Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:18:00
    Открытие конференции
  2. Урок 2. 01:07:01
    Деньги или скорость? Экономика выбора: Python vs Java vs Go при разных RPS
  3. Урок 3. 01:57:41
    Воркшоп: «Ломаем геораспределенный Postgres на базе Patroni»
  4. Урок 4. 00:51:47
    RAG → GraphRAG → LightRAG: как мы трижды переписывали медицинский AI и кратно снизили издержки
  5. Урок 5. 00:47:52
    Как писать платежные интеграции на конечных автоматах и не умереть
  6. Урок 6. 01:10:08
    Разработка высокопроизводительного коннектора к YTsaurus для Apache Flink
  7. Урок 7. 01:04:52
    Как поиск авиабилетов в Туту обрабатывает 10000 предложений в секунду: вызовы, архитектура, кейсы оптимизации
  8. Урок 8. 00:41:22
    DIY-подход к цифровизации предприятий с помощью готовых решений: как мы реализовали гибкую IoT- и МТОИР-платформу для сбора, реакции и анализа событий
  9. Урок 9. 00:48:48
    Технологический стек Flowwow: что скрывается под капотом маркетплейса
  10. Урок 10. 01:02:09
    Как масштабируются блокчейны
  11. Урок 11. 01:01:20
    От Protobuf к FlatBuffers: двухкратное ускорение сервиса с правильной сериализацией
  12. Урок 12. 00:49:32
    GPT в службе поддержки: автоматизация, оптимизация и инновации
  13. Урок 13. 00:48:01
    Действительно безопасная оплата картой
  14. Урок 14. 00:41:05
    Как мы внедрили WebAssembly в SQL-движок динамических таблиц YTsaurus
  15. Урок 15. 00:48:05
    Не рейт-лимитером единым: как управлять нагрузкой в микросервисной системе на практике
  16. Урок 16. 00:53:01
    От хаоса к порядку: как приручить Admission Controller в Enterprise-масштабах
  17. Урок 17. 00:42:08
    Под капотом скоринга: как на самом деле модели кредитного риска принимают решения
  18. Урок 18. 00:55:29
    Как убедить бизнес чинить, а не только строить: прозрачная приоритизация проблем
  19. Урок 19. 00:42:53
    Как мы в Яндекс Еде за 3 месяца построили свой рекламный движок с нуля
  20. Урок 20. 00:11:48
    TechTalk от Navio: Эволюция Quality Gates: контроль качества для Self-Driving-системы
  21. Урок 21. 01:05:24
    А что будет, если выгрузить все доклады HighLoad++ в GPT? Презентация продуктов Технологического университета от команды Онтико
  22. Урок 22. 00:47:00
    AI-агенты для рынка недвижимости: от чат-бота до мультиагентной системы
  23. Урок 23. 00:49:20
    Мастер-класс «Cloud from scratch: строим виртуальную сеть из подручных материалов»
  24. Урок 24. 00:56:53
    Восстание машин, или как хранилища Sage на новое железо заезжали
  25. Урок 25. 00:47:29
    Серьезный разговор про контроль целостности в Kubernetes
  26. Урок 26. 00:54:28
    Подводные камни DLP-систем: архитектурный анализ
  27. Урок 27. 00:54:08
    MLOps в супертяжелом весе: приседания c большими моделями в k8s
  28. Урок 28. 01:01:33
    Не тушите пожары, стройте систему: управление техдолгом в гармонии с бизнесом
  29. Урок 29. 00:58:40
    Beyond the OOM: Decoding Java Memory Behavior
  30. Урок 30. 01:01:56
    Интеллектуальное кеширование: можем ли мы научить backend предсказывать будущее
  31. Урок 31. 00:37:40
    Инфраструктура для ML
  32. Урок 32. 00:45:20
    Как сохранить высокую надежность при GenAI-трансформации
  33. Урок 33. 00:49:36
    Виртуальные машины как полноправные жители Kubernetes
  34. Урок 34. 00:54:12
    Test environment as a service: как приручить хаос тестовых окружений
  35. Урок 35. 00:52:17
    SSO для бедных: реализация IAM на Open Source в инфраструктуре разработки
  36. Урок 36. 00:54:16
    AppMetrica: миграция профилей на транзакционную запись в YDB для 500к событий в секунду
  37. Урок 37. 00:54:44
    Масштабная событийка на практике: пайплайны, ретраи, DLQ и неочевидные сложности
  38. Урок 38. 00:26:20
    Как построить облачную инфраструктуру с нуля?
  39. Урок 39. 00:54:12
    Как устроены данные GigaChat: петабайты текстов и триллионы токенов
  40. Урок 40. 00:37:40
    Инфраструктура для ML
  41. Урок 41. 00:11:04
    TechTalk от Мир Plat.Form (НСПК): Биометрия — новый формфактор платежей. Межбанковская платформа биометрических сервисов НСПК
  42. Урок 42. 01:04:56
    50 оттенков Transactional Outbox
  43. Урок 43. 02:16:13
    Воркшоп: «Разработка ИИ-агентов с использованием MCP-серверов»
  44. Урок 44. 00:45:21
    Postgres в 2025 году: можно ли больше 200K TPS?
  45. Урок 45. 00:43:17
    Онлайн-анализатор миллиона видеостримов: как положить в ClickHouse 2 млрд записей в сутки и собрать их в мультитенантную Grafana
  46. Урок 46. 00:45:16
    Billing Platform: внедрение Temporal и переход к предметно-ориентированной микросервисной архитектуре
  47. Урок 47. 00:49:53
    Миграция контента в KION: как перенести сотни ТБ без downtime
  48. Урок 48. 00:58:09
    Агентный подход к матчингу товаров с помощью LLM
  49. Урок 49. 00:59:01
    Стратегия масштабирования команд
  50. Урок 50. 01:02:12
    Платформа для создания субтитров на весь UGC в RUTUBE
  51. Урок 51. 01:00:40
    Хайлоад на ровном месте
  52. Урок 52. 00:29:01
    DMTF RedFish как протокол управления ЦОД
  53. Урок 53. 01:01:37
    Круглый стол «Мониторинг, написанный кровью»
  54. Урок 54. 00:52:24
    Винил снова в моде, или История дискового движка в Tarantool
  55. Урок 55. 01:01:00
    «Прощай, Oracle! Здравствуй, Scylla!» — (совсем не) квантовый переход ленты уведомлений на Госуслугах
  56. Урок 56. 00:58:29
    Строительные блоки LLM‑агентов: планировщик, память, RAG и рабочие цепочки
  57. Урок 57. 00:20:00
    РЕД АДМ – система централизованного управления IT-инфраструктурой
  58. Урок 58. 00:47:49
    Кто это? Что это? Учим VLM узнавать лица, картины и достопримечательности
  59. Урок 59. 00:30:08
    OpenIDE: свобода разработки без рисков и ограничений
  60. Урок 60. 00:59:57
    Инженерные практики в действии!
  61. Урок 61. 00:49:29
    Оценка возможностей GPU Moore Threads в составе программно-аппаратных комплексов для искусственного интеллекта
  62. Урок 62. 00:45:17
    Эволюция архитектуры платежной системы: сохраняем SLA 99,99 при росте нагрузки в 30 раз
  63. Урок 63. 00:49:56
    Почему следует время от времени переписывать все компоненты СУБД с нуля
  64. Урок 64. 01:00:01
    Задача Икс: применяем принципы эволюции к тестированию безопасности
  65. Урок 65. 00:59:01
    Как RAG ускоряет поддержку RUTUBE: от гибридного поиска до мониторинга галлюцинаций
  66. Урок 66. 00:59:36
    CокрAIти.It
  67. Урок 67. 00:49:45
    Внедрение и развитие каталога данных в МТС BigData: практический опыт
  68. Урок 68. 00:56:32
    ICQ мертв. Да здравствует ICQ!
  69. Урок 69. 00:49:44
    Как понимание работы RAM ускорило на 30% пакетный шлюз 4G/5G-сетей и позволило обрабатывать 4M пакетов в секунду на одном ядре и 100 Gbps на NUMA node
  70. Урок 70. 00:48:20
    Двигательные установки космических аппаратов
  71. Урок 71. 00:46:01
    Перебалансировка без даунтайма в динтаблицах YTsaurus
  72. Урок 72. 00:52:25
    Заселение без фронт-деска, или Как построить бесконтактный сервис в сети отелей на основе RAG
  73. Урок 73. 00:45:53
    Как прокачать иопсы вновь: новый слой хранения для Vitastor
  74. Урок 74. 01:08:56
    Личное стратегическое планирование: как строить карьерные и жизненные планы с учетом изменений
  75. Урок 75. 01:06:44
    Резюме глазами HR
  76. Урок 76. 00:52:52
    За гранью очередей: RabbitMQ 4 и его темная сторона stream'ов
  77. Урок 77. 01:53:08
    Воркшоп «Собери Postgres себе на ноуте»
  78. Урок 78. 00:50:00
    Разработка AI-агентов: с нуля до мультиагентной системы антифрода
  79. Урок 79. 00:57:28
    Сетевые нереплицируемые диски в облаке: почему, как, а главное — зачем?
  80. Урок 80. 01:05:24
    Платформа для 50000 приложений: как собрать инфраструктуру и выжить?
  81. Урок 81. 01:00:36
    Performance-driven Development: как сделать торговую систему с минимальными задержками
  82. Урок 82. 00:55:28
    Безопасное взаимодействие с GenAI. Проблемы и кейсы с применением шлюза безопасности AI Platform V SOWA
  83. Урок 83. 01:00:00
    Очереди на PostgreSQL: антипаттерн или реальность жизни?
  84. Урок 84. 00:56:28
    Как мы ускоряли поиск в модели EAV для 13500 атрибутов через ClickHouse
  85. Урок 85. 00:52:29
    Бесконечность — не предел: как мы масштабируем единое хранилище Яндекса на десятки эксабайт
  86. Урок 86. 00:54:53
    Эволюция Kafka as a Service: от факапа до чилаута
  87. Урок 87. 00:44:20
    OVN, техдолг и распределенка: переносим функции облачной сети в SDN из LXC
  88. Урок 88. 00:53:28
    AI-ответы в Яндекс Поиске: как увеличить счастье пользователей и сэкономить GPU
  89. Урок 89. 00:55:20
    Как масштабировать не только IT-системы, но и IT-команды
  90. Урок 90. 00:51:29
    Антипаттерн как фича: кросс-неймспейсный garbage collector в Kubernetes
  91. Урок 91. 00:11:36
    TechTalk от Navio: Как мы мигрируем со Spark на Polars, обрабатывая сотни ТБ в сутки
  92. Урок 92. 00:59:04
    Практики SRE на примере большого инцидента
  93. Урок 93. 01:01:17
    Реалтайм-аналитика в распределенной системе
  94. Урок 94. 00:55:44
    Автоматизированное тестирование автономного транспорта
  95. Урок 95. 00:46:00
    Эволюция разработки IDE: от перфокарт до облачных сред с ИИ
  96. Урок 96. 00:44:05
    Неожиданные различия PostgreSQL и YDB: опыт перевоза процессинга Яндекс Такси
  97. Урок 97. 00:52:13
    Зеркала не врут: Traffic Mirroring в OVN
  98. Урок 98. 00:54:20
    Как перевести разметку на генеративные модели, не уронив качество и стабильность
  99. Урок 99. 00:25:41
    DevOps уже не тот, BPM Ops — ускоренная доставка приложений бизнесу!
  100. Урок 100. 01:04:49
    Воркшоп «Высшая куберматика: почему пять бинарей — это действительно просто»
  101. Урок 101. 00:26:25
    Платформа Tantor: новые горизонты управления PostgreSQL
  102. Урок 102. 01:47:12
    Открытая встреча разработчиков и Максута Игоревича Шадаева, министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России
  103. Урок 103. 00:10:21
    TechTalk от Мир Plat.Form (НСПК): Универсальный QR-код: как это устроено?
  104. Урок 104. 01:07:16
    Когда облако дало сбой: реальный кейс борьбы за отказоустойчивость
  105. Урок 105. 00:59:33
    Федерация брокеров сообщений и как с ней экономить половину места
  106. Урок 106. 00:59:09
    Исследование состояния DevOps в России на 2025 год и пересечение с мировой индустрией
  107. Урок 107. 01:04:12
    Perforator: всеядный распределенный профилировщик
  108. Урок 108. 01:35:52
    Open-Source-трибуна
  109. Урок 109. 00:49:20
    Enterprise Architecture on a Page: новый фреймворк для корпоративной архитектуры
  110. Урок 110. 00:52:40
    Создание ML-планировщика движения для робота доставщика
  111. Урок 111. 01:01:56
    SLA на максималках
  112. Урок 112. 00:57:32
    От стартапа к highload-приложению — технические вызовы мобильного приложения «Пятерочка» на пути к 10k RPS и 25 млн пользователей
  113. Урок 113. 01:07:41
    Цифровой рубль в России: настоящее и будущее
  114. Урок 114. 00:37:00
    TTL данных в Яндекс Доставке: где закончился PostgreSQL и что вместо него
  115. Урок 115. 01:02:32
    От автоматизации к платформе: эволюция управления инфраструктурой в Sage
  116. Урок 116. 00:57:49
    Опережаем угрозу: антивирусная защита начинается с CI/CD
  117. Урок 117. 00:45:01
    Next Best Action: от просроченной задолженности к прибыли через персонализацию коммуникаций
  118. Урок 118. 00:53:49
    Больше не значит медленнее: практики инференса больших LLM
  119. Урок 119. 00:20:36
    Новый подход к управлению масштабной IT-инфраструктурой
  120. Урок 120. 01:00:45
    Программный съем трафика на скорости 400 Gbps: опыт, оптимизации и неочевидные решения
  121. Урок 121. 00:33:01
    Облачная платформа NGENIX для защиты и ускорения веб-приложений
  122. Урок 122. 00:48:16
    Темная сторона открытых нейросетей
  123. Урок 123. 00:55:48
    Как устроена система восприятия робота-доставщика Яндекса
  124. Урок 124. 01:04:52
    Диагностика под нагрузкой: .NET, Java и Go на практике
  125. Урок 125. 00:45:20
    L4-балансировка и защита от DDoS-атак
  126. Урок 126. 01:05:00
    YTsaurus Shuffle Service: как повысить надежность и производительность тяжелых Spark-приложений
  127. Урок 127. 00:50:49
    От одного контейнера до 4000 RPS: как мы масштабировали GitLab в трех дата-центрах
  128. Урок 128. 00:57:24
    Архитектура современной антифрод-системы
  129. Урок 129. 00:49:24
    vLLM, LoRA и GPU-кластеры: техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями
  130. Урок 130. 02:10:52
    Мастер-класс «Как повторять чужие кейсы, не повторяя их, или Как решать свои сложные и тяжелые задачи»
  131. Урок 131. 01:01:17
    Контактный центр без мифов: архитектура, проблемы, планы
  132. Урок 132. 00:45:12
    2 DC 1 fail: как реализовать автоматический фейловер, когда данные в двух зонах доступности
  133. Урок 133. 00:42:05
    Снапшоты своей файловой системы через LSM: с RocksDB легко, но есть нюансы
  134. Урок 134. 00:45:44
    DDoS на серверсайд: как мы выжили при x3-нагрузке с ограниченными ресурсами
  135. Урок 135. 00:51:49
    Transaction Outbox под нагрузкой: как не потерять ни одного события при 100k+ RPS
  136. Урок 136. 01:08:20
    Порефлексируем о Spring AOT
  137. Урок 137. 00:39:28
    Планировщик рейта запросов
  138. Урок 138. 00:40:20
    Разгоняем электричку, или Что помогает совершать обмены за 200 миллисекунд между сотнями ГИСов
  139. Урок 139. 00:53:08
    In-memory-поисковый движок вместо OpenSearch — система проверки SWIFT-платежей своими руками
  140. Урок 140. 00:51:20
    Ревью архитектурных изменений без шума и пыли
  141. Урок 141. 00:42:00
    Выжимаем облака досуха: как свое железо экономит 90% затрат на большие данные для стартапа
  142. Урок 142. 00:49:00
    Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries
  143. Урок 143. 00:54:20
    Как быстро join'ить датафреймы с геоданными на Apache Sedona и при чем здесь DataSkew, деревья и RDD
  144. Урок 144. 00:36:48
    Поймай меня, если сможешь: эффективный поиск региона, к которому принадлежит точка
  145. Урок 145. 00:52:05
    ИИ расшифровывает код мозга: от реального синапса до цифрового двойника нейрона (и при чем тут мыши с микроскопами на голове?)
  146. Урок 146. 00:53:09
    Правовая архитектура генеративного AI
  147. Урок 147. 00:10:32
    Закрытие конференции
  148. Урок 148. 10:04:21
    Бэкстейдж трансляция HighLoad++