Все курсы - страница 26

Изображение курса Матрицы: задачи с алгосекций

balun.courses

28 дек. 2025 г., 02:28

Подготовка к собеседованию

Матрицы: задачи с алгосекций

Интенсив по задачам на матрицы — это практичный разбор ключевых типов алгоритмических задач, которые регулярно встречаются на собеседованиях. Курс помогает быстро и структурированно освоить логику работы с матрицами без зубрёжки, опираясь на чёткие методики и разбор типичных паттернов.Что вы изучите в ходе интенсиваМатрицы — одна из самых популярных тем на технических интервью. Чтобы уверенно решать задачи, необходимы базовая теория, знание ра

Изображение курса Два указателя: задачи с алгосекций

balun.courses

28 дек. 2025 г., 02:22

Подготовка к собеседованию

Два указателя: задачи с алгосекций

Метод двух указателей — один из самых востребованных в алгоритмических собеседованиях, но многие изучают его хаотично. В этом материале вы получите структурированное, практичное и понятное описание подхода и увидите, как именно курс помогает быстро прокачать алгоритмическое мышление без бессмысленного заучивания задач.Что даёт изучение метода двух указателейТехника применяется в массе алгоритмических проблем — от работы с массивами и строками

Изображение курса Хеш-таблицы: задачи с алгосекций

balun.courses

28 дек. 2025 г., 02:13

Подготовка к собеседованию

Хеш-таблицы: задачи с алгосекций

Хеш-таблицы — один из самых мощных инструментов в алгоритмических задачах. На этой странице вы найдете структурированный обзор ключевых концепций и практических приёмов, которые помогут уверенно решать задачи с алгосекций и успешно проходить собеседования.Что такое хеш-таблица и зачем она нужнаХеш-таблица — это структура данных, обеспечивающая быстрый доступ к элементам по ключу. В среднем операции выполняются за O(1), что делает её незаменимо

Изображение курса AI для разработчиков с жёсткими дедлайнами

bigmachine.io

27 дек. 2025 г., 01:13

Другое (ИИ)

AI для разработчиков с жёсткими дедлайнами

AI for Developers With Deadlines

AI перестал быть модной игрушкой и стал реальным инструментом, который может ускорять разработку, помогать принимать решения и снижать нагрузку на инженеров. Но внедрение AI часто вызывает страх и неуверенность: как использовать его так, чтобы улучшить процесс, а не усложнить его? Этот материал поможет показать ценность курса, объяснить его пользу и снять ключевые возражения разработчиков.Зачем разработчику изучать AI именно сейчасНесмотря на

+10

Изображение курса Backend Crew #2: "Базы данных", "Чистый код в Java"

podlodka.io

27 дек. 2025 г., 00:36

Конференции

Backend Crew #2: "Базы данных", "Чистый код в Java"

Backend Crew #2 — практико-ориентированная конференция для тех, кто хочет углубить экспертизу в работе с базами данных и повысить качество Java-кода. Мероприятие объединяет опыт инженеров, архитекторов и специалистов по производительности, помогая участникам разбираться в современных подходах к проектированию, оптимизации и поддержке backend‑систем.Что ждёт участников Backend Crew #2Программа конференции построена вокруг системного инженерного

Изображение курса Backend Crew #1: "Распределенные системы" и "Протоколы передачи данных"

podlodka.io

26 дек. 2025 г., 23:58

Конференции

Backend Crew #1: "Распределенные системы" и "Протоколы передачи данных"

Backend Crew #1 — это практико-ориентированный интенсив для инженеров, которые хотят углубиться в архитектуру распределённых систем, разобраться в устройстве протоколов передачи данных и понять, какие решения выбирают крупные продакшены. Материалы конференции дают структурированную картину современных подходов к построению backend‑систем и позволяют применять полученные знания сразу в работе.Кому подойдёт этот интенсивМатериалы конференции буд

OTUS

26 дек. 2025 г., 22:51

GitДругое (Devops)

GitOps

GitOps — это современный подход к управлению инфраструктурой и приложениями, который делает Git единым источником правды и полностью автоматизирует развертывание, обновления и контроль состояния систем. В этом курсе вы освоите практическое применение GitOps-подхода, научитесь работать с Argo CD и Flux, а также выстроите надежные CI/CD‑процессы.Что такое GitOps и почему это важноGitOps значительно упрощает сопровождение современных распределённ

+10

Изображение курса Spring AI: как надо, а не как все

Евгений Борисов

26 дек. 2025 г., 20:25

JavaДругое (ИИ)

Spring AI: как надо, а не как все

Spring AI открывает массу возможностей для разработчиков, но правильная интеграция локальных LLM и построение надежной архитектуры — задача не из простых. Этот курс поможет вам освоить принципы, подходы и практики, которые позволяют внедрять AI в реальные сервисы так, чтобы всё работало стабильно, безопасно и эффективно.О курсеПрограмма предназначена для разработчиков уровня junior–middle, которые уже уверенно работают с Java и знакомы с основ

+10

Изображение курса MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI

Евгений Борисов

26 дек. 2025 г., 19:16

JavaДругое (ИИ)

MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI

Этот курс — практический и понятный путь к освоению Model Context Protocol на Java: от ручной реализации клиента и сервера до их интеграции со Spring AI. Вы шаг за шагом поймёте, как устроено взаимодействие LLM с внешними инструментами и как использовать MCP в реальных приложениях.О курсеМатериал построен так, чтобы вы не просто узнали о возможностях MCP, а смогли самостоятельно собрать рабочий стек: клиент, сервер, LLM-хост и Spring AI. Мы ра

+11

Изображение курса Понимание разработки с использованием искусственного интеллекта

Anthony Alicea

23 дек. 2025 г., 17:46

Другое (ИИ)

Понимание разработки с использованием искусственного интеллекта

Understanding AI-Assisted Development

Этот курс формирует глубокое, прикладное понимание разработки с использованием ИИ, превращая работу с моделями из набора случайных приёмов в управляемый инженерный процесс. Вы узнаете, как применять искусственный интеллект осознанно, предсказуемо и безопасно — так, чтобы он усиливал вашу экспертизу, а не заменял её.О чём этот курсКурс раскрывает реальные принципы работы больших языковых моделей и помогает понять, почему модели ошибаются, как п

+17