Урок 1. 00:18:00
Открытие конференции
Урок 2. 01:07:01
Деньги или скорость? Экономика выбора: Python vs Java vs Go при разных RPS
Урок 3. 01:57:41
Воркшоп: «Ломаем геораспределенный Postgres на базе Patroni»
Урок 4. 00:51:47
RAG → GraphRAG → LightRAG: как мы трижды переписывали медицинский AI и кратно снизили издержки
Урок 5. 00:47:52
Как писать платежные интеграции на конечных автоматах и не умереть
Урок 6. 01:10:08
Разработка высокопроизводительного коннектора к YTsaurus для Apache Flink
Урок 7. 01:04:52
Как поиск авиабилетов в Туту обрабатывает 10000 предложений в секунду: вызовы, архитектура, кейсы оптимизации
Урок 8. 00:41:22
DIY-подход к цифровизации предприятий с помощью готовых решений: как мы реализовали гибкую IoT- и МТОИР-платформу для сбора, реакции и анализа событий
Урок 9. 00:48:48
Технологический стек Flowwow: что скрывается под капотом маркетплейса
Урок 10. 01:02:09
Как масштабируются блокчейны
Урок 11. 01:01:20
От Protobuf к FlatBuffers: двухкратное ускорение сервиса с правильной сериализацией
Урок 12. 00:49:32
GPT в службе поддержки: автоматизация, оптимизация и инновации
Урок 13. 00:48:01
Действительно безопасная оплата картой
Урок 14. 00:41:05
Как мы внедрили WebAssembly в SQL-движок динамических таблиц YTsaurus
Урок 15. 00:48:05
Не рейт-лимитером единым: как управлять нагрузкой в микросервисной системе на практике
Урок 16. 00:53:01
От хаоса к порядку: как приручить Admission Controller в Enterprise-масштабах
Урок 17. 00:42:08
Под капотом скоринга: как на самом деле модели кредитного риска принимают решения
Урок 18. 00:55:29
Как убедить бизнес чинить, а не только строить: прозрачная приоритизация проблем
Урок 19. 00:42:53
Как мы в Яндекс Еде за 3 месяца построили свой рекламный движок с нуля
Урок 20. 00:11:48
TechTalk от Navio: Эволюция Quality Gates: контроль качества для Self-Driving-системы
Урок 21. 01:05:24
А что будет, если выгрузить все доклады HighLoad++ в GPT? Презентация продуктов Технологического университета от команды Онтико
Урок 22. 00:47:00
AI-агенты для рынка недвижимости: от чат-бота до мультиагентной системы
Урок 23. 00:49:20
Мастер-класс «Cloud from scratch: строим виртуальную сеть из подручных материалов»
Урок 24. 00:56:53
Восстание машин, или как хранилища Sage на новое железо заезжали
Урок 25. 00:47:29
Серьезный разговор про контроль целостности в Kubernetes
Урок 26. 00:54:28
Подводные камни DLP-систем: архитектурный анализ
Урок 27. 00:54:08
MLOps в супертяжелом весе: приседания c большими моделями в k8s
Урок 28. 01:01:33
Не тушите пожары, стройте систему: управление техдолгом в гармонии с бизнесом
Урок 29. 00:58:40
Beyond the OOM: Decoding Java Memory Behavior
Урок 30. 01:01:56
Интеллектуальное кеширование: можем ли мы научить backend предсказывать будущее
Урок 31. 00:37:40
Инфраструктура для ML
Урок 32. 00:45:20
Как сохранить высокую надежность при GenAI-трансформации
Урок 33. 00:49:36
Виртуальные машины как полноправные жители Kubernetes
Урок 34. 00:54:12
Test environment as a service: как приручить хаос тестовых окружений
Урок 35. 00:52:17
SSO для бедных: реализация IAM на Open Source в инфраструктуре разработки
Урок 36. 00:54:16
AppMetrica: миграция профилей на транзакционную запись в YDB для 500к событий в секунду
Урок 37. 00:54:44
Масштабная событийка на практике: пайплайны, ретраи, DLQ и неочевидные сложности
Урок 38. 00:26:20
Как построить облачную инфраструктуру с нуля?
Урок 39. 00:54:12
Как устроены данные GigaChat: петабайты текстов и триллионы токенов
Урок 40. 00:37:40
Инфраструктура для ML
Урок 41. 00:11:04
TechTalk от Мир Plat.Form (НСПК): Биометрия — новый формфактор платежей. Межбанковская платформа биометрических сервисов НСПК
Урок 42. 01:04:56
50 оттенков Transactional Outbox
Урок 43. 02:16:13
Воркшоп: «Разработка ИИ-агентов с использованием MCP-серверов»
Урок 44. 00:45:21
Postgres в 2025 году: можно ли больше 200K TPS?
Урок 45. 00:43:17
Онлайн-анализатор миллиона видеостримов: как положить в ClickHouse 2 млрд записей в сутки и собрать их в мультитенантную Grafana
Урок 46. 00:45:16
Billing Platform: внедрение Temporal и переход к предметно-ориентированной микросервисной архитектуре
Урок 47. 00:49:53
Миграция контента в KION: как перенести сотни ТБ без downtime
Урок 48. 00:58:09
Агентный подход к матчингу товаров с помощью LLM
Урок 49. 00:59:01
Стратегия масштабирования команд
Урок 50. 01:02:12
Платформа для создания субтитров на весь UGC в RUTUBE
Урок 51. 01:00:40
Хайлоад на ровном месте
Урок 52. 00:29:01
DMTF RedFish как протокол управления ЦОД
Урок 53. 01:01:37
Круглый стол «Мониторинг, написанный кровью»
Урок 54. 00:52:24
Винил снова в моде, или История дискового движка в Tarantool
Урок 55. 01:01:00
«Прощай, Oracle! Здравствуй, Scylla!» — (совсем не) квантовый переход ленты уведомлений на Госуслугах
Урок 56. 00:58:29
Строительные блоки LLM‑агентов: планировщик, память, RAG и рабочие цепочки
Урок 57. 00:20:00
РЕД АДМ – система централизованного управления IT-инфраструктурой
Урок 58. 00:47:49
Кто это? Что это? Учим VLM узнавать лица, картины и достопримечательности
Урок 59. 00:30:08
OpenIDE: свобода разработки без рисков и ограничений
Урок 60. 00:59:57
Инженерные практики в действии!
Урок 61. 00:49:29
Оценка возможностей GPU Moore Threads в составе программно-аппаратных комплексов для искусственного интеллекта
Урок 62. 00:45:17
Эволюция архитектуры платежной системы: сохраняем SLA 99,99 при росте нагрузки в 30 раз
Урок 63. 00:49:56
Почему следует время от времени переписывать все компоненты СУБД с нуля
Урок 64. 01:00:01
Задача Икс: применяем принципы эволюции к тестированию безопасности
Урок 65. 00:59:01
Как RAG ускоряет поддержку RUTUBE: от гибридного поиска до мониторинга галлюцинаций
Урок 66. 00:59:36
CокрAIти.It
Урок 67. 00:49:45
Внедрение и развитие каталога данных в МТС BigData: практический опыт
Урок 68. 00:56:32
ICQ мертв. Да здравствует ICQ!
Урок 69. 00:49:44
Как понимание работы RAM ускорило на 30% пакетный шлюз 4G/5G-сетей и позволило обрабатывать 4M пакетов в секунду на одном ядре и 100 Gbps на NUMA node
Урок 70. 00:48:20
Двигательные установки космических аппаратов
Урок 71. 00:46:01
Перебалансировка без даунтайма в динтаблицах YTsaurus
Урок 72. 00:52:25
Заселение без фронт-деска, или Как построить бесконтактный сервис в сети отелей на основе RAG
Урок 73. 00:45:53
Как прокачать иопсы вновь: новый слой хранения для Vitastor
Урок 74. 01:08:56
Личное стратегическое планирование: как строить карьерные и жизненные планы с учетом изменений
Урок 75. 01:06:44
Резюме глазами HR
Урок 76. 00:52:52
За гранью очередей: RabbitMQ 4 и его темная сторона stream'ов
Урок 77. 01:53:08
Воркшоп «Собери Postgres себе на ноуте»
Урок 78. 00:50:00
Разработка AI-агентов: с нуля до мультиагентной системы антифрода
Урок 79. 00:57:28
Сетевые нереплицируемые диски в облаке: почему, как, а главное — зачем?
Урок 80. 01:05:24
Платформа для 50000 приложений: как собрать инфраструктуру и выжить?
Урок 81. 01:00:36
Performance-driven Development: как сделать торговую систему с минимальными задержками
Урок 82. 00:55:28
Безопасное взаимодействие с GenAI. Проблемы и кейсы с применением шлюза безопасности AI Platform V SOWA
Урок 83. 01:00:00
Очереди на PostgreSQL: антипаттерн или реальность жизни?
Урок 84. 00:56:28
Как мы ускоряли поиск в модели EAV для 13500 атрибутов через ClickHouse
Урок 85. 00:52:29
Бесконечность — не предел: как мы масштабируем единое хранилище Яндекса на десятки эксабайт
Урок 86. 00:54:53
Эволюция Kafka as a Service: от факапа до чилаута
Урок 87. 00:44:20
OVN, техдолг и распределенка: переносим функции облачной сети в SDN из LXC
Урок 88. 00:53:28
AI-ответы в Яндекс Поиске: как увеличить счастье пользователей и сэкономить GPU
Урок 89. 00:55:20
Как масштабировать не только IT-системы, но и IT-команды
Урок 90. 00:51:29
Антипаттерн как фича: кросс-неймспейсный garbage collector в Kubernetes
Урок 91. 00:11:36
TechTalk от Navio: Как мы мигрируем со Spark на Polars, обрабатывая сотни ТБ в сутки
Урок 92. 00:59:04
Практики SRE на примере большого инцидента
Урок 93. 01:01:17
Реалтайм-аналитика в распределенной системе
Урок 94. 00:55:44
Автоматизированное тестирование автономного транспорта
Урок 95. 00:46:00
Эволюция разработки IDE: от перфокарт до облачных сред с ИИ
Урок 96. 00:44:05
Неожиданные различия PostgreSQL и YDB: опыт перевоза процессинга Яндекс Такси
Урок 97. 00:52:13
Зеркала не врут: Traffic Mirroring в OVN
Урок 98. 00:54:20
Как перевести разметку на генеративные модели, не уронив качество и стабильность
Урок 99. 00:25:41
DevOps уже не тот, BPM Ops — ускоренная доставка приложений бизнесу!
Урок 100. 01:04:49
Воркшоп «Высшая куберматика: почему пять бинарей — это действительно просто»
Урок 101. 00:26:25
Платформа Tantor: новые горизонты управления PostgreSQL
Урок 102. 01:47:12
Открытая встреча разработчиков и Максута Игоревича Шадаева, министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России
Урок 103. 00:10:21
TechTalk от Мир Plat.Form (НСПК): Универсальный QR-код: как это устроено?
Урок 104. 01:07:16
Когда облако дало сбой: реальный кейс борьбы за отказоустойчивость
Урок 105. 00:59:33
Федерация брокеров сообщений и как с ней экономить половину места
Урок 106. 00:59:09
Исследование состояния DevOps в России на 2025 год и пересечение с мировой индустрией
Урок 107. 01:04:12
Perforator: всеядный распределенный профилировщик
Урок 108. 01:35:52
Open-Source-трибуна
Урок 109. 00:49:20
Enterprise Architecture on a Page: новый фреймворк для корпоративной архитектуры
Урок 110. 00:52:40
Создание ML-планировщика движения для робота доставщика
Урок 111. 01:01:56
SLA на максималках
Урок 112. 00:57:32
От стартапа к highload-приложению — технические вызовы мобильного приложения «Пятерочка» на пути к 10k RPS и 25 млн пользователей
Урок 113. 01:07:41
Цифровой рубль в России: настоящее и будущее
Урок 114. 00:37:00
TTL данных в Яндекс Доставке: где закончился PostgreSQL и что вместо него
Урок 115. 01:02:32
От автоматизации к платформе: эволюция управления инфраструктурой в Sage
Урок 116. 00:57:49
Опережаем угрозу: антивирусная защита начинается с CI/CD
Урок 117. 00:45:01
Next Best Action: от просроченной задолженности к прибыли через персонализацию коммуникаций
Урок 118. 00:53:49
Больше не значит медленнее: практики инференса больших LLM
Урок 119. 00:20:36
Новый подход к управлению масштабной IT-инфраструктурой
Урок 120. 01:00:45
Программный съем трафика на скорости 400 Gbps: опыт, оптимизации и неочевидные решения
Урок 121. 00:33:01
Облачная платформа NGENIX для защиты и ускорения веб-приложений
Урок 122. 00:48:16
Темная сторона открытых нейросетей
Урок 123. 00:55:48
Как устроена система восприятия робота-доставщика Яндекса
Урок 124. 01:04:52
Диагностика под нагрузкой: .NET, Java и Go на практике
Урок 125. 00:45:20
L4-балансировка и защита от DDoS-атак
Урок 126. 01:05:00
YTsaurus Shuffle Service: как повысить надежность и производительность тяжелых Spark-приложений
Урок 127. 00:50:49
От одного контейнера до 4000 RPS: как мы масштабировали GitLab в трех дата-центрах
Урок 128. 00:57:24
Архитектура современной антифрод-системы
Урок 129. 00:49:24
vLLM, LoRA и GPU-кластеры: техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями
Урок 130. 02:10:52
Мастер-класс «Как повторять чужие кейсы, не повторяя их, или Как решать свои сложные и тяжелые задачи»
Урок 131. 01:01:17
Контактный центр без мифов: архитектура, проблемы, планы
Урок 132. 00:45:12
2 DC 1 fail: как реализовать автоматический фейловер, когда данные в двух зонах доступности
Урок 133. 00:42:05
Снапшоты своей файловой системы через LSM: с RocksDB легко, но есть нюансы
Урок 134. 00:45:44
DDoS на серверсайд: как мы выжили при x3-нагрузке с ограниченными ресурсами
Урок 135. 00:51:49
Transaction Outbox под нагрузкой: как не потерять ни одного события при 100k+ RPS
Урок 136. 01:08:20
Порефлексируем о Spring AOT
Урок 137. 00:39:28
Планировщик рейта запросов
Урок 138. 00:40:20
Разгоняем электричку, или Что помогает совершать обмены за 200 миллисекунд между сотнями ГИСов
Урок 139. 00:53:08
In-memory-поисковый движок вместо OpenSearch — система проверки SWIFT-платежей своими руками
Урок 140. 00:51:20
Ревью архитектурных изменений без шума и пыли
Урок 141. 00:42:00
Выжимаем облака досуха: как свое железо экономит 90% затрат на большие данные для стартапа
Урок 142. 00:49:00
Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries
Урок 143. 00:54:20
Как быстро join'ить датафреймы с геоданными на Apache Sedona и при чем здесь DataSkew, деревья и RDD
Урок 144. 00:36:48
Поймай меня, если сможешь: эффективный поиск региона, к которому принадлежит точка
Урок 145. 00:52:05
ИИ расшифровывает код мозга: от реального синапса до цифрового двойника нейрона (и при чем тут мыши с микроскопами на голове?)
Урок 146. 00:53:09
Правовая архитектура генеративного AI
Урок 147. 00:10:32
Закрытие конференции
Урок 148. 10:04:21
Бэкстейдж трансляция HighLoad++
