 Осознанное равновесие, или как научить сеть адаптироваться к потребностям приложений
  35. Урок 35. 00:49:15
    035 Поиск без права на ошибку мультимодальный RAG для чертежей и ГОСТов на одной Н100
  36. Урок 36. 00:44:14
    036 Почему SQL не может быть основным языком для потоковой обработки
  37. Урок 37. 00:44:31
    037 Почему вам (скорее всего) не нужен локальный LLM-инференс
  38. Урок 38. 00:54:10
    038 Почему хорошие инженеры не строят стартапы — и как это исправить
  39. Урок 39. 01:06:24
    039 Путь CTO
  40. Урок 40. 00:39:45
    040 Реализация высокопроизводительной распределенной службы каталогов на Go и Badger DB
  41. Урок 41. 00:45:56
    041 Тест-драйв ClickHouse 24 миллиарда событий в сутки
  42. Урок 42. 00:21:55
    042 Топ-5 проблем ИТ и ИБ в публичном облаке — и как одна платформа решает их все
  43. Урок 43. 00:49:03
    043 Уровни зрелости внедрения AI в процессы разработки
  44. Урок 44. 00:36:07
    044 Цифровой двойник. Или как контролировать изменения в сложной сетевой инфраструктуре
  45. Урок 45. 00:49:11
    045 Что реально стоит за созданием собственной LLM
  46. Урок 46. 02:00:08
    046 Воркшоп-хакатон «Вайбкодим и запускаем крипторубль за час»
  47. Урок 47. 01:41:37
    047 Воркшоп «Глитчим микроконтроллеры пока не сольем прошивку»
  48. Урок 48. 01:52:31
    048 Воркшоп «Допиливаем свой форк Постгреса свистелками»
  49. Урок 49. 01:49:09
    049 Воркшоп «Как сделать проект понятным для AI-агентов»
  50. Урок 50. 01:42:15
    050 Воркшоп «Мультиагентная разработка»
  51. Урок 51. 01:44:42
    051 Воркшоп «Построение AI-агента Говори с данными на языке бизнеса»
  52. Урок 52. 01:58:59
    052 Воркшоп «Смотри, как думает агент Observability AI-агентов с Langfuse»